인공 지능(AI) 시스템을 개발하는 과정은 부담이 됩니다. 단순한 AI 모듈도 결과를 예측, 처리 또는 추천하는 데 수개월의 교육이 필요합니다. AI 시스템을 성공적으로 개발하는 것은 노동력과 시간 소모적인 측면에서 어려운 일입니다. 짧은 시간 내에 일하는 회사는 교육 기간이 마감일을 초과하면 상당한 손실을 입을 수 있습니다.
또한 기업은 시스템에 잘못된 데이터를 제공할 가능성이 높습니다. 기한을 지키더라도 저품질 AI 교육 데이터를 사용하면 본격적인 AI 개발에 드는 실제 비용이 어마어마해질 수 있습니다. 지연된 교육 시간과 부정확한 결과를 방지하려면 정교한 전략을 적절히 구현해야 합니다.
이 게시물에서는 AI 개발과 관련된 비용의 다른 측면을 다룰 것입니다. 우리는 이전에 다루었습니다 AI 훈련 데이터 가격; 오늘 우리는 AI 훈련 데이터와 관련된 다른 비용에 대해 더 깊이 파고들 것입니다.
시작하자.
AI 교육 데이터 비용은 얼마입니까?
AI 훈련 데이터 비용에 대해 알아보기 전에 비용을 정의해 보겠습니다. 트랜잭션 관점에서 AI 시스템 개발에 소요되는 시간과 노력, 비용과 같은 선형 요소를 고려해야 합니다. 돈과 시간은 모든 비즈니스에 필수적입니다. 둘 중 하나가 다른 하나를 칭찬하지 못하면 비용이 많이 들 수 있습니다.
데이터 소싱 및 주석 달기에 소요되는 시간
모든 프로젝트에 동일한 요구 사항이 있는 것은 아닙니다. 우리의 목표는 고유한 제품으로 특정 시장 부문 내에서 귀하의 비즈니스를 차별화하는 것입니다. AI 기반 주장과 관련된 문제는 데이터 소싱 및 주석 달기와 직접적인 관련이 있습니다.
지리, 시장 인구 통계 및 틈새 시장 내 경쟁과 같은 요소는 관련 데이터 세트의 가용성을 방해합니다. 틈새 시장이 세련될수록 상황에 맞는 관련성 있는 최신 데이터를 확보하기가 더 어려워집니다. 양질의 데이터가 없으면 기업은 무료 리소스, 정부 및 공공 기록 보관소, 내부 데이터 소스를 수동으로 찾는 데 시간을 낭비합니다. 수동으로 데이터를 검색하는 데 소요되는 시간은 AI 시스템 교육에 시간 낭비입니다.
데이터 소싱을 관리하고 나면 데이터를 정리하고 주석을 달아 머신이 데이터가 제공되는 내용을 이해할 수 있도록 시간을 들여 교육을 더 지연하게 됩니다.
데이터 수집 및 주석 달기 비용
AI 데이터 및 AI 라이선스를 소싱하는 동안 간접비가 필요합니다. 비용에는 다음이 포함됩니다.
- 사내 데이터 수집기
- 주석자
- 장비 유지 보수
- 기술 인프라
- SaaS 도구 구독
- 독점 애플리케이션 개발
이러한 비용은 AI 제품 개발의 총 비용에서 작은 부분으로 나타날 수 있지만 시스템이 작동하지 않는 날마다 ROI에 큰 영향을 미칩니다.
나쁜 데이터의 비용
잘못된 데이터는 회사 팀의 사기, 경쟁 우위 및 눈에 띄지 않는 기타 실질적인 결과를 초래할 수 있습니다.. 불량 데이터는 부정확하거나, 원시적이거나, 관련이 없거나, 오래되거나, 부정확하거나, 철자 오류가 가득한 모든 데이터세트로 정의됩니다. 잘못된 데이터는 편향을 도입하고 왜곡된 결과로 알고리즘을 손상시켜 AI 모델을 망칠 수 있습니다. 데이터가 부적절하면 AI 교육 단계에서 관련 데이터를 다시 수집하고 주석을 달아야 하므로 출시 시간이 2배 늘어날 수 있습니다.
또한 AI 개발 팀이 지속적으로 좋지 않고 부정확한 결과에 노출되기 때문에 자신감과 사기를 떨어뜨릴 수 있습니다. 기술적으로 여러 피드백 루프가 발생하여 최적화 및 수정 조치를 위해 모델을 다시 방문해야 합니다.
관리 비용
AI를 교육할 때 가장 비용이 많이 드는 비용은 관리와 관련된 것입니다. 조직 또는 기업, 유형 및 무형의 관리와 관련된 모든 비용은 관리 비용을 구성합니다. 모든 관리 비용을 표로 작성하면 최소한의 노력과 비용으로 AI 교육 데이터를 얻을 수 있는 더 간단한 방법이 있다는 것을 알게 됩니다.
솔루션
위에서 설명한 비용은 '유료 데이터 수집 및 주석 서비스.'
또는 간단히 아웃소싱.
아웃소싱할 때 전문 팀을 고용하여 데이터 소싱, 편집 및 주석 작업을 수행하여 AI 지원 데이터를 받을 수 있도록 합니다. AI 시스템에 흠잡을 데 없는 데이터를 제공할 준비가 된 최상의 위치에 있을 것입니다.
AI 데이터 공급업체 고용 제공된 서비스에 대한 비용만 지불하면 됩니다. 팀을 고용하거나, 마감일을 맞추기 위해 과로를 하거나, 잘못된 데이터로 인한 결과를 경험하거나, 낮은 팀 존중과 사기로 인한 갈등을 처리하는 데 시간을 할애할 필요가 없습니다. 아웃소싱은 제품 최적화, 판촉 전략, 투자자 피칭 및 기타 중요한 작업에 집중하는 데 필요한 시간을 제공합니다.
왜 샤이프인가?
Shaip에는 다양한 리소스에 액세스할 수 있는 전문 데이터 과학자와 주석가가 있습니다. 시장 부문, 틈새 시장 또는 요구 사항에 관계없이 AI 모델을 교육하는 데 필요한 고품질 데이터를 찾을 수 있습니다. 우리와 함께 일하는 것은 우리의 투명한 운영 방식 때문에 보람 있는 경험입니다. 우리는 또한 엄격한 마감일을 준수하고 건전한 협업 관행에 중점을 둡니다.
불필요한 비용을 줄이고 AI 시스템을 비용으로 운영하려는 경우 지금 바로 문의하십시오.
