샤이프 블로그
인공 지능 및 기계 학습 기술을 주도하는 최신 통찰력과 솔루션을 알아보십시오.
AI 학습 데이터의 실제 비용: 고품질 데이터세트에 대한 효과적인 예산 책정 방법
인공 지능(AI) 시스템을 개발하는 것은 복잡하고 리소스 집약적인 프로세스입니다. 데이터 소싱에서 모델 학습까지 여정에는 상당히 많은 과제가 수반됩니다.
기성형 AI 교육 데이터: 그것이 무엇이고 올바른 공급업체를 선택하는 방법
AI 및 머신 러닝(ML) 솔루션을 구축하려면 종종 엄청난 양의 고품질 교육 데이터 세트가 필요합니다. 그러나 이러한 데이터 세트를 처음부터 만들려면 상당한 시간, 노력,
고급 AI 모델 교육에 다국어 AI 텍스트 데이터가 중요한 이유
세상은 문화와 언어의 활기찬 태피스트리입니다. 지리, 언어, 이념의 차이가 있지만, 공유된 감정이 우리를 연결합니다. 진정으로 활용하려면
사내 또는 아웃소싱 데이터 주석 – 어느 쪽이 더 나은 AI 결과를 제공합니까?
2020년에는 1.7초에 2.5MB의 데이터가 사람에 의해 생성됩니다. 그리고 같은 해에 우리는 거의 XNUMX 데이터 바이트를 생성했습니다.
보험 사기 탐지 및 예방에 있어서 NLP의 역할
우리는 사기꾼들이 AI를 사용하는 시대를 목격하고 있습니다. 이로 인해 사용자가 의심스러운 활동을 감지하는 것이 매우 어려워졌습니다.
데이터 주석의 A부터 Z까지
데이터 주석이란 무엇입니까 [2025년 업데이트] – 모범 사례, 도구, 이점, 과제, 유형 등 데이터 주석 기본 사항을 알아야 합니까? 전체 읽기
Shaip, Protege와의 파트너십을 통해 고품질 의료 데이터 가용성 확대
4년 2025월 XNUMX일 미국 켄터키주 루이빌과 뉴욕주 뉴욕: AI 기반 데이터 솔루션 분야의 글로벌 리더인 Shaip이 자사의 AI 기반 데이터 솔루션 출시를 발표했습니다.
안티 스푸핑이란 무엇이고 얼굴 인식에서 생체 정보를 감지하는 기술은 무엇인가?
얼굴 인식은 스마트폰 인증, 뱅킹 및 감시에서 현재 보안 시스템의 핵심 기둥이 되었습니다. 그러나 얼굴 인식의 적용이 증가함에 따라,
2025년에 주목해야 할 최고의 NLP 트렌드
AI 분야에서 활동하고 있다면 NLP(자연어 처리)에 대해 잘 알고 있을 것입니다. NLP는 자연어 처리의 약자입니다. NLP는 다음과 같은 방식을 변경하고 있습니다.
최고의 멀티모달 AI 애플리케이션과 사용 사례는 무엇인가?
멀티모달 AI는 텍스트, 사진, 오디오, 비디오와 같은 다양한 리소스의 지식을 결합하여 보다 풍부하고 철저한 통찰력을 제공할 수 있습니다.
RAFT란 무엇인가? RAG + Fine-Tuning
간단히 말해서, RAFT(검색 증강 미세 조정)는 검색 증강 생성과 미세 조정을 결합하여 생성 응답을 향상시키는 고급 AI 기술입니다.
대규모 멀티모달 모델(LMM)이란 무엇입니까?
대규모 멀티모달 모델(LMM)은 인공 지능(AI)의 혁명입니다. 텍스트와 같은 단일 데이터 환경 내에서 작동하는 기존 AI 모델과 달리,
19년 AI 프로젝트를 강화할 2025가지 무료 얼굴 인식 데이터 세트
AI 및 머신 러닝 프로젝트를 향상시킬 고품질 얼굴 인식 데이터 세트를 찾고 계신가요? 더 이상 찾지 마세요! 19개의 목록을 정리했습니다.
더 나은 데이터와 프롬프트로 RAG 최적화
RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 생성 능력과 실시간 데이터 검색을 결합하여 매우 효과적인 방식으로 LLM을 향상시키는 최근의 방법입니다. RAG는 다음을 허용합니다.
RAG 대 Fine-Tuning: 어느 것이 당신의 LLM에 맞을까요?
GPT-4 및 Llama 3와 같은 대규모 언어 모델(LLM)은 AI 환경에 영향을 미쳐 고객 서비스부터 콘텐츠 생성에 이르기까지 놀라운 성과를 거두었습니다.
멀티모달 대규모 언어 모델이란 무엇인가? 응용 프로그램, 과제 및 작동 방식
당신이 엑스레이 보고서를 가지고 있고 어떤 부상을 입었는지 이해해야 한다고 상상해보세요. 한 가지 옵션은 이상적으로는 의사를 방문하는 것입니다.
골든 데이터 세트: 신뢰할 수 있는 AI 시스템의 기초
AI의 골든 데이터 세트는 AI 시스템을 훈련하는 데 사용할 수 있는 가장 순수하고 고품질의 데이터 세트를 말합니다.
대화형 AI에 대한 모든 것: 작동 방식, 예, 이점 및 과제 [인포그래픽 2025]
대화형 AI가 개인화된 상호작용으로 산업을 어떻게 재편하고 있는지 알아보세요. 인포그래픽을 확인하세요.
컴퓨터 비전 프로젝트를 강화하는 27개의 오픈소스 이미지 데이터세트 [2025년 업데이트]
AI 알고리즘은 제공하는 데이터만큼만 좋습니다. 과감하거나 파격적인 표현이 아닙니다. AI가 가질 수 있는
이미지 주석 – 주요 사용 사례, 기술 및 유형 [2024]
컴퓨터 비전을 위한 이미지 주석 최종 가이드: 애플리케이션, 방법 및 카테고리 목차 eBook 다운로드 내 사본 받기 이 가이드에서는 개념을 직접 선택합니다.
얼굴 인식: 작동 원리, 이점, 과제 및 개인 정보 보호 문제
인간은 얼굴을 인식하는 데 능숙하지만 표정과 감정도 아주 자연스럽게 해석합니다. 연구에 따르면 380ms 이내에 개인적으로 친숙한 얼굴을 식별할 수 있습니다.
실제 세계 데이터 대 합성 데이터: AI의 미래 풀기
AI 도메인에 들어가면 종종 '합성 데이터'라는 용어를 접하게 됩니다. 간단히 말해서 합성 데이터는 인공적으로 생성된 데이터입니다.
텍스트 음성 변환이란 무엇인가? – TTS 설명
스마트폰으로 대화하거나, 운전하는 동안 좋아하는 기사를 소리 내어 읽는 것을 듣거나, 완벽한 발음으로 새로운 언어를 배우는 것을 인간의 개입 없이 상상해보세요.
다음 AI 이니셔티브를 지원하는 방법을 알려주세요.