OCR이란 무엇입니까?
OCR(광학 문자 인식) 스캔한 문서나 사진과 같은 텍스트 이미지를 디지털 텍스트로 변환하는 기술입니다. 이를 통해 텍스트를 전자적으로 편집, 검색 및 저장할 수 있어 문서 작업과 관리가 더 쉬워집니다.
예를 들어OCR은 전자책 리더기용 책을 디지털화하고, 송장의 데이터 입력을 자동화하고, 명함을 디지털 연락처로 변환하고, 오래된 문서를 검색 가능하게 만들고, 통행료와 보안을 위해 차량 번호판을 인식하는 데 사용됩니다.
OCR 범위
글로벌 광학 문자 인식 시장은 향후 몇 년 동안 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. OCR의 시장 규모는 다음과 같이 평가되었습니다. 8.93 년 미화 2021 억 XNUMX 천만 달러. 에서 성장할 것으로 예상된다. 15.4년에서 2022년 사이 CAGR 2030%. 이러한 성장은 의료, 자동차 등과 같은 다양한 최종 사용 산업에서 OCR에 대한 수요 증가에 의해 주도됩니다.
OCR의 과정
광학 문자 인식은 NLP를 사용하여 이미지에서 텍스트를 추출하는 데 도움이 되는 상세한 프로세스입니다.
- OCR의 첫 번째 단계는 입력 이미지를 처리하는 것입니다. 여기에는 이미지를 정리하고 추가 처리에 적합하게 만드는 작업이 포함됩니다.
- 다음으로 OCR 엔진은 이미지에 텍스트가 포함된 영역을 검색합니다. 엔진은 이러한 영역을 개별 문자 또는 단어로 분할하여 나중에 텍스트 인식 중에 식별할 수 있습니다.
- OCR 엔진은 텍스트 감지 결과를 사용하여 모양과 크기로 각 문자를 식별합니다. 이 작업에 사용되는 컨볼루션 신경망과 순환 신경망을 종종 볼 수 있습니다.
- OCR 소프트웨어가 이미지 파일의 텍스트 인식을 완료하면 사용하기 전에 정확한지 확인해야 합니다.
[또한 읽기: 22가지 최고의 오픈소스 OCR 및 필기 데이터 세트]
자동화 된 OCR 워크 플로의 이점
자동화된 광학 문자 인식 워크플로의 주요 이점은 다음과 같습니다.
- 인적 오류를 제거하면서 더 빠르고 정확하며 자동화된 결과를 제공합니다.
- 더 빠른 데이터 처리 및 효율적인 데이터 활용으로 인해 소규모 기업의 진입 비용이 낮습니다.
- 여러 사용자와 프로젝트에서 보다 일관된 결과를 얻을 수 있습니다.
- 데이터 저장 및 데이터 보안이 향상되었습니다.
- 확장성을 위한 거대한 범위.
OCR 과제
OCR의 주요 문제는 완벽하지 않다는 것입니다. 카메라를 통해 이 페이지의 텍스트를 읽은 다음 해당 이미지를 단어로 변환하는 것을 상상하면 OCR이 문제가 될 수 있는 이유를 알 수 있습니다. OCR의 몇 가지 과제는 다음과 같습니다.
- 그림자에 의해 왜곡된 흐릿한 텍스트.
- 배경색과 텍스트의 색이 비슷합니다.
- 이미지의 일부가 잘리거나 완전히 잘립니다(예: "this"의 하단 부분).
- 일부 문자 상단의 희미한 표시(예: "i")는 OCR 소프트웨어에서 상단 표시가 아니라 문자의 일부라고 생각하도록 혼동할 수 있습니다.
- 다른 글꼴 유형과 크기는 식별하기 어려울 수 있습니다.
- 사진을 찍거나 문서를 스캔할 때의 조명 조건.
[또한 읽기: 의료 분야의 OCR: 사용 사례, 이점 및 단점]
OCR 사용 사례
- 데이터 입력 자동화: OCR을 사용하여 데이터베이스에 데이터를 입력하는 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
- 바코드 스캐닝: OCR을 사용하면 컴퓨터가 제품의 바코드를 스캔하고 데이터베이스에서 제품에 대한 정보를 검색할 수 있습니다.
- 번호판 인식: OCR은 번호판을 분석하고 등록 번호 및 주 이름과 같은 정보를 추출합니다.
- 여권 확인: OCR은 여권, 비자 및 기타 여행 서류의 진위 여부를 확인하는 데 사용할 수 있습니다.
- 상점 레이블 인식: 매장은 OCR을 사용하여 제품 라벨을 자동으로 읽고 제품 카탈로그와 비교하여 현재 매장 선반에 있는 제품, 품절 품목 또는 재고 오류를 확인할 수 있습니다.
- 보험금 청구 처리: OCR 소프트웨어는 자연 재해, 화재 또는 도난으로 인한 피해에 대해 청구를 제기한 고객이 제출한 양식의 서류를 스캔하고 서명, 날짜, 주소 및 기타 정보를 확인할 수 있습니다.
- 신호등 읽기: OCR 시스템은 신호등의 색상을 읽고 빨간색인지 녹색인지 판별하는 데 사용할 수 있습니다.
- 계량기 읽기: 유틸리티 회사는 OCR을 사용하여 전기, 가스 및 수도 계량기를 판독하여 고객에게 정확한 금액을 청구합니다.
- 소셜 미디어 모니터링 – 회사는 OCR을 사용하여 소셜 미디어 게시물, 트윗 및 Facebook 업데이트에서 회사 또는 브랜드에 대한 언급을 식별하고 분류합니다.
