구조화 된 데이터

정의

구조화된 데이터는 표, 데이터베이스, 스프레드시트와 같이 미리 정의된 형식으로 구성된 정보를 말합니다. 이는 자유 텍스트나 이미지와 같은 비구조화된 데이터와 대조됩니다.

목적

정보의 효율적인 저장, 검색 및 분석을 가능하게 하는 것이 목적입니다. 구조화된 데이터는 데이터 과학과 AI 시스템의 기반이 됩니다.

중요성

• 쉽게 검색하고 기계가 읽을 수 있습니다.
• 지도 학습을 위한 신뢰할 수 있는 입력을 제공합니다.
• 복잡한 현실 세계의 변동성을 포착하는 데 한계가 있습니다.
• 더욱 풍부한 모델을 위해 비정형 데이터와 결합되는 경우가 많습니다.

운영 방식 (How It Works)

1. 센서, 거래 또는 로그에서 데이터를 수집합니다.
2. 정의된 스키마에 따라 행과 열로 구성합니다.
3. 관계형 또는 NoSQL 데이터베이스에 저장합니다.
4. SQL이나 API를 사용하여 쿼리합니다.
5. 분석이나 ML 모델의 입력으로 사용합니다.

예시(실제 세계)

• 구조화된 데이터베이스에 저장된 은행 거래.
• 구조화된 EHR 형식의 병원 기록.
• 전자상거래 제품 카탈로그.

참고문헌 / 추가 자료

• ISO/IEC 11179: 메타데이터 레지스트리.
• NIST 빅데이터 상호운용성 프레임워크.
• 킴볼 & 로스. 데이터 웨어하우스 툴킷.
• 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터: