대형 언어 모델(LLM)

정의

대규모 언어 모델(LLM)은 방대한 텍스트 코퍼스를 학습하여 인간 언어를 이해하고 생성하는 신경망입니다. LLM은 수십억 개의 매개변수를 사용하여 언어 패턴을 포착합니다.

목적

LLM의 목적은 텍스트 생성, 요약, 번역과 같은 고급 NLP 작업을 가능하게 하는 것입니다. LLM은 챗봇, 검색 및 생산성 도구에 사용됩니다.

중요성

• 최신 대화형 AI를 구현합니다.
• 편견, 잘못된 정보, 환각의 위험.
• 높은 계산 및 환경 비용.
• 신중한 정렬과 거버넌스가 필요합니다.

운영 방식 (How It Works)

1. 대규모 텍스트 데이터 세트를 수집합니다.
2. 텍스트를 숫자로 표현하여 토큰화합니다.
3. 수십억 개의 매개변수를 사용하여 변압기 모델을 훈련합니다.
4. 상황에 맞는 다음 토큰을 예측하는 법을 배우세요.
5. 다운스트림 작업에 맞게 미세 조정하거나 적응합니다.

예시(실제 세계)

• GPT-4(OpenAI): ChatGPT에서 사용됨.
• PaLM(Google): 연구와 제품을 위한 대규모 LLM.
• LLaMA(메타): 개방형 연구 중심 LLM.

참고문헌 / 추가 자료

• Vaswani 외. "주의가 당신에게 필요한 전부입니다." NeurIPS 2017.
• OpenAI GPT-4 시스템 카드.
• 스탠포드 CRFM. "기초 모델."
• LLM에 대해 알아야 할 모든 것