의료 혁신

의료의 미래를 바꾸는 AI의 힘

인공 지능은 모든 분야에 힘을 실어주고 있으며 의료 산업도 예외는 아닙니다. 의료 산업은 혁신적인 데이터의 이점을 활용하고 향상된 의료 서비스 제공을 위해 환자의 조기 발견 시스템, 진단 및 모니터링에 대한 집중적인 개발을 촉발하고 있습니다.

전 세계 의료 AI 시장은 11억 달러로 평가되었으며 188에 의해 $ 2030 억.

AI는 병원, 치료 센터, 영상 ​​및 병리학 연구실, 호스피스, 진료소 등의 의료 서비스 제공자가 제공하는 대량의 의료 데이터에서 번창합니다. 이 데이터의 적절한 분석은 인간의 건강을 변화시킬 수 있는 무한한 잠재력을 가지고 있지만 동적 소스에서 수집된 데이터의 조직화되지 않은 형식은 분석 및 변환을 불가능하게 만듭니다.

다행스럽게도 AI 및 ML 솔루션이 주도하는 혁신을 통해 변혁적인 의료 서비스로 가는 길은 가능합니다.

AI가 원시 및 구조화되지 않은 데이터에서 임상 통찰력을 얻을 수 있지만 고급 알고리즘을 개발하는 데는 여전히 시간과 리소스가 많이 소모됩니다. 그러나 시장이 성장하는 속도에 따라 AI 기반 헬스케어 솔루션이 다양한 측면에서 의료인에게 비교할 수 없는 혜택을 제공할 것으로 기대하는 것은 그럴듯하다.

AI와 ML이 더 나은 의료 혁신을 촉진하는 데 도움이 될 수 있는 곳은 어디입니까?

  • 질병 조기 발견

    고급 이미지 분석 더 나은 진단 프로세스에 대한 약속은 의료 애플리케이션에서 AI의 중요한 잠재력 중 하나입니다. ML 기반 AI 도구를 사용하여 감지되거나 감지되지 않은 일반 및 희귀 질환이 있는 환자를 식별할 수 있습니다. 전문화된 ML 도구는 전자 건강 기록, 의료 영상, 실험실 보고서 및 환자의 의사 노트에 있는 데이터를 해석하여 대상 조기 진단 조건을 보장하고 질병의 가능성을 예측할 수 있습니다. 조기 발견 및 진단을 통해 적시에 의료 치료를 받고 치료 비용을 절감하며 의사와 환자 간의 신뢰를 높일 수 있습니다.

오늘 AI 교육 데이터 요구 사항에 대해 논의해 보겠습니다.

  • 신뢰할 수 있는 이미지 분석

    이미징 분석은 의료 분석 및 치료의 중요한 측면입니다. 그러나 의사와 의료 전문가는 이미지 분석, 실험실 보고서 및 혈액 작업과 같은 반복적이지만 중요한 작업을 수행하는 데 상당한 시간을 소비합니다.

    AI 지원 기술을 통해 의사는 CT 스캔, 유방 조영술, PET 스캔, MRI 등에 쏟아 붓는 시간을 줄일 수 있습니다. 그들은 AI의 고급 패턴 인식 기능의 잠재력을 활용하여 친숙한 기능, 확립된 패턴 및 상태의 초기 지표를 식별하고 진단을 기반으로 사례의 우선 순위를 지정할 수 있습니다.

  • 향상된 약물 발견

    디지털 상담 AI의 주요 혁명적 힘 중 하나는 새로운 조건과 기존 조건에 맞서 싸울 가치 있는 의약품을 설계하고 생산하는 데 도움을 주는 능력입니다. 약물 개발 프로세스를 위한 더 나은 솔루션이 필요합니다. 걸립니다 12년 신약이 연구실에서 시장으로, 그리고 마침내 환자에게 전달되기 위해.

    고급 의료 AI 도구의 도움으로 약물 발견, 용도 변경 및 제약 개발 문제를 해결할 수 있습니다. AI는 약물 설계, 화학 합성 이해, 잠재적 후보 식별 및 약물-단백질 상호 작용 분석에 도움이 되는 대량의 중요 데이터를 처리할 수 있습니다.

    과거 약물 데이터, 생물학적 데이터 세트 및 교차 참조 공식에서 통찰력을 끌어내는 AI의 기능은 잠재적으로 수많은 생명을 구하는 데 획기적인 일이 될 수 있습니다.

  • 원활한 디지털 상담

    팬데믹은 의심할 여지 없이 원격 의료의 혁신에 박차를 가했지만, 가상 방문을 실제 병원 방문만큼 효과적으로 만들기 위해서는 아직 갈 길이 멀다.

    AI는 다양한 방식으로 이러한 격차를 줄이는 데 도움을 줄 수 있습니다. 예를 들어 기계 학습 및 자연어 처리(NLP)는 환자의 목소리를 사용하여 증상 수집을 용이하게 하는 데 도움이 됩니다.

    AI는 환자의 전자 건강 기록 분석과 결합하여 의사가 검토할 잠재적인 건강 문제를 강조할 수 있습니다. AI는 미리 정보를 처리함으로써 의사가 처리할 수 있는 환자의 양을 늘리고 가상 방문의 효율성을 향상시키며 물리적 상호작용으로 인한 감염 위험까지 최소화합니다.

결론

인공 지능과 기계 학습은 의료 산업의 놀라운 변화와 발전을 촉진하는 최전선에 있습니다. Shaip에서 우리는 의료 산업을 위한 변화의 교차로에 있습니다. 혁신적이고 진보된 AI 기반 도구 개발에 대한 우리의 전문성을 통해 의료 산업의 미래는 모두에게 더 나은 건강을 제공할 수 있습니다.

우리는 조직이 10만 개 이상의 허가된 의료 데이터 기록에 대해 훈련된 선구적인 AI 및 NLP 모델을 구축, 개발 및 배포할 수 있도록 지원합니다. 당사의 최고 품질 데이터 세트는 매우 신뢰할 수 있는 결과를 보장하기 위해 다양한 환자 그룹의 이미지, 실험실 보고서, 의사 연설 및 EHR에서 가져온 의료 데이터의 정확한 주석이 달린 윤리적 소싱 컬렉션입니다.

우리는 또한 처음부터 AI에 대한 깊은 이해를 가지고 있으므로 편향되지 않은 코호트를 선택하는 데 경험을 빌려줄 수 있습니다. 의료 데이터 주석, 그리고 고객의 성공을 보장하기 위한 준지도 학습의 요구. Shaip이 시행하는 데 도움이 될 수 있는 솔루션에 대한 자세한 내용은 여기를 클릭해주세요. .

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