사물 인터넷 (IoT)는 빠르게 확장되고 있으며 연결된 장치에서 생성되는 데이터의 양은 매일 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 전 세계의 스마트폰, 센서 및 기타 전자 제품에서 얼마나 많은 데이터가 생성되고 있는지 이해하는 것은 불가능할 수 있지만 작업에 인공 지능이 포함되는 경우 수평선에서 기회를 포착하는 것은 어렵지 않습니다.
에지 장치(기본적으로 인터넷에 직접 연결되는 모든 장치)의 보급이 증가함에 따라 비교적 최근에 등장한 5G 네트워크는 전체 산업을 변화시킬 수 있는 AI의 새로운 사용 사례를 만들었습니다. 특히 의료 기관은 다양하고 흥미로운 방식으로 이러한 추세 수렴의 이점을 누릴 수 있습니다. 이러한 기술이 의료에 영향을 미칠 수 있는 몇 가지 방법을 탐구하기 전에 최근의 발전이 AI 개발자에게 그토록 매력적인 이유에 대해 이야기해 보겠습니다.
엣지에서의 AI란?
에지 컴퓨팅은 데이터가 생성되는 위치에 가까운 위치에 서버를 배치하는 방식입니다. 기업은 데이터를 생성하는 IoT 장치 주변에서 데이터를 캡처, 저장 및 분석함으로써(중앙 클라우드로 전송하지 않고) 더 적은 대역폭을 사용하여 더 빠르게 데이터를 처리할 수 있습니다. 결과적으로 애플리케이션이 더 빠르게 작동할 뿐만 아니라 동시에 사용되는 많은 애플리케이션에 대한 데이터 처리 비용도 절감할 수 있습니다.
잠재적인 시간 및 비용 절감은 무시하기 어려우며 Gartner는 다음과 같이 예측합니다. 기업에서 생성하는 데이터의 75% AI는 필요에 따라 에지 장치와 클라우드 리소스 간의 처리 능력 분배를 자동화하여 지능형 에지 컴퓨팅을 촉진할 가능성이 있습니다.
특히 흥미로운 것은 엣지에서 AI 모델을 훈련한다는 아이디어입니다. 결국 필요한 데이터가 생성되는 곳입니다. 불행히도 정교한 기계 학습 알고리즘을 충분히 훈련시키는 데 필요한 조건은 현재로서는 중앙 집중식 창고에서만 찾을 수 있습니다. 그러나 소수의 회사에서 이 문제를 해결하기 위해 노력하고 있으며, IBM의 최근 혁신 에지에서의 모델 교육이 곧 도달할 수 있음을 시사합니다.
IoT가 에지 컴퓨팅 및 AI에 대한 투자를 계속 주도함에 따라 새로운 가능성이 나타나기 시작할 것입니다. 의료 분야에서 AI의 미래는 다음과 같습니다.
향상된 보안 및 개인 정보 보호.
복잡한 개인 정보 보호 규정은 의료 산업에 혁신을 가져오려는 제품 팀에게 엄청난 장벽이 됩니다. 의료 기관은 HIPAA 및 기타 산업 지침을 준수하지 않는 한 새로운 기술을 채택할 수 없으며 유럽의 GDPR 및 캘리포니아의 CCPA와 같은 새로운 데이터 개인 정보 보호 법률이 복잡성을 가중시키고 있습니다. 그러나 엣지의 데이터는 클라우드가 아닌 로컬에서 처리되기 때문에 사용자에게 남아 있습니다. IoT 애플리케이션이 민감한 환자 데이터를 모두 수집하고 저장할 필요 없이 작동할 수 있다면 규정 준수에 대한 막대한 부담이 훨씬 가벼워집니다.
대기 시간 감소.
많은 의료 애플리케이션의 경우 대기 시간은 절대적으로 최소화되어야 합니다. 예를 들어 웨어러블 심장 모니터 또는 연결된 병원 손목 밴드에 전원을 공급하는 센서를 생각해 보십시오. 이러한 장치는 환자 데이터를 수집하고 클라우드로 전송하여 의료 제공자가 원격으로 환자 건강을 추적할 수 있도록 합니다. 데이터 처리 속도가 느려지면 생명을 위협하는 응급 상황에 대응하기 위해 환자의 심장 박동수나 혈압의 갑작스러운 변화를 감지하지 못할 수 있습니다. 건강 관련 웨어러블에 대한 소비자 수요가 증가함에 따라 실시간 데이터 처리를 보장해야 할 필요성도 커질 것입니다.
로봇 간병인.
아니요, 기계가 곧 가정의를 대체하지 않을 것입니다. 그러나 로봇 공학 및 AI의 새로운 발전으로 인더스트리 4.0이 시작되었으며 AI 기반 음성 비서와 같은 물리적 IoT 장치는 의심할 여지 없이 환자 경험에서 더 큰 역할을 할 것입니다. 이러한 장치는 인간 의료 종사자를 대신하는 대신 의사, 간호사 및 행정 직원이 환자 데이터를 더 잘 활용하도록 도와 환자와 더 많은 양질의 시간을(직접 또는 원격 진료를 통해) 이끌어낼 것입니다.
의료 및 기타 산업에서 조직은 클라우드의 한계를 점점 더 인식하고 있습니다. 사라질 것이라고 기대하지 마십시오. 클라우드 기반 솔루션은 IoT 장치에 비해 뛰어난 확장성과 개발 용이성으로 인해 의료 기술 시장을 계속 지배할 것입니다. 그러나 IoT가 성숙해짐에 따라 AI 기반 장치는 우리를 건강하게 유지하는 데 확장 역할을 할 것입니다.
Shaip에서 우리는 기업이 이러한 수렴 추세가 제시하는 기회를 포착할 수 있도록 지원하게 된 것을 기쁘게 생각합니다. 이것이 우리가 IoT 장치에 AI를 구축하는 팀을 위해 특별히 다양한 서비스를 제공하는 이유입니다. 당사 직원은 IoT 기반 솔루션 개발에 대한 깊은 전문 지식을 갖춘 전문가로 구성되어 있으며, 우리 국민 우리 제품의 핵심입니다. 또한 IoT 제품 팀이 에지에서 확장 가능한 IoT 솔루션을 개발하는 데 필요한 데이터를 제공할 수 있는 7,000명 이상의 숙련된 공동 작업자에게 액세스할 수 있도록 합니다.
우리가 제공하는 것에 대해 자세히 알아보려면 웹 사이트를 탐색하거나 연락하십시오.
