저렴한 처리 능력의 풍부함과 끝없는 데이터의 홍수에 힘입어 AI와 기계 학습은 전 세계 조직을 위해 놀라운 일을 성취하고 있습니다. 불행히도 이러한 고급 기술의 놀라운 이점을 얻을 것으로 예상되는 일부 산업도 규제가 엄격하여 이미 복잡한 구현이 될 수 있는 작업에 마찰을 더합니다.
의료는 엄격하게 규제되는 산업의 후손이며, 미국의 조직은 거의 25년 동안 HIPAA(Health Insurance Portability and Accountability Act)에 따라 보호되는 의료 정보(PHI)를 처리해야 했습니다. 그러나 오늘날 유럽의 일반 데이터 보호 규정(GDPR), 싱가포르의 개인 데이터 보호법(PDPA) 및 기타 여러 가지를 포함하여 모든 종류의 개인 식별 정보(PII)에 대한 규정이 통합되고 있습니다.
규정은 일반적으로 특정 지역의 거주자에게 초점을 맞추지만 정확한 AI 모델은 대상의 연령, 성별, 인종, 민족성 및 지리적 위치 측면에서 다양한 대규모 데이터 세트를 필요로 합니다. 이는 의료 서비스 제공자에게 차세대 AI 솔루션을 제공하고자 하는 기업이 동등하게 많고 다양한 범위의 규제를 통과하거나 결과를 오염시키는 편향이 내재된 도구를 만드는 위험을 감수해야 함을 의미합니다.
데이터 익명화
AI를 효과적으로 "가르칠" 수 있는 충분한 데이터를 마련하는 것은 시간이 걸리며, 소유자의 보호와 익명성을 보장하기 위해 해당 데이터를 익명화하는 것은 훨씬 더 큰 일이 될 수 있습니다. 이것이 Shaip이 라이센스를 제공하는 이유입니다. 건강 관리 데이터 텍스트 기반 환자 의료 기록 및 청구 데이터, 의사 녹음 또는 환자/의사 대화와 같은 오디오, 엑스레이, CT 스캔 및 MRI 결과 형태의 이미지 및 비디오를 포함하여 AI 모델을 구성하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다.
당사의 매우 정확한 API 솔루션은 모든 18개 필드(세이프 하버 가이드라인에서 요구하는 대로)가 완전히 비식별화되고 PHI가 없음을 보장하고 루프에 있는 인간을 사용한 전문가 결정(HITL)은 어떤 것도 균열을 통해 떨어질 수 없도록 보장합니다. Shaip에는 프로젝트 확장에 중요한 의료 데이터 주석 기능도 포함되어 있습니다. 주석 프로세스에는 프로젝트 범위를 명확히 하고, 교육 및 데모 주석을 수행하고, 주석이 달린 결과 문서가 주어진 요구 사항을 충족하는지 확인하는 최종 피드백 주기 및 품질 분석이 포함됩니다.
고객은 당사의 클라우드 플랫폼을 활용하여 모든 요구 사항을 충족할 수 있도록 안전하고 규정을 준수하며 확장 가능한 매체에서 필요한 데이터에 액세스할 수 있습니다. 수동 데이터 교환이 바람직하지 않은 경우 API를 클라이언트 플랫폼에 직접 통합하여 데이터 및 비식별화 API 모두에 거의 실시간으로 액세스할 수 있습니다.
AI 모델을 구축하는 것은 자체 데이터 세트를 소싱하지 않고도 충분히 어렵기 때문에 이 노동 집약적인 작업을 전담 제공자에게 아웃소싱하는 것이 거의 항상 더 나은 이유입니다. 전담 비식별화 전사팀은 최고 품질의 데이터 제공을 보장하기 위해 PHI 보호 및 의료 용어에 대해 고도로 교육을 받았습니다. 시간과 비용을 절약할 뿐만 아니라 잠재적으로 심각한 처벌 비준수 데이터의 잘못된 사용을 수반할 수 있습니다.
Shaip이 귀하가 찾고 있던 파트너인지 판단하는 데 도움이 되도록 다양한 샘플 데이터 세트 오늘 바로 알고리즘 교육을 시작하는 데 사용할 수 있습니다. 우리는 당신이 우리와 함께하고 AI 이니셔티브가 시작되는 것을 지켜보기를 바랍니다.
