비준수 비용: EU AI법 처벌 및 Shaip이 이를 방지하는 데 도움이 되는 방법

개요

유럽연합의 인공지능법(EU AI Act)은 AI 시스템에 대한 엄격한 요구 사항을 설정할 뿐만 아니라 규정을 준수하지 않을 경우 엄중한 처벌을 부과합니다. 기업이 음성 AI 및 LLM(대형 언어 모델)을 포함한 AI 기술을 개발하고 배포함에 따라 이러한 처벌을 이해하고 이를 방지하기 위한 사전 조치를 취하는 것이 중요합니다. 이 블로그 게시물에서는 EU AI Act의 처벌 구조를 자세히 알아보고 Shaip이 규정 준수를 유지하는 데 어떻게 도움이 되는지 살펴보겠습니다.

EU AI법 처벌

EU AI법은 침해의 심각도에 따라 3단계 처벌 시스템을 확립합니다.

계층 1: 금지된 AI 관행을 준수하지 않음

• 최대 30천만 유로 또는 회사 전 세계 연간 매출액의 6% 중 더 높은 금액을 벌금으로 부과합니다.
• 이는 잠재의식 조작 기법을 사용하거나 특정 집단의 취약점을 악용하는 등 가장 심각한 위반 행위에 적용됩니다.

계층 2: 고위험 AI 시스템, 데이터 거버넌스 및 투명성 의무에 대한 요구 사항을 준수하지 않음

• 최대 20천만 유로 또는 회사 전 세계 연간 매출액의 4% 중 더 높은 금액을 벌금으로 부과합니다.
• 이는 위험 관리 시스템을 구현하지 못하거나 고품질 교육 데이터를 보장하지 않거나 데이터 거버넌스 및 투명성 의무를 위반하는 등 고위험 AI 시스템에 대한 요구 사항을 위반하는 경우에 적용됩니다.

계층 3: 투명성 의무를 준수하지 않음

• 최대 10천만 유로 또는 회사 전 세계 연간 매출액의 2% 중 더 높은 금액을 벌금으로 부과합니다.
• 이는 EU 데이터베이스에 AI 시스템을 등록하지 않거나 당국과 협력하지 않는 등 기타 의무 및 요구 사항을 위반하는 경우에 적용됩니다.

처벌은 어떻게, 누가 결정하나요?

EU AI법은 각 사례의 특정 상황에 효과적이고 설득력이 없으며 비례하는 제재를 목표로 처벌 결정을 위한 일반 원칙을 설명합니다. 규정은 최대 벌금 기준치를 설정하지만 위반의 심각도에 따라 더 낮은 처벌을 허용합니다.

처벌을 결정할 때 당국은 다음과 같은 다양한 요소를 고려할 수 있습니다.

• 성격, 심각성, 기간을 포함한 범죄의 구체적인 내용
• 위반행위가 고의인지 과실인지
• 부정적인 영향을 완화하기 위해 범죄자가 취한 조치
• 범죄자의 과거 벌금 이력
• 규모, 수익, 시장 점유율을 포함한 범죄자의 특성
• 침해로 인해 발생하는 모든 금전적 이익 또는 손실
• AI 시스템이 업무상 또는 개인적인 목적으로 사용된 경우

AI법은 중소기업(SME)과 스타트업에 비례적인 접근 방식을 취하며 규모, 이해관계, 경제적 생존 가능성에 따라 더 낮은 벌금을 규정합니다.

처벌 부과에 대한 책임은 EU 전체의 중앙 기관이 아닌 각 EU 회원국 내의 당국에 있습니다. 회원국은 해당 법률의 침해 조항을 자국 법률에 포함시켜야 합니다. 국가의 법률 시스템에 따라 관할 법원이나 기타 국가 기관에서 벌금을 부과할 수 있습니다.

제안에는 유럽정보보호감독관(EDPS)이 본 규정의 범위에 속하는 유럽연합 기관, 기관 및 기구를 감독하는 권한 있는 기관으로 간주되어야 한다고 명시되어 있습니다(63조). 또한 제71조에는 위원회가 본 규정의 범위에 해당하는 연합 기관, 기관 및 단체에 벌금을 부과해야 한다고 언급되어 있습니다.

회원국은 처벌 구조를 시행할 때 AI법에 확립된 지침과 기준을 준수하여 개별 국가의 법률 시스템을 존중하는 동시에 EU 전체에서 규정 집행이 일관되도록 보장해야 합니다.

Shaip이 처벌을 피하는 데 어떻게 도움이 됩니까?

Shaip의 포괄적인 AI 데이터 솔루션 및 모델 평가 서비스는 EU AI법의 복잡성을 탐색하고 비용이 많이 드는 처벌을 피할 수 있도록 설계되었습니다.