샤이프 블로그
인공 지능 및 기계 학습 기술을 주도하는 최신 통찰력과 솔루션을 알아보십시오.
다국어 AI 가상 비서 지원에서 대규모 언어 모델의 역할
가상 비서는 단순한 질문과 답변 형식을 넘어 복잡한 질문을 해결하는 수준으로 발전하고 있습니다. 오늘날 AI 기반 가상 비서는 여러 언어로 쉽게 의사소통하고, 대규모 언어 모델,
AI의 잘못된 데이터: ROI를 앗아가는 침묵의 살인자(그리고 2025년에 이를 해결하는 방법)
"불량 데이터" 문제 - 2025년에 더욱 심각해질 AI 로드맵은 슬라이드에서는 훌륭해 보일지 몰라도 현실과 충돌할 때가 있습니다. 대부분의 탈선은 데이터, 즉 잘못된 라벨링에서 비롯됩니다.
음성 비서란 무엇일까요? Siri와 Alexa는 어떻게 당신을 이해할까요?
음성 비서란 무엇일까요? 음성 비서는 사람들이 기술에 음성으로 명령하여 타이머 설정, 조명 제어, 일정 확인 등 다양한 작업을 수행할 수 있도록 해주는 소프트웨어입니다.
생체 감지와 생체 인식 스푸핑이란 무엇인가?
온보딩이나 인증을 위해 생체 인식을 사용하는 경우 생체 인식 스푸핑을 막기 위해 생체 감지(프레젠테이션 공격 감지, PAD라고도 함)가 중요합니다.
AI에서 "Utterance"란 무엇인가?: 예시, 데이터 세트 및 모범 사례
'Siri야' 또는 'Alexa'라고 말하면 챗봇과 가상 비서가 어떻게 깨어나는지 궁금하신가요? 문장의 발음 때문이다.
음성 인식을 위한 훈련 데이터: B2B AI 팀을 위한 실용 가이드
음성 인터페이스, 음성 인식, 또는 다중 모드 에이전트를 구축하는 경우, 모델의 한계는 데이터에 따라 결정됩니다. 음성 인식(ASR)의 경우, 이는 다양한
NLP를 사용하여 전자 건강 기록(EHR)에서 주요 임상 정보 추출
이해관계자들이 이용할 수 있는 의료 데이터의 80% 이상이 비정형 데이터라는 사실은 새로운 정보나 통계가 아닙니다. EHR의 증가는 기하급수적으로 증가했습니다.
영상의학에서의 NLP: 의료 영상 보고서에서의 응용, 이점 및 과제
오늘날 영상의학과 전문의들은 엄청난 업무량에 직면해 있으며, 수천 건의 의료 영상 보고서를 읽고 해석하는 데 몇 시간을 소비합니다. 수요가 증가함에 따라 수작업 보고는 종종
Gen AI를 활용한 헬스케어 강화: 의학을 변화시키는 8가지 실제 활용 사례
의사가 귀하의 전체 병력에 대한 개인화된 요약을 즉시 끌어내고 MRI를 쉽게 설명할 수 있는 병원에 들어가는 것을 상상해 보십시오.
Speech-to-Text 기술이란 무엇이며 자동 음성 인식에서 어떻게 작동합니까?
자동 음성 인식(ASR)은 먼 길을 왔습니다. 오래 전에 발명되었지만 아무도 사용하지 않았습니다. 그러나 시간과
도메인별 LLM 구축: 모든 산업을 위한 정밀 AI
신입 사원을 채용한다고 상상해 보세요. 한 후보자는 "팔방미인"입니다. 모든 것에 대해 조금씩 알고 있지만 깊이 있는 지식은 없습니다. 다른 후보자는
자동 음성 인식을 위한 고품질 오디오 데이터 수집 방법
정확한 ASR(자동 음성 인식)은 "더 많은" 데이터가 아닌 정확한 데이터에서 시작됩니다. 데이터 수집 계획은 실제 사용자의 음성 방식, 즉 억양과 방언, 배경 등을 반영해야 합니다.
AI 공급업체 신뢰 재고: 윤리적 파트너십이 중요한 이유
신뢰는 항상 비즈니스 관계에서 눈에 보이지 않는 화폐였습니다. 그러나 AI 세계에서는 그 신뢰가 더욱 취약하게 느껴집니다.
산업 전반에 걸쳐 텍스트 음성 변환의 이점
TTS(텍스트 음성 변환) 기술은 서면 텍스트를 음성 단어로 변환하는 혁신적인 솔루션입니다. 여러 산업 분야에서 게임 체인저가 되었으며 혁명을 일으켰습니다.
다중 모드 대화 데이터 세트: 차세대 AI의 중추
친구와 화상 통화를 한다고 상상해 보세요. 단순히 말만 듣는 게 아니라, 표정과 몸짓, 심지어 배경에 있는 사물까지 볼 수 있죠.
NLP 대 LLM: 두 관련 개념의 차이점
언어는 복잡하고, 언어를 이해하기 위해 우리가 개발한 기술 또한 복잡합니다. AI 관련 유행어가 교차하는 지점에서 NLP와 LLM이 자주 언급되는 것을 볼 수 있습니다.
ANI 대 AGI 대 ASI: 명확한 차이점 설명
ChatGPT가 정말로 지능적인지 또는 인간처럼 생각할 수 있는 기계를 언제 볼 수 있을지 궁금하셨다면 ChatGPT에 오신 것을 환영합니다.
EHR이란 무엇이고 왜 중요한가: AI의 이점, 과제, 미래는?
오늘날의 EHR과 AI의 약속 전자 건강 기록(EHR)은 환자 정보를 중앙화하고, 치료 조정을 개선하고, 임상 지원을 통해 의료 서비스 제공을 간소화하기 위해 만들어졌습니다.
Shaip × Airtm: 글로벌 기여자 네트워크를 위한 실제 결제 과제 해결
Shaip에서 기여자들은 단순히 우리 인력의 일부가 아니라 우리가 하는 모든 일의 핵심입니다. 레이블이 지정된 모든 이미지, 텍스트로 변환된 오디오 파일, 그리고 세분화된
헬스케어 학습 데이터란 무엇인가? 헬스케어 AI 및 머신러닝 완벽 가이드
마지막으로 병원에 갔던 때를 떠올려 보세요. 모든 진단, 처방, 또는 추천 뒤에는 데이터가 있습니다. 당신의 활력 징후, 검사 결과, 병력 등 말이죠. 지금은
오디오 주석이란 무엇인가요? 유형, 사용 사례, 도구 및 모범 사례(2025년 가이드)
2025년의 디지털 환경은 고급 가상 비서부터 실시간 번역 및 접근성 도구에 이르기까지 음성 기반 AI로 구동됩니다. 이 기술의 핵심은
AI 대 ML 대 LLM 대 생성 AI: 차이점은 무엇이고 왜 중요한가
오늘날 AI 중심 세계에서는 AI, 머신러닝(ML), 대규모 언어 모델(LLM), 생성 AI와 같은 유행어가 널리 쓰이지만, 종종 오해를 받습니다. 하지만 이 두 단어는 같은 의미로 사용됩니다.
대규모 언어 모델을 위한 미세 조정이란 무엇인가? 응용 분야, 방법 및 미래 동향
GPT-4나 Claude 같은 대규모 언어 모델은 AI 도입에 혁신을 가져왔지만, 범용 모델은 도메인별 작업에 있어 종종 부족함을 보입니다. 하지만 이러한 모델은 강력합니다.
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