약 XNUMX년 전만 해도 상상의 한계를 뛰어 넘은 기술적으로 발전된 가상 세계인 '스타 트렉'이 그렇게 빨리 현실이 될 것이라고는 아무도 믿지 않았을 것입니다. Kirk 선장이 별을 탐색하는 데 도움이 된 대화식 도우미 뒤에 있는 음성 인식 기술은 이제 가장 가까운 식료품점이나 최고의 레스토랑으로 가는 길을 찾는 데 도움이 됩니다.
2020년도 채 안 되는 사이에 음성 인식 기술은 놀라울 정도로 발전했습니다. 하지만 미래는 어떻게 될까요? 10.7년 전 세계 음성 인식 기술 시장은 약 XNUMX억 달러였습니다. 로 급등할 것으로 전망 $ 27.16 억 2026년에서 16.8년까지 2021%의 CAGR로 2026년까지 성장할 것입니다.
의 놀라운 성장 음성 기술 여러 요인에 기인할 수 있습니다. 그 중 일부는 전자 기기의 채택 증가, 음성으로 작동되는 생체 인식, 음성 기반 내비게이션 시스템의 개발 및 기술 발전입니다. 기계 학습 모델. 이 새로운 기술에 대해 더 깊이 파고들어 그 작동 방식과 사용 사례를 이해해 보겠습니다.
음성 인식이란 무엇입니까?
화자 인식이라고도 하는 음성 인식은 고유한 성문을 기반으로 사람의 음성을 식별, 디코딩, 구별 및 인증하도록 훈련된 소프트웨어 프로그램입니다.
이 프로그램은 음성을 스캔하고 필요한 음성과 일치시켜 사람의 음성 생체 인식을 평가합니다. 음성 명령. 화자의 주파수, 피치, 억양, 억양, 강세를 세심하게 분석하여 작동합니다.
'라는 용어가음성 인식 그리고 '음성 인식 같은 의미가 아니라 혼용되어 사용됩니다. 음성 인식은 화자를 식별하는 반면 음성 인식 알고리즘 말을 식별하는 것을 다룬다.
음성 인식은 지난 몇 년 동안 엄청나게 성장했습니다. 다음과 같은 지능형 비서 Amazon Echo, Google Assistant, Apple Siri 및 Microsoft Cortana 장치 조작, 키보드를 사용하지 않고 메모 작성, 명령 수행 등과 같은 핸즈프리 요청을 수행합니다.
음성 인식은 어떻게 작동합니까?
음성 인식 기술 화자를 안정적으로 확인할 수 있기 전에 몇 단계를 거칩니다.
아날로그 오디오를 디지털 신호로 변환하는 것으로 시작합니다. 당신이 요구하는 것을 알아내기 위해, 음성 비서, 당신의 장치에 있는 마이크가 당신의 목소리를 집어들고 그것을 전류로 변환하고, 그 아날로그 소리를 디지털 바이너리 형식으로 변환합니다.
전기 신호가 아날로그-디지털 변환기로 흐르면 소프트웨어는 전류의 특정 부분에서 전압 변동 샘플을 수집하기 시작합니다. 샘플은 지속 시간이 짧습니다. 길이는 겨우 수천 분의 XNUMX초에 불과합니다. 전압에 따라 변환기는 데이터에 XNUMX진수를 할당합니다.
신호를 해독하기 위해 컴퓨터 프로그램은 어휘, 음절 및 음절에 대한 정교한 디지털 데이터베이스가 필요합니다. 단어 또는 구문 신호를 데이터에 일치시키는 빠른 방법. 비교기는 패턴 인식 작업을 사용하여 저장된 데이터베이스의 사운드를 오디오-디지털 변환기와 비교합니다.
음성 인식 – 장점과 단점
| 장점 | 단점 |
| 음성 인식은 멀티태스킹과 핸즈프리의 편안함을 가능하게 합니다. | 음성 인식 기술이 비약적으로 발전하고 있지만 완전히 오류가 없는 것은 아닙니다. |
| 말하고 음성 명령을 내리는 것이 타이핑보다 훨씬 빠릅니다. | 배경 소음 작업을 방해하고 시스템의 신뢰성에 영향을 줄 수 있습니다. |
| 머신 러닝과 딥 뉴럴로 음성 인식 활용 사례 확대 네트워크. | 기록된 데이터의 개인 정보 보호는 우려 사항입니다. |
음성 인식 사용 사례
음성 인식 시스템은 여러 애플리케이션에 사용됩니다. 화자 인식은 일반적으로 감지, 검증 및 세분화의 세 가지 주요 범주로 나뉩니다.
