사례 연구: 대화형 AI
20,500개 언어로 40시간 분량의 오디오가 디지털 비서 분야의 세계적인 리더를 교육하는 데 사용되었습니다.
실제 세계 솔루션
글로벌 대화를 지원하는 데이터
Shaip은 가상 비서와 함께 사용되는 주요 클라우드 기반 음성 서비스 제공업체를 위해 40개 이상의 언어로 디지털 비서 교육을 제공했습니다. 그들은 전 세계 국가의 사용자가 이 기술과 직관적이고 자연스러운 상호 작용을 할 수 있도록 자연스러운 음성 경험이 필요했습니다.
문제
20,500개 언어에서 40시간 이상의 편견 없는 데이터 수집
해법
3,000명 이상의 언어학자들이 30주 이내에 고품질 오디오/스크립트를 제공했습니다.
결과
여러 언어를 이해할 수 있는 고도로 훈련된 디지털 비서 모델
대화형 AI 애플리케이션 개발을 100% 가속화하세요
AI 기반 고객 지원에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
서비스도 다양해졌습니다. 고품질 데이터에 대한 수요도 증가했습니다.
서비스도 다양해졌습니다. 고품질 데이터에 대한 수요도 증가했습니다.
챗봇과 가상 비서의 정확성 부족은 대화형 AI 시장의 주요 과제입니다. 해결책? 데이터. 어떤 데이터뿐만이 아닙니다. 그러나 Shaip이 제공하는 매우 정확하고 고품질의 데이터는 AI 프로젝트가 의료에서 소비자 제품에 이르기까지 모든 것을 시작하고 확장함에 따라 AI 프로젝트의 성공을 주도합니다.
건강 관리:
한 연구에 따르면 2026년까지 챗봇이 미국을 도울 수 있습니다.
의료 경제는 약 $ 150 억
매년.
보험:
32% 소비자의 요구
선택에 도움
이후로 보험
온라인 구매 프로세스는
매우 어렵고 혼란스럽습니다.
글로벌 대화형 AI 시장 규모는 예측 기간 동안 4.8%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 2020년 13.9억 달러에서 2025년 21.9억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.
임상 NLP를 만드는 것은 해결하기 위해 엄청난 도메인 전문 지식이 필요한 중요한 작업입니다. 이 분야에서 Google보다 몇 년 앞서 있다는 것을 분명히 알 수 있습니다. 나는 당신과 함께 일하고 당신을 확장하고 싶습니다.
구글, 주식 회사 책임자 
지난 6개월 동안 우리는 회사의 라벨링 요구 사항에 관해 Shaip과 긴밀히 협력해 왔습니다. 이 기간 동안 우리는 높은 기준과 기한을 지속적으로 준수하는 숙련된 팀을 만났습니다. 그들은 변화하는 요구 사항에 맞춰 다양한 라벨링 작업을 전문적으로 처리했습니다. 우리는 Shaip의 작업을 적극 권장하며 결과에 만족합니다.
프로젝트 매니저 
다음 AI 이니셔티브를 지원하는 방법을 알려주세요.