농업 기술 AI를 위한 위성 이미지 주석

Shaip은 항공 및 위성 농업 이미지 전반에 걸쳐 경작지, 과수원, 온실, 수역, 통로 및 산림 완충지대를 포괄하는 6개 레이어 토지 정보 기반의 필지 수준 다각형 분할을 구현했으며, 이를 정밀 농업 및 토지 등기 AI를 위한 생산 등급 데이터 세트로 구축했습니다.

농지 분할 주석

사업 개요

지리공간 AI가 필지 단위의 작물 모니터링, 자동화된 지적도 작성, 농업 보험 자동화로 발전함에 따라, 고객은 광활하고 복잡한 항공 및 위성 이미지에서 개별 토지 필지를 분할할 수 있는 고정밀 주석 파이프라인을 필요로 했습니다.

샤이프는 9가지 이상의 토지 분할 유형에 걸친 다각형 분할, 6개 계층의 토지 정보 속성, 인접 필지 간의 위상 일관성, 경계 조건 처리 등을 포괄하는 엔드 투 엔드 주석 파이프라인을 구축하여 정밀 농업 및 지리 공간 AI를 위한 모델 준비 데이터 세트를 생성했습니다.

주요 통계

주석 유형

다각형 분할

이미지 출처

지상 + 위성

토지 유형

9+

속성 레이어

6

도전

  • 세분화 프레임당 수백 개의 소포 광범위한 항공 및 위성 이미지를 통해
  • 처리 불규칙적이고 모호한 경계 계절, 날씨, 토지 이용에 따라 변화하는 것들
  • 분리된 구획을 구분합니다 좁은 통로나 관개수로를 통해서만 가능
  • 관리 그림자 중첩, 지형 고도 및 자연 지형 부문
  • 유지 보수 위상적 일관성 인접한 필지 사이

해법

다각형 필지 분할

항공 또는 위성 이미지에 보이는 모든 개별 토지 구획은 정밀한 다각형 분할을 사용하여 각각 별도로 주석 처리되었으며, 각 구획, 필지 또는 토지의 정확한 경계를 추적했습니다. 다각형 밀도는 불필요한 꼭짓점 오버헤드 없이 유기적인 경작지 윤곽을 포착하도록 조정되었습니다.

다양한 토지 유형 정보 제공

주석에는 경작지, 휴경지 또는 미경작지, 관개 농지와 빗물 의존 농지, 계단식 농지, 과수원 및 농장 구역, 온실 및 비닐하우스 구조물, 수역(관개용 연못 및 운하), 필지를 구분하는 통로 및 농로, 농경지와 접해 있는 산림 또는 식생 완충지대가 포함되었습니다.

6계층 지형 정보 속성

각 필지에는 식별 가능한 작물 유형, 토지 이용 분류(경작, 수확, 황무지), 관개 상태, 필지 규모 범주, 토양 가시성 및 계절 상태를 포함하는 속성이 추가되었습니다. 이러한 다중 속성 레이어는 단순한 경계 탐지 데이터 세트를 다계절 작물 모니터링 및 수확량 예측을 지원하는 포괄적인 토지 정보 데이터 세트로 변환합니다.

위상 일관성 강제

주석 작성자들은 인접한 필지 경계가 깔끔하게 정렬되도록 엄격한 위상 규칙을 준수했습니다. 즉, 다각형이 겹치거나 레이블이 지정되지 않은 공백이 없도록 했습니다. 이러한 일관성은 정확한 필지별 면적 계산에 의존하는 후속 지적, 보험 및 수자원 관리 AI 애플리케이션에 필수적입니다.

예외 상황 경계 처리

좁은 통로나 관개수로로만 구분된 구획, 구름이나 지형 고도로 인해 겹치는 그림자 영역, 강이나 산등성이와 같은 자연 지형으로 나뉜 조각난 밭, 작물 생육 단계나 토양 수분 함량으로 인해 색상이 일정하지 않은 구획 등 다양한 경계를 구분하는 데 엄격한 지침이 적용되었습니다. 전체적인 공간적 맥락을 유지하면서 정확한 경계 추적을 위해 고해상도 확대 도구가 사용되었습니다.

프로젝트 범위

데이터 세트 유형 이미지 출처 주석 방법 토지 유형 Attributes 일관성
농지 분할 항공 사진 + 위성 사진 다각형 분할 9가지 이상의 파티션 유형 6개의 속성 레이어 위상적 강제

결과

  • 설립 필지 수준 다각형 분할 파이프라인 지리공간 농업 AI를 위해
  • 표준화 9개 이상의 토지 분할 유형 적용 범위 들판, 과수원, 물, 산책로 및 완충지대를 아우르는
  • 배달 6개 계층으로 구성된 토지 정보 속성 작물, 관개 및 계절적 맥락을 고려하여
  • 강제 위상적 일관성 인접 필지 간의 하류 지적 정확도 확보
  • 클라이언트의 기능을 활성화했습니다. 작물 모니터링, 토지 등기, 농업 보험, 수자원 및 탄소 배출권 AI

전반적으로 Shaip은 위성 규모의 지리 공간 주석 요구 사항을 구조화되고 즉시 활용 가능한 세분화 파이프라인으로 변환하는 데 도움을 주었으며, 이 파이프라인은 정밀 농업, 자동 지적도 작성, 보험 청구 평가, 수자원 관리 및 탄소 배출권 검증을 필지 수준의 정밀도로 지원할 수 있습니다.

인용 아이콘

샤이프의 필지 단위 분할 방식은 대부분의 지리 공간 주석에서 발생하는 경계 모호성을 해결했습니다. 그들의 위상 일관성 규칙 덕분에 우리의 지적 AI는 법적으로 신뢰할 수 있는 적용 영역을 생성할 수 있었습니다.

— 지리공간 AI 책임자

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