인증을 위한 음성 인식
음성 인식은 음성을 사용하여 사람의 신원을 확인하는 생체 인식 사람 인증에 주로 사용됩니다.
키 또는 신용 카드 비밀번호와 같은 다른 형태의 신원 인증 솔루션은 분실, 분실 또는 도난될 수 있습니다. 그러나 화자 인식 시스템은 암호나 PIN과 비교할 때 훨씬 더 신뢰할 수 있고 완벽합니다.
법의학을 위한 음성 인식
음성 인식 기술의 또 다른 중요한 응용 프로그램은 법의학 응용 프로그램입니다. 범행 당시 음성 샘플이 녹음된 경우 피의자의 음성과 비교하여 유사점을 찾을 수 있다.
금융 서비스를 위한 음성 인식
음성 또는 화자 인식은 금융 서비스에서 발신자의 신원을 확인하는 데 매우 유용함을 입증하고 있습니다. 많은 은행에서 음성 생체 인식을 사용자 인증의 XNUMX차 수준으로 추가했습니다.
음성 인식은 특히 신뢰할 수 있는 XNUMX차 인증 방법이 필요한 은행 및 금융 기관에 또 다른 보안 계층을 추가합니다.
보안을 위한 음성 인식
음성 인식의 가장 두드러진 이점 중 하나는 보안입니다. 화자 인식은 거래 인증, 접근 제어, 장거리 전화 뱅킹 사용자 인증 및 모니터링을 제공하여 정보 오용을 방지합니다.
또한 지능형 음성 인식 시스템은 중요한 정보나 데이터베이스에 대한 무단 액세스를 거부할 수도 있습니다. 예를 들어, 어린이가 음성 결제 서비스에 액세스하려고 하면 승인되지 않아 거부됩니다.
소매 산업의 음성 인식
화자 인식은 소매 및 전자 상거래 산업에서 광범위하게 사용되어 음성 검색, 사용자를 정확하게 식별하고 인증합니다.
의료용 음성 인식
음성 인식은 환자에게 제공되는 치료의 특성과 품질을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다. 환자의 음성 생체 인식은 데이터베이스에서 신원을 인증하고 법적 얽힘을 방지하며 지속적인 의료 서비스를 제공하는 데 사용됩니다.
개인화 된 사용자 인터페이스 개발을 위한 음성 인식
음성 인식은 음성 메일 향상과 같은 개인화된 사용자 인터페이스를 개발하는 데 사용됩니다. 화자를 정확하게 인식함으로써 시스템은 화자의 요구를 예상하고 화자의 선호도와 요구 사항에 따라 제안을 조정할 수 있습니다.
화자를 인식하면 기업에서 완전히 맞춤화된 음성 경험을 더 쉽게 제공할 수 있습니다. 점점 더 많은 음성 지원 장치가 가정에 보급됨에 따라 음성 인식은 고객 참여와 만족도를 높이는 한 단계가 될 것입니다.
화자 인식은 음성 특성을 기반으로 사람의 신원을 식별하고 인증하는 것입니다. 음성 인식은 후두 크기, 발성 기관의 모양 등의 차이로 인해 두 사람이 같은 소리를 낼 수 없다는 원칙에 따라 작동합니다.
음성 또는 음성 인식 시스템의 신뢰성과 정확성은 사용된 교육, 테스트 및 데이터베이스 유형에 따라 다릅니다. 음성 인식 소프트웨어에 대한 성공적인 아이디어가 있는 경우 데이터베이스 및 교육 요구 사항에 대해 Shaip에 문의하십시오.
기계 학습을 훈련하거나 테스트하는 데 사용할 수 있는 안전하고 신뢰할 수 있는 최고 품질의 음성 데이터베이스를 얻을 수 있습니다. 자연어 처리 모델.