- 법적 문서 확인: 법률 사무소는 계약서, 임대차 계약서, 계약서와 같은 문서를 스캔하여 고객에게 보내기 전에 읽을 수 있고 정확한지 확인할 수 있습니다.
- 다국어 문서: 다른 국가에서 제품을 판매하는 회사는 마케팅 자료를 여러 언어로 번역한 다음 향후 프로젝트의 템플릿으로 사용하기 위해 OCR해야 할 수 있습니다.
- 의료 의약품 라벨: OCR은 컴퓨터 시스템이 분석하고 처리할 수 있도록 약물 라벨에서 의미 있는 정보를 추출하는 데 광범위하게 사용됩니다.
업종
- 소매 : 소매 산업은 OCR을 사용하여 바코드, 신용 카드 정보, 영수증 등을 스캔합니다.
- BSFI: 은행은 OCR을 사용하여 수표, 입금 전표 및 은행 거래 내역서를 읽고 서명을 확인하고 거래를 계좌에 추가합니다. 또한 OCR을 통해 대량의 데이터를 분석하여 고객 계정, 투자, 대출 등에 대한 결정을 내릴 수 있습니다.
- 정부: OCR은 출생 증명서, 운전 면허증 및 기타 공식 기록과 같은 법적 문서를 스캔하고 디지털화하는 데 사용할 수 있습니다.
- 학력 : 교사는 OCR을 사용하여 책 및 기타 학생 문서의 디지털 사본을 만들 수 있습니다. 교사는 또한 문서를 컴퓨터로 스캔하고 OCR 기술을 사용하여 학생들이 언제든지 액세스할 수 있는 전자 사본을 만들 수 있습니다.
- 건강 관리: 의사는 종종 환자 정보를 컴퓨터 시스템에 신속하게 입력해야 합니다. 의료 산업은 청구 및 청구 처리와 같은 비즈니스 프로세스에 OCR을 사용할 수 있습니다.
- 제조업 – 제조 공장은 송장이나 구매 주문서와 같은 문서를 스캔해야 하는 경우가 많습니다. OCR은 컨베이어 벨트나 조립 라인을 통과하는 제품 구성 요소의 일련 번호를 "읽는" 데 사용할 수 있습니다.
- 기술: OCR 소프트웨어는 데이터 마이닝, 이미지 분석, 음성 인식 등 IT와 관련된 많은 설정에서 사용됩니다. 소프트웨어 개발에서 OCR은 스캔한 문서를 다시 디지털 파일로 변환하는 데 사용됩니다.
- 운송 및 물류: OCR 배송 라벨을 읽거나 창고 재고를 모니터링하는 데 사용할 수 있습니다. 공급업체가 지불을 위해 송장을 제출할 때 사기를 감지할 수도 있습니다.
평결
OCR 프로세스는 이미지를 텍스트로 변환하는 데 몇 단계만 거치면 되는 비교적 간단합니다. 몇 가지 오류와 불일치가 있지만 모든 작동 방식을 고려할 때 이 기술은 부인할 수 없을 정도로 인상적입니다.
자주 묻는 질문 (FAQ)
1. OCR이란 무엇이고 어떻게 작동합니까?
OCR(Optical Character Recognition)은 컴퓨터가 이미지나 스캔한 문서에서 인쇄되거나 손으로 쓴 텍스트를 "읽는" 데 도움이 되는 기술입니다. 문자와 숫자의 패턴을 인식한 다음 이를 편집 및 검색 가능한 텍스트로 변환하여 작동합니다. 기본적으로 실제 문서를 디지털 문서로 변환합니다!
2. 어떤 산업이 OCR 기술로부터 가장 큰 혜택을 받고 있습니까?
OCR은 많은 산업에서 게임 체인저입니다. 의료는 환자 기록을 디지털화하는 데 사용하고, 은행은 수표 처리에 사용하고, 소매점은 바코드를 스캔하는 데 사용하고, 정부는 공식 문서를 디지털화하는 데 사용합니다. 교육, 법률 및 제조 환경에서도 찾을 수 있습니다.
3. OCR은 어떻게 문서 관리 및 데이터 입력 프로세스를 개선합니까?
OCR은 문서에서 텍스트를 자동으로 추출하여 수동 데이터 입력의 번거로움을 해소합니다. 이는 시간을 절약할 뿐만 아니라 오류도 줄여줍니다. 게다가 종이를 검색 가능한 디지털 파일로 전환하여 문서를 정리, 보관 및 검색하는 것을 훨씬 더 쉽게 만들어줍니다.
4. OCR 기술을 사용하는 데 있어 일반적인 어려움은 무엇입니까?
OCR은 매우 유용하지만 흐릿한 이미지, 나쁜 조명 또는 텍스트가 왜곡되거나 비정상적인 글꼴을 사용하는 경우 문제가 발생할 수 있습니다. 여러 언어로 된 손으로 쓴 메모와 문서도 OCR이 정확하게 처리하기 어려울 수 있습니다.
5. OCR은 손으로 쓴 텍스트를 인식할 수 있나요?
네, OCR은 손으로 쓴 텍스트를 읽을 수 있지만 항상 완벽하지는 않습니다. ICR(Intelligent Character Recognition)이라는 특수 시스템이 이 작업을 더 잘 수행하지만, 필체가 더 독특할수록 소프트웨어가 정확하게 해석하기 어렵습니다.
6. OCR은 다국어 문서를 어떻게 처리합니까?
OCR은 각 언어에 대한 특정 모델을 사용하여 다양한 언어로 된 문서를 처리할 수 있습니다. 일부 고급 시스템은 단일 문서에서 여러 언어를 처리할 수도 있어 글로벌 기업이 문제 없이 콘텐츠를 디지털화하는 것이 더 쉬워집니다.
