대화 형 AI

2022년 대화형 AI 현황

의 상태
대화형 AI 2022


대화형 AI?

프로그래밍 방식의 지능적인 방법
제안 이야기 잘하는 경험하다
실제 사람들과의 대화를 흉내내어
디지털 및 통신 기술.

출처: 딜로이트: 디지털 시대 대화형 AI

인간 기계의 진화
상호 작용

대화형 봇의 유형

 정보 봇은 음성, 텍스트 또는 시각적 입력을 통해 상황별 고객 또는 직원 쿼리를 해결하는 데 도움이 됩니다.

기업 생산성 봇은 회의 일정을 잡거나, 성과 지표에 대해 보고하거나, 인벤토리를 모니터링하는 데 도움이 됩니다.

기업 생산성
장치 제어

거래상의 봇은 사용자의 음성을 주문, 결제 또는 친구에게 송금하는 도구로 변환합니다.

장치 제어 봇은 스피커, 스위치, 조명 등과 같은 가상 비서 및 스마트 홈 장치를 제어합니다.

거래상의

출처: Accenture Experience Orchestration as a Service 설문조사

지역별 대화형 AI 시장

대화형 AI 시장 규모가 커질 전망
6년 2019억 호주 달러에서 22.6년 2024억 호주 달러로,
30.2-2019년 동안 2024%의 CAGR로 성장할 것입니다.

대화형 봇이 구현되는 영역은 무엇입니까?

주요 사용 사례

사무 자동화

받아쓰기, 회의 기록, 메모 이메일 전송, 회의실 예약 등의 개인 비서

고객센터

고객 통화를 자동화하고 고객에게 전화를 걸 수 있습니다.

영업 및 마케팅

현장 판매 및 마케팅 팀에 실시간 제품 정보 및 대시보드 지원을 제공합니다.

환대

체크인 또는 기타 정보 및 서비스를 가능하게 하는 호텔의 컨시어지 서비스.

소매

고객이 품목을 찾고 가격 및 가용성과 같은 제품 세부 정보를 제공하는 데 도움이 되는 매장 내 쇼핑 지원.

모바일 앱

"Voice + Visuals" 통합으로 모바일 앱에서 클릭과 페이지 방문을 줄이고 사용자 경험을 개선하십시오.

대화형 봇이 전달에 실패하는 이유는 무엇입니까?

음성 중심 훈련 데이터의 부족

음성 중심 훈련 데이터 부족

대화에 대한 이해 부족

대화 이해력 부족

데이터 개인 정보 보호 및 보안

데이터 프라이버시 및 보안

숙련된 자원의 부족

숙련된 리소스 부족

배포 비용

배포 비용

기술 능력 & 하부 구조

기술력 및 인프라

Shaip이 도움이 되는 방법

대화형 AI 교육 데이터의 세계적인 리더

25000개 이상의 언어로 된 50시간 이상의 오디오 데이터 – 출처, 필사 및 주석

음성 데이터 소싱

음성 데이터 소싱

요구 사항에 맞게 사용자 정의된 전 세계의 텍스트, 이미지, 오디오 및 비디오 데이터를 수집합니다.

데이터 전사

데이터 전사

TAT, 정확성 및 비용 절감이 보장되는 비용 효율적인 전사 솔루션.

데이터 주석

데이터 주석

NER, 분할, 객체 감지, 분할, 타임 스탬프, 태그 삽입, 감정/주석.

해결된 과제

Shaip은 인간과 기계 간의 커뮤니케이션에 영향을 미치는 액센트, 풍자, 이모티콘 및 속어를 처리하는 동시에 여러 언어 및 방언으로 교육 데이터를 소싱합니다. 우리는 더 나은 AI 데이터가 더 나은 결과와 같다는 것을 알고 있습니다.

언어, 방언, 악센트

언어, 방언, 악센트

야외 또는 시끄러운 설정, 여러 스피커

야외 또는 시끄러운 설정, 여러 스피커

어조, 풍자

어조, 풍자

대본 없는 질문, 계획되지 않은 응답, 횡설수설

대본 없는 질문, 계획되지 않은 응답

속어, 전문 용어

속어, 전문용어

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