의료 이미지 주석

의료 이미지 주석에서 AI의 역할

기계 학습과 인공 지능의 놀라운 발전은 의료 산업에 혁명을 일으켰습니다.

2016년 헬스케어 분야 AI의 글로벌 시장은 약 XNUMX억 개였으며, 이 수치는 28에 의해 $ 2025 억. 특히 의료 영상 분야의 글로벌 AI 시장 규모는 980년 약 2022억 26.77만 달러로 추산되었습니다. 또한 이 수치는 XNUMX년까지 XNUMX%의 CAGR로 증가할 것으로 예상됩니다. 3215 년까지 2027 억 XNUMX 만 달러.

의료 이미지 주석이란 무엇입니까?

의료 산업은 ML의 잠재력을 활용하여 향상된 환자 관리, 더 나은 진단, 정확한 치료 예측 및 약물 개발을 제공하고 있습니다. 그러나 AI가 의료 영상 분야에서 의료 전문가를 도울 수 있는 의료 과학 분야가 몇 가지 있습니다. 그러나 정확한 AI 기반 의료 영상 모델을 개발하려면 정확하게 레이블이 지정되고 주석이 달린 방대한 양의 의료 영상이 필요합니다.

의료 이미지 주석 다음과 같은 의료 영상에 정확하게 레이블을 지정하는 기술입니다. MRI, CT 스캔, 초음파, 유방 조영술, X-Ray 등을 사용하여 기계 학습 모델을 훈련할 수 있습니다. 이미징 외에도 기록 및 보고서와 같은 의료 이미지 데이터도 주석을 달아 훈련을 돕습니다. 임상 NER 및 딥 러닝 모델.

이 의료 이미지 주석은 의료 이미지를 분석하고 진단을 정확하게 개선하기 위해 딥 러닝 알고리즘과 ML 모델을 훈련하는 데 도움이 됩니다.

의료 진단에서 의료 영상 주석의 역할

의료 진단에서 AI AI의 잠재력 의료 영상 진단 의료 산업은 AI와 ML의 도움을 받아 환자에게 더 빠르고 안정적인 진단을 제공하고 있습니다. 일부 사용 사례 의료 이미지 주석 AI 의료 진단은 다음과 같습니다.

  • 암 감지

    암 세포 검출은 아마도 의료 영상 분석에서 AI의 가장 큰 역할일 것입니다. 방대한 양의 의료 영상 데이터에 대해 모델을 훈련시키면 모델이 장기에 있는 암세포의 성장을 정확하게 식별, 감지 및 예측하는 데 도움이 됩니다. 결과적으로 인적 오류 및 오탐의 가능성을 크게 제거할 수 있습니다.

  • 치과 영상

    충치, 치아 구조의 이상, 충치, 질병과 같은 치아 및 잇몸 관련 의료 문제를 AI 지원 모델로 정확하게 진단할 수 있습니다.

  • 간 합병증

    간과 관련된 합병증은 의료 이미지를 평가하여 이상을 감지하고 식별함으로써 효과적으로 감지, 특성화 및 모니터링할 수 있습니다.

  • 뇌 질환

    의료 이미지 주석은 뇌 장애, 혈전, 종양 및 기타 신경학적 문제를 감지하는 데 도움이 됩니다.

  • 피부과

    컴퓨터 비전과 의료 영상은 피부과적 상태를 빠르고 효과적으로 감지하기 위해 광범위하게 사용됩니다.

  • 심장 상태

    AI는 또한 심장 이상, 심장 상태, 개입의 필요성을 감지하고 심초음파를 해석하기 위해 심장학에서 점점 더 많이 사용되고 있습니다.

의료 영상 주석을 통한 문서 유형

의료 데이터 주석은 기계 학습 모델 개발의 중요한 부분입니다. 텍스트, 메타데이터 및 추가 메모가 있는 레코드에 대한 적절하고 의학적으로 정확한 주석이 없으면 가치 있는 ML 모델을 개발하는 것이 어려워집니다.

