의료 혁신

AI가 의료 혁신의 다음 물결을 주도하는 방법

데이터가 다른 많은 부문과 마찬가지로 의료를 변화시킬 태세라는 것은 의심의 여지가 없지만 도움의 손길이 필요할 것입니다. 오늘날 의료 제공자들이 수집하고 있는 엑사 바이트의 환자 데이터 병원, 진료소, 영상 및 병리학 실험실 등에서. 이 데이터에는 인간 건강에 대한 풍부한 통찰력이 포함되어 있지만 구조가 부족하고 방대한 양으로 인해 해독할 수 있는 인간 능력의 한계를 훨씬 뛰어 넘습니다.

다행히도 정교한 AI 및 기계 학습 솔루션은 혁신의 횃불을 운반할 수 있습니다.

의료 분야에서 머신 러닝의 가치는 인간 능력의 범위를 훨씬 뛰어 넘는 방대한 데이터 세트를 처리할 수 있는 능력입니다. 구조화되지 않은 원시 데이터가 입력되고 임상 통찰력이 나와 의사가 더 저렴한 비용으로 더 나은 치료를 계획하고 제공할 수 있습니다. 기계 학습의 이점은 한계가 있지만 이러한 복잡한 알고리즘을 구성하는 데는 시간이 걸립니다. 향후 10년에서 XNUMX년 사이에 의료 전문가들이 다음 분야에서 의료 기반 혁신의 혜택을 누릴 것으로 기대합니다.

  1. 고급 이미지 분석

고급 이미지 분석 의료 전문가는 고도로 훈련을 받았으며 일부 작업은 엄청난 부가가치를 반영합니다. 그러나 여전히 이미지 분석과 같은 반복적인 작업에 시간을 할애하는 전문가가 필요합니다. 예를 들어, 방사선과에서 의사는 CT 스캔, MRI, 초음파, PET 스캔, 유방 조영술 등의 이미지를 보는 데 시간을 보냅니다. AI 지원 이미징 솔루션은 기술의 고급 패턴 인식 기능을 사용하여 이미지 특징을 강조 표시하고, 암의 조기 예측자를 식별하고, 사례의 우선 순위를 지정하고, 정확한 진단을 수행하는 데 필요한 노동량을 줄입니다. AI가 점점 더 많은 데이터 세트를 처리함에 따라 이 기술이 인간 의사가 질병의 징후를 최대한 빨리 발견할 수 있는 능력을 능가하는 것은 불가피합니다.

오늘 AI 교육 데이터 요구 사항에 대해 논의해 보겠습니다.

  1. 질병 감지

높은 비용으로 인해 의료 영상은 일반적으로 진단을 확인하기 위해서만 수행됩니다. 효과적인 솔루션이지만 AI가 뒤집고 대체 할 것을 약속하는 솔루션입니다. 방대한 양의 과거 데이터에 대한 심층 분석을 수행함으로써 AI는 매우 초기 단계에서 질병이나 질병의 가능성을 예측할 수 있습니다. 예를 들어, 친척의 병력뿐만 아니라 특정 개인의 인구 통계와 밀접하게 일치하는 전체 환자 인구를 살펴보면 AI는 의사가 수년 전에 심장병과 같은 질병에 걸릴 가능성이 매우 높다는 결론을 내릴 수 있습니다. 정확하게 진단하십시오.

  1. 신약 개발

우리 모두는 새로 발견 된 질병에 맞서기 위해 효과적인 약물과 백신을 설계하고 생산하는 것이 얼마나 중요한지 직접 확인했습니다. 역사적으로이 프로세스는 시간과 비용을 엄청나게 투자했으며, 어떤 경우에는 개발 일정이 XNUMX 년 이상으로 연장되었습니다. 안전하고 효과적인 것으로 알려진 약물을 상호 참조하고 새로운 반복을 제안하기 위해 공식의 일부를 복제하는 AI의 능력은 획기적 일 수 있으며 잠재적으로 수많은 생명을 구하고 다음 글로벌 유행병을 예방하는 데 도움이 될 수 있습니다.

  1. 디지털 상담

디지털 상담 팬데믹은 의심할 여지 없이 원격 의료 분야의 혁신에 박차를 가했지만 가상 방문을 의사의 사무실에 물리적 방문만큼 효과적이게 하려면 아직 갈 길이 멉니다. AI는 다양한 방법으로 이러한 격차를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 기계 학습 및 자연어 처리(NLP)는 환자의 음성만 사용하여 증상 수집을 용이하게 하는 데 도움이 됩니다. AI는 환자의 전자 건강 기록 분석과 결합되어 의사가 검토할 수 있는 건강 문제를 강조 표시할 수 있습니다. AI는 정보를 미리 처리함으로써 의사가 처리할 수 있는 환자의 양을 늘리고 가상 방문의 효율성을 높이며 결과적으로 물리적 상호 작용으로 인한 감염 위험을 최소화합니다.

Shaip에서 우리의 목표는 AI 이니셔티브에서 기업을 지원함으로써 의료 혁신의 흥미진진한 미래를 안내하는 것입니다. 우리는 이미지, 전자 건강 기록 데이터, 심지어 의사의 연설로 구성된 천만 개 이상의 의료 데이터 세트 사용에 대한 라이선스를 부여하여 조직이 AI 및 NLP 모델을 구축하고 훈련할 수 있도록 지원합니다. 우리의 데이터는 10% 건강 정보 없이 보호되고 정확하게 주석이 달렸으며 100개 이상의 다양한 지역에서 제공되어 고품질 결과를 보장합니다.

우리는 또한 처음부터 AI에 대한 깊은 이해를 가지고 있습니다. 의료 데이터 주석, 그리고 우리 고객의 성공을 보장하기 위한 준지도 학습의 요구. Shaip이 배치하는 데 도움이 될 수 있는 솔루션에 대한 자세한 내용은 데모 신청 .

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