사례 연구: 대화형 AI
20,500개 언어로 40시간 분량의 오디오가 디지털 비서 분야의 세계적인 리더를 교육하는 데 사용되었습니다.
실제 세계 솔루션
글로벌 대화를 지원하는 데이터
Shaip은 가상 비서와 함께 사용되는 주요 클라우드 기반 음성 서비스 제공업체를 위해 40개 이상의 언어로 디지털 비서 교육을 제공했습니다. 그들은 전 세계 국가의 사용자가 이 기술과 직관적이고 자연스러운 상호 작용을 할 수 있도록 자연스러운 음성 경험이 필요했습니다.
문제
20,500개 언어에서 40시간 이상의 편견 없는 데이터 수집
해법
3,000명 이상의 언어학자들이 30주 이내에 고품질 오디오/스크립트를 제공했습니다.
결과
여러 언어를 이해할 수 있는 고도로 훈련된 디지털 비서 모델
AI 기반 고객 지원 서비스에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 그리고 양질의 데이터에 대한 요구도 높아졌습니다.
챗봇과 가상 비서의 정확성 부족은 대화형 AI 시장의 주요 과제입니다. 해결책? 데이터. 어떤 데이터뿐만이 아닙니다. 그러나 Shaip이 제공하는 매우 정확하고 고품질의 데이터는 AI 프로젝트가 의료에서 소비자 제품에 이르기까지 모든 것을 시작하고 확장함에 따라 AI 프로젝트의 성공을 주도합니다.
건강 관리:
한 연구에 따르면 2026년까지 챗봇이 미국을 도울 수 있습니다.
의료 경제는 약 $ 150 억
매년.
보험:
32% 소비자의 요구
선택에 도움
이후로 보험
온라인 구매 프로세스는
매우 어렵고 혼란스럽습니다.
글로벌 대화형 AI 시장 규모는 예측 기간 동안 4.8%의 연평균 복합 성장률(CAGR)로 2020년 13.9억 달러에서 2025년 21.9억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다.
임상 NLP를 만드는 것은 해결하기 위해 엄청난 도메인 전문 지식이 필요한 중요한 작업입니다. 이 분야에서 Google보다 몇 년 앞서 있다는 것을 분명히 알 수 있습니다. 나는 당신과 함께 일하고 당신을 확장하고 싶습니다.
구글, 주식 회사 책임자 
내 엔지니어링 팀은 의료 음성 API를 개발하는 동안 Shaip의 팀과 2년 이상 협력했습니다. 우리는 의료 관련 NLP에서 수행한 작업과 복잡한 데이터 세트로 달성할 수 있는 것에 깊은 인상을 받았습니다.
구글, 주식 회사 엔지니어링 책임자 
다음 AI 이니셔티브를 지원하는 방법을 알려주세요.