매우 재능 있고 경험이 풍부한 주석가가 있다면 도움이 될 것입니다. 의료 영상 데이터. 주석이 달린 다양한 문서 중 일부:

  • CT 스캔
  • 유방 조영술
  • 엑스레이
  • 심 초음파
  • 초음파
  • MRI
  • EEG

AI 및 ML 모델을 위한 고품질 의료/의료 데이터 라이선스

의료 영상 주석 VS 일반 데이터 주석

의료 영상을 위한 ML 모델을 구축하는 경우 일반 이미지와 다르다는 점을 기억해야 합니다. 데이터 주석 많은 방법으로. 먼저 방사선 영상의 예를 들어 보겠습니다.

그러나 그렇게 하기 전에 전제를 설정하고 있습니다. 즉, 지금까지 촬영한 모든 사진과 비디오는 가시광선이라고 하는 스펙트럼의 작은 부분에서 나온 것입니다. 그러나 방사선 영상은 전자기 스펙트럼의 보이지 않는 빛 부분에 속하는 X선을 사용하여 이루어집니다.

다음은 의료 영상 주석과 일반 데이터 주석을 자세히 비교한 것입니다.

의료 영상 주석일반 데이터 주석
모든 의료 영상 데이터는 데이터 처리 계약(DPA)에 의해 비식별화되고 보호되어야 합니다.일반 이미지를 쉽게 사용할 수 있습니다.
의료 이미지는 DICOM 형식입니다.일반 이미지는 JPEG, PNG, BMP 등일 수 있습니다.
16비트 컬러 프로파일로 높은 의료 이미지 해상도일반 이미지는 8비트 색상 프로필을 가질 수 있습니다.
의료 이미지에는 의료 목적의 측정 단위도 포함됩니다.측정은 카메라와 관련됩니다.
HIPAA 준수가 엄격히 요구됩니다.규정 준수에 의해 규제되지 않음
다른 각도와 뷰에서 동일한 개체의 여러 이미지 제공다른 개체의 별도 이미지
방사선 관리에 따라야 합니다.일반 카메라 설정이 허용됩니다.
다중 슬라이스 주석단일 슬라이스 주석

HIPAA 준수

Shaip의 Hipaa 호환 데이터 마스킹 AI 기반 의료 모델을 구축할 때 정확한 예측을 제공하기 위해 정확하게 주석이 달린 대량의 고품질 의료 이미지를 사용하여 모델을 훈련하고 테스트해야 합니다. 그러나 의료 이미지 주석 및 데이터 처리 요구 사항을 위한 플랫폼을 선택할 때 항상 이러한 기술 규정 준수 요구 사항을 충족하는 제품을 찾아야 합니다.

HIPAA는 전자적으로 전송되는 건강 정보의 안전을 규율하고 환자의 동의 없이 공개되는 환자 정보를 보호하기 위해 의료 제공자가 적절한 조치를 취해야 하는 것을 의무화하는 연방법입니다.

  • 의료 정보의 저장 및 관리를 위한 시스템이 있습니까?
  • 시스템 백업이 정기적으로 생성, 유지 및 업데이트됩니까?
  • 권한이 없는 사용자가 민감한 의료 데이터에 액세스하는 것을 방지하는 시스템이 있습니까?
  • 휴식 및 전송 중에 데이터가 암호화됩니까?
  • 사용자가 의료 영상을 기기에 내보내고 저장하는 것을 방지하여 보안 침해를 유발하는 조치가 있습니까?

Shaip은 어떻게 도움을 줄 수 있습니까?

Shaip은 고품질 교육을 제공하는 데 있어 일관된 시장 리더였습니다. 이미지 데이터세트 고급 개발 헬스케어 AI 기반 의료 솔루션. 우리는 경험이 풍부하고 독점적으로 훈련된 주석가 팀과 고도의 자격을 갖춘 방사선 전문의, 병리학자 및 일반 의사로 구성된 거대한 네트워크로 주석 작성자를 지원하고 교육합니다. 또한 동급 최고의 주석 정확도와 데이터 라벨링 서비스는 환자 진단을 개선하기 위한 도구 개발을 돕습니다.

Shaip과 파트너 관계를 맺으면 규정 준수, 데이터 형식 및 짧은 처리 시간을 보장하는 전문가와 쉽게 작업할 수 있습니다.

세계적 수준의 전문가가 필요한 의료 데이터 주석 프로젝트를 염두에 둔 경우 주석 서비스, Shaip은 프로젝트를 즉시 시작할 수 있는 적합한 파트너입니다.

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