정의
자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 해석하고 생성할 수 있도록 하는 AI 분야입니다. 언어학, 컴퓨터 과학, 그리고 머신러닝이 결합된 학문입니다.
목적
인간의 언어와 기계의 이해를 연결하는 것이 목적입니다. NLP는 챗봇, 번역, 검색, 감정 분석 등에 활용됩니다.
중요성
- 현대 AI 시스템의 핵심입니다.
- 인간과 컴퓨터 간의 상호작용을 가능하게 합니다.
- 위험에는 출력에 대한 편견과 환각이 포함됩니다.
- 학습을 위해 대용량 데이터 세트가 필요합니다.
작동 원리
- 텍스트 데이터를 수집하고 전처리합니다.
- 텍스트를 단위(단어 또는 하위 단어)로 토큰화합니다.
- 모델(규칙 기반, 통계적 또는 신경망적)을 적용합니다.
- 레이블이 지정되었거나 지정되지 않은 데이터를 사용하여 학습합니다.
- 예측이나 언어 출력을 생성합니다.
예시(실제 세계)
- Google Translate: 다국어 번역을 위한 NLP.
- Grammarly: 문법 교정을 위한 NLP.
- 알렉사: 음성 명령을 해석하는 자연어 처리(NLP)
참고문헌 / 추가 자료
- 주라프스키 & 마틴. 음성 및 언어 처리. 스탠퍼드.
- 매닝 앤 슈체. 통계적 NLP의 기초. MIT 출판사.
- 계산언어학 협회(ACL).
- NLP 란 무엇입니까? 작동 방식, 이점, 과제, 예
