샤이프 블로그
인공 지능 및 기계 학습 기술을 주도하는 최신 통찰력과 솔루션을 알아보십시오.
컴퓨터 비전 프로젝트를 강화하는 27개의 오픈소스 이미지 데이터세트 [2024년 업데이트]
AI 알고리즘은 제공하는 데이터만큼만 좋습니다. 과감하거나 파격적인 표현이 아닙니다. AI가 가질 수 있는
컴퓨터 비전 모델을 위한 훈련 데이터 소싱 시 다양성을 선택하세요
컴퓨터 비전(CV)은 공상과학과 현실 사이의 격차를 메우는 인공 지능의 틈새 하위 집합입니다. 소설, 영화 및 오디오 드라마
완전한 가이드 비정형 의료 데이터 식별 해제
구조화된 데이터를 분석하면 더 나은 진단과 환자 치료에 도움이 될 수 있습니다. 그러나 구조화되지 않은 데이터를 분석하면 혁신적인 의학적 돌파구와 발견을 촉진할 수 있습니다. 이것이
의료 분야의 익명화: 2024년 HIPAA 표준 충족
의료 기관의 디지털 인프라를 강화하려면 복잡성과 막대한 투자가 필요합니다. 복잡한 기술 스택을 구축하는 것부터 과제를 업스킬링하는 것까지, 병목 현상을 헤쳐 나가는 것은 과제입니다.
NLP, NLU 및 NLG는 무엇이며 이들과 차이점에 대해 알아야 하는 이유는 무엇입니까?
인공 지능과 그 응용 프로그램은 ChatGPT, Siri 및 Alexa와 같은 강력한 앱의 개발로 엄청나게 발전하고 있습니다.
AI 프로젝트에 필요한 최적의 훈련 데이터 양은 얼마입니까?
작동하는 AI 모델은 견고하고 안정적이며 동적인 데이터 세트를 기반으로 합니다. 풍부하고 상세한 AI 훈련 데이터가 없다면 확실히 불가능합니다.
은행 및 금융 LLM: 주요 사용 사례, 예 및 실용 가이드
오늘날의 빠르게 움직이는 금융 세계에서 기술은 은행의 운영 방식을 재편하고 있습니다. 고객 서비스를 개선하고, 프로세스를 간소화하고, 규정 준수를 보장하는 것을 목표로 하면서,
대화형 AI에 대한 완전한 가이드
대화형 AI에 대한 전체 가이드 최종 구매자 가이드 2024 목차 eBook 다운로드 내 사본 받기 소개 요즘에는 멈추는 사람이 없습니다.
의료 분야의 대규모 언어 모델: 혁신과 과제
우리는 인간 문명으로서 왜 과학적 역량을 키우고 R&D 중심의 혁신을 촉진해야 할까요? 기존의 기술과 접근 방식을 따를 수 없나요?
음성 활용 – 음성 인식 기술의 개요 및 응용
시장 규모: 20년도 채 안 되는 기간 동안 음성 인식 기술은 눈에 띄게 성장했습니다. 하지만 미래는 어떻게 될까요? 2020년에는 글로벌 음성인식 기술이
NLP 란 무엇입니까? 작동 방식, 이점, 과제, 예
인포그래픽 다운로드 자연어 처리(NLP)란 무엇입니까? 자연어 처리(NLP)는 인공 지능(AI), 특히 기계 학습(ML)의 하위 집합입니다.
AI의 기괴한 세계와 환각
인간의 마음은 오랫동안 설명할 수 없고 신비스러운 상태로 남아 있었습니다. 그리고 과학자들이 이 목록에 대한 새로운 경쟁자를 인정한 것 같습니다.
데이터 주석의 A부터 Z까지
데이터 주석이란 무엇입니까 [2024년 업데이트] – 모범 사례, 도구, 이점, 과제, 유형 등 데이터 주석 기본 사항을 알아야 합니까? 전체 읽기
의료 분야의 정형 및 비정형 데이터 이해하기
직장에서 일하는 의료 데이터 과학자와 분석가의 잠재의식적 시각에는 깔끔하게 정리된 스프레드시트, 알고리즘, 데이터를 처리하는 프로그래밍 언어, 휘젓는 시각화 도구가 포함됩니다.
AI 이미지 인식이란? 작동 방식 및 예
인간은 사진에서 사물, 사람, 동물, 장소를 구별하고 정확하게 식별하는 타고난 능력을 가지고 있습니다. 그러나 컴퓨터에는 기능이 제공되지 않습니다.
데이터 개인 정보 보호가 우려되는 시대에 합성 데이터가 의미하는 것
데이터 기반 의사 결정은 오늘날 기업의 성공과 우수성을 위한 만트라입니다. 핀테크와 제조부터 소매와 공급망에 이르기까지 모든 산업이 이러한 흐름을 타고 있습니다.
종방향 환자 데이터 이해를 위한 광범위한 가이드
정밀헬스케어는 정확한 진단에서 비롯됩니다. 동종요법은 증거 기반이기 때문에 이러한 정확성은 증상과 모든 증상에 대한 가장 정확하고 최신의 기록으로 귀결됩니다.
GDPR을 넘어서: 비식별화를 통해 의료 데이터의 미래를 여는 방법
의료 환경은 데이터가 의료 발전의 생명선으로 떠오르면서 디지털 혁명을 겪고 있습니다. 그러나 이러한 진전은 다음과 같은 균형을 이루어야 합니다.
Shaip, AI 애플리케이션의 실험, 평가 및 모니터링을 위한 생성적 AI 플랫폼 출시
24년 2024월 XNUMX일, 미국 켄터키주 루이빌: Shaip은 핵심 과제를 해결하도록 설계된 획기적인 Generative AI Platform의 출시를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다.
Shaip, 윤리적이고 고품질의 AI 교육을 위한 최첨단 데이터 플랫폼 공개
미국 켄터키주 루이빌, 09년 2024월 XNUMX일: 인공 지능이 산업을 변화시키는 시대에 훈련 데이터의 무결성과 품질이 가장 중요합니다.
고급 AI 모델 교육에 다국어 AI 텍스트 데이터가 중요한 이유
세상은 아름답고 다양합니다. 우리는 지리적 위치, 국경, 언어, 이념 등으로 나누어져 있지만 감정과 방식으로 하나로 뭉쳐 있습니다.
다음 AI 이니셔티브를 지원하는 방법을 알려주세요.