입력하거나 드롭다운 메뉴에서 올바른 항목을 선택하지 않고 구두 지침을 제공하는 데는 명백한 편리함이 있습니다. 이러한 조작의 용이성은 음성 기술의 더 빠른 채택을 보장합니다.
실제로 미국, 영국, 독일 등에서는 음성비서의 일상적 활용이 아마존 알렉사 그리고 애플 SIRI는 끝났다 30%, 50년 음성 소비자 지수 보고서에 따르면 주간 사용량이 2021%를 기록했습니다.
음성 비서 기술이 의료에서 활용되고 있는 영역 중 하나입니다. 의 영향 의료 음성 비서 대화형 인터페이스는 의미 있는 측정과 의료 시설의 가용성을 모두에게 제공하고 있습니다. 의료에서 VA 기술의 역할을 살펴보겠습니다.
의료에서 음성 비서의 역할
음성 명령 사용의 친숙함은 환자와 임상 직원이 이 기술을 더 쉽게 채택하는 데 도움이 됩니다. 음성 비서의 사용자 인터페이스는 매력적이고 사용하기 쉽고 모든 연령대의 환자가 사용할 수 있습니다. 만약에 음성 기술 환자가 사용하지 못하게 하는 복잡성 계층이 추가됩니다.
헬스케어 보이스 보조 개발자는 자신의 제품을 사용하는 고령 환자에게 기술에 익숙해질 수 있는 사람이 없을 수 있음을 기억해야 합니다. 이것이 주요 VA 개발자가 큰 글꼴, 간단한 인터페이스, 음성 기반 사용 설명서 및 대화형 음성 제어를 포함하는 이유입니다.
손재주 또는 이동성 문제가 있는 환자는 안정적으로 사용할 수 있습니다. 음성 인식 크리티컬 케어를 받을 수 있는 기술. 문서나 인쇄된 정보를 볼 수 없는 시각 장애가 있는 환자는 의료 데이터에 쉽게 액세스할 수 있습니다. VA를 통해 임상의는 핸즈프리의 편안함을 누리고 병실 내 작업을 관리하는 동안 환자에게 더 나은 도움을 제공할 수 있습니다.
의료 산업은 음성을 어떻게 활용하고 있습니까? 보조 기술?
의료 산업은 최신 혁신 기술을 채택하여 환자에게 제공되는 의료의 질을 높이는 가장 앞선 분야 중 하나입니다. 업계가 VA의 사용을 개척하고 인식하고 있다는 것은 놀라운 일이 아닙니다. 음성 비서 기술을 사용하는 혁신적인 방법.
음성 도우미 기술은 환자와 의사 모두에게 유익한 것으로 입증되었습니다. 의료 분야에서 VA의 사용 사례는 기술 및 소비자 요구의 개선 및 발전과 함께 증가하고 있습니다.
원활한 워크플로 개선
간호사와 임상의는 일반적으로 필요하지만 생산적인 작업에 집중할 시간을 허용하지 않는 비임상 작업으로 인해 수렁에 빠집니다.
간단한 음성 지원 TV 또는 응용 프로그램은 환자에게 기본 정보를 제공할 수 있습니다. 건강 정보 그렇지 않으면 간호사가 제공할 약 또는 퇴원 체크리스트에 대해.
음성 기반 가상 조수 또한 불순응의 위험이 있는 환자에게 처방약에 대한 실시간 알림을 제공하는 데 사용됩니다.
또한 VA를 사용하면 환자에게 중요한 의료 정보를 제공하고, 증상에 대한 실시간 답변을 제공하고, 치료 옵션을 평가하고, 이전 대화를 사용하여 의료 기록을 유지하는 것이 더 쉽습니다.
실시간 퇴원 계획
퇴원 후 환자에게 일관된 치료를 제공하는 것은 일반적으로 어렵습니다.
VA를 통해 임상의는 실시간으로 증상을 모니터링하고, 교육 및 의료 정보를 제공하고, 치료 계획에 관한 질문에 답변하고, 자가 치료로 원활하게 전환할 수 있도록 지원함으로써 환자 건강을 계속 관리할 수 있습니다.
간편한 예약
AI 기반 음성 도우미를 시스템에 통합함으로써 의료 시설은 예약 및 침대 배정을 도울 수 있습니다. 디지털 어시스턴트 언어 문제에 직면하고 예약을 관리하는 데 도움이 되는 환자에게 특히 유용합니다.
향상된 환자 편의 제공
음성 인식 시스템을 사용하면 환자가 병원 침대에서 일어나 TV, 조명, 창문 덮개를 작동하거나 간호사를 부를 필요가 없습니다. 환자에게 핸즈프리 편안함을 제공함으로써, 음성 지원 조수는 환자의 편안함과 안전을 최우선으로 합니다.
환자, 특히 노인은 증상을 정확하게 표현하지 못하거나 문제의 시작을 기억하지 못할 수 있습니다. 강력한 AI 소프트웨어에서 작동하는 음성 인식 시스템을 통해 의사는 증상을 관련 조건과 일치시켜 신뢰할 수 있는 치료를 제공할 수 있습니다.
건강을 평가하기 위한 인간의 목소리 이해하기
구어체에는 의료 정보가 풍부하게 포함되어 있습니다. 건강 관리 시스템.
최근 연구는 우리의 목소리가 건강 상태를 평가하는 데 사용될 수 있다는 사실을 검증하고 있습니다. 맥박, 심장 박동, 혈압 등과 같은 바이오마커와 유사하게, 음조, 음색, 스트레스 강도, 조정, 떨림, 떨림 등을 포함하는 우리의 목소리는 건강에 대한 심층적인 이해를 제공할 수 있습니다.
대화 형 AI- 기반 음성 기술은 소프트웨어에 음향 기능을 통합하여 진료의 질을 변화시킬 수 있습니다. 이러한 음향 기능을 통해 음성 도우미는 음성 기능의 변화를 감지하여 심장 질환, 치매, 불안, 스트레스, 우울증, 정서적 고통, 뇌진탕 등과 같은 상태를 예측할 수 있습니다.
안정적이고 고급 음성 지원 애플리케이션을 개발하려면 많은 정보와 AI 기반 지능형 소프트웨어가 필요합니다. 또한 ML 및 자연 언어 처리 인간의 말, 상호 작용, 뉘앙스 및 대화를 이해하는 시스템. 또한 시스템은 의학적 상태를 진단하기 위해 음성 감정 분석에 대한 교육을 받아야 합니다.
AI 음성의 품질 의료 보조 주로 훈련의 질에 달려 있으며, 샤이프 강력하고 역동적인 훈련 데이터베이스를 제공합니다. 이 고품질 데이터 세트를 사용하면 목적이 있고 안정적이며 영향력 있는 음성 도우미를 개발하여 환자 및 임상의의 의료 경험을 향상할 수 있습니다.
