종이 없는 전환은 디지털 혁신의 중요한 단계입니다. 기업은 종이에 대한 의존도를 줄이고 디지털 매체를 사용하여 정보를 공유하고, 메모를 작성하고, 송장을 생성하는 등의 이점을 누릴 수 있습니다. 모든 사람의 문서 디지털화를 돕는 핵심 기술 중 하나는 OCR(광학 문자 인식)입니다.
OCR 기술을 사용하면 컨텐츠를 이미지에서 텍스트로 변환할 수 있어 디지털화 프로세스가 더욱 쉽고 빨라집니다. OCR과 인공지능의 결합은 이제 종이 없는 업무를 자동화하고 디지털화 과정을 자동화하고 있습니다.
OCR 기술이란 무엇이며 어떻게 작동합니까?
OCR 변환 프로세스는 스캐너가 이미지를 가져와 이진 데이터로 변환하는 이미지 획득으로 시작됩니다. 스캐너는 밝은 영역을 이미지의 배경으로 분류하고 어두운 영역을 텍스트로 분류합니다.
그런 다음 이미지를 정리하고 오류를 제거하여 읽기 성능을 향상합니다. 사용되는 청소 기술은 다음과 같습니다.
- 기울기 조정
- 얼룩 제거
- 상자 제거
- 스크립트 인식
그런 다음 적용 가능한 두 가지 알고리즘 중 하나를 사용하여 패턴 매칭, 기능 일치를 통해 이미지는 두 번째 모양과 내용을 얻게 됩니다. 패턴 일치에는 모든 문자(글리프라고 함)를 매장 글리프와 일치시켜 디지털 버전에서 이미지를 재생성하는 작업이 포함됩니다.
문서 디지털화에서 OCR의 역할
OCR은 수동 데이터 입력 및 디지털화의 지루한 프로세스를 제거할 수 있는 기술 중 하나입니다. OCR이 문서 디지털화 프로세스를 가속화하는 데 도움이 되는 방법은 다음과 같습니다.
- 내장된 맞춤법 검사기는 이미지를 읽을 수 있는 형식으로 변환하기 전에 이미지의 모든 오류와 의심 사항을 표시합니다. 프로그램마다 맞춤법 검사 시스템과 데이터베이스가 다릅니다. 빠른 오류 수정을 용이하게 할 수 있는 것을 선택하십시오.
- 종이 문서를 스캔하는 OCR 프로그램은 포괄적인 분석을 실행합니다.
- 또한 MS Word의 기능을 사용하여 모든 문장의 맞춤법 검사도 가능합니다. 더 많은 관련성을 위해 사전에 새롭고 복잡한 과학 용어를 동시에 추가할 것입니다.
[또한 읽기: OCR 인포그래픽 – 정의, 이점, 과제 및 사용 사례]
계속해서 OCR 프로그램에는 미디어 데이터와 정보를 최적화하는 시스템이 내장되어 있습니다. 보다 높은 선명도와 가시성으로 미디어를 최적화하여 품질을 향상시킬 수 있습니다.
일반적으로 OCR 프로그램에서는 흑백 선 이미지가 아트 모드로 되어 있으며 GIF, PNG 형식으로 저장됩니다. 단, 흑백 사진은 GIF나 JPEG 형식으로 저장되고, 컬러 사진은 JPEG 형식으로 저장됩니다. 기업은 이 기술의 이점을 활용하기 위해 OCR 인프라를 설정해야 합니다.
문서 디지털화를 위한 OCR의 이점
OCR 프로세스를 통해 기업은 운영 및 서비스와 관련된 모든 서류를 디지털화할 수 있습니다. 디지털화된 문서를 통해 기업은 더 높은 보안, 접근성 및 정확성의 이점을 누릴 수 있습니다.
공간 절약
1MB의 드라이브에는 500페이지의 인쇄된 텍스트를 저장할 수 있습니다. 기업이 종이 더미를 가지고 있는 경우 OCR로 디지털화하여 공간을 절약할 수 있다고 상상해 보십시오.
높은 수준의 보안
종이 문서는 누구나 접근할 수 있지만, 디지털 문서는 비밀번호로 보호할 수 있습니다. 또한 로그 파일을 확인하여 누가 특정 문서에 액세스했는지 알 수 있습니다.
접근의 용이성
디지털화된 문서는 전 세계 어디에서나 누구나 접근할 수 있습니다. 디지털화된 문서는 중앙 서버에 저장되므로 접근 권한이 있는 사람은 필요한 문서를 검색할 수도 있습니다.
비용 절감
실제 문서를 저장, 처리 및 보존하는 비용은 문서를 디지털화하는 것보다 높습니다. 디지털 버전의 문서는 사라지거나 썩지 않습니다. 그러나 디지털 문서는 해킹되거나 사이버 도난의 위험이 있으므로 이에 대비하여 당사는 적절한 보안 조치를 취하고 있습니다.
문서 디지털화에 OCR, 딥러닝, AI 통합
딥 러닝 시스템과 통합되면 OCR 프로세스는 더욱 탄력을 받을 것입니다. 딥 러닝 메커니즘은 더 높은 효율성과 정확성으로 이미지에서 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터를 추출하는 데 도움이 될 수 있습니다.
또한 디지털화 프로세스를 자동화하여 사람이 각 문서를 디지털화할 때 발생할 수 있는 오류 가능성을 줄일 수 있습니다. 다양한 레이아웃의 텍스트 추출을 빠른 속도로 자동화하는 데 사용할 수 있는 기계 학습 도구와 서비스가 있습니다.
이러한 OCR 프로그램에는 이제 이미지 식별 및 주석 처리 프로세스를 가속화하는 이미지 인식 도구가 있습니다.
이 모든 작업은 OCR 솔루션에 통합되거나 내장된 기능으로 단일 솔루션을 통해 완료됩니다.
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결론
광학 문자 인식(OCR)은 업계에서 새로운 진전을 이루고 있으며, 물리적 문서에서 디지털 문서로의 쉬운 전환을 용이하게 합니다. 다양한 도구를 사용할 수 있으므로 쉬운 문서 디지털화에 필요한 모든 기능과 기능이 있는 도구를 선택하세요.
와 기계 학습 서비스를 활용한 Shaip의 OCR 지능형 도구와 서비스로부터 고품질 데이터를 받게 됩니다. 텍스트 데이터를 기계가 읽을 수 있는 형식으로 변환하고 원활한 디지털 변환 프로세스에 필요한 모든 정보를 추출합니다.
