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대화형 AI 2022
인간 기계의 진화
상호 작용
대화형 봇의 유형
정보 봇은 음성, 텍스트 또는 시각적 입력을 통해 상황별 고객 또는 직원 쿼리를 해결하는 데 도움이 됩니다.
기업 생산성 봇은 회의 일정을 잡거나, 성과 지표에 대해 보고하거나, 인벤토리를 모니터링하는 데 도움이 됩니다.
거래상의 봇은 사용자의 음성을 주문, 결제 또는 친구에게 송금하는 도구로 변환합니다.
장치 제어 봇은 스피커, 스위치, 조명 등과 같은 가상 비서 및 스마트 홈 장치를 제어합니다.
출처: Accenture Experience Orchestration as a Service 설문조사
지역별 대화형 AI 시장
대화형 AI 시장 규모가 커질 전망
6년 2019억 호주 달러에서 22.6년 2024억 호주 달러로,
30.2-2019년 동안 2024%의 CAGR로 성장할 것입니다.
대화형 봇이 구현되는 영역은 무엇입니까?
주요 사용 사례
사무 자동화
받아쓰기, 회의 기록, 메모 이메일 전송, 회의실 예약 등의 개인 비서
고객센터
고객 통화를 자동화하고 고객에게 전화를 걸 수 있습니다.
영업 및 마케팅
현장 판매 및 마케팅 팀에 실시간 제품 정보 및 대시보드 지원을 제공합니다.
환대
체크인 또는 기타 정보 및 서비스를 가능하게 하는 호텔의 컨시어지 서비스.
소매
고객이 품목을 찾고 가격 및 가용성과 같은 제품 세부 정보를 제공하는 데 도움이 되는 매장 내 쇼핑 지원.
모바일 앱
"Voice + Visuals" 통합으로 모바일 앱에서 클릭과 페이지 방문을 줄이고 사용자 경험을 개선하십시오.
대화형 봇이 전달에 실패하는 이유는 무엇입니까?
음성 중심 훈련 데이터 부족
대화 이해력 부족
데이터 프라이버시 및 보안
숙련된 리소스 부족
배포 비용
기술력 및 인프라
Shaip이 도움이 되는 방법
대화형 AI 교육 데이터의 세계적인 리더
25000개 이상의 언어로 된 50시간 이상의 오디오 데이터 – 출처, 필사 및 주석
음성 데이터 소싱
요구 사항에 맞게 사용자 정의된 전 세계의 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오 데이터를 수집합니다.
데이터 전사
TAT, 정확성 및 비용 절감이 보장되는 비용 효율적인 전사 솔루션.
데이터 주석
NER, 분할, 객체 감지, 분할, 타임 스탬프, 태그 삽입, 감정/주석.
해결된 과제
Shaip은 인간과 기계 간의 커뮤니케이션에 영향을 미치는 액센트, 풍자, 이모티콘 및 속어를 처리하는 동시에 여러 언어 및 방언으로 교육 데이터를 소싱합니다. 우리는 더 나은 AI 데이터가 더 나은 결과와 같다는 것을 알고 있습니다.
언어, 방언, 악센트
야외 또는 시끄러운 설정, 여러 스피커
어조, 풍자
대본 없는 질문, 계획되지 않은 응답
