자동 진단 및 원격 치과 진료 AI를 위한 치과 영상 주석 — 사례 연구
Shaip은 치과 X선 사진, 구강 내 카메라 이미지, 임상 사진에서 개별 치아를 정밀하게 다각형으로 분할하는 방법을 개발했습니다. 이 데이터 세트는 자동 치과 진단, 치료 계획 및 원격 치과 진료 AI를 위한 고품질 데이터 세트로 구축되었습니다.
사업 개요
치과 AI가 자동 진단 및 원격 치과 진료 도입으로 발전함에 따라, 고객은 여러 영상 기법에서 개별 치아(치관, 치근 및 주변 조직)를 일관된 치과 표기법으로 분할할 수 있는 임상 기반 주석 파이프라인을 필요로 했습니다.
샤이프는 다각형 단위의 정밀한 치아 분할, 표준 치과 표기법에 따른 치아 번호 매기기, 다중 속성 상태 태깅, 가시성 표시 등을 포괄하는 엔드투엔드 주석 파이프라인을 구축하여 치과 진단 AI를 위한 모델 준비 데이터 세트를 생성했습니다.
주요 통계
주석 유형
다각형 분할
치아 보험
풀 아치
조건 태그
5
이미지 소스
3
도전
- 트레이싱 정확한 치관, 치근 및 조직 경계 다각형 분할을 사용하여
- 피복 앞니, 송곳니, 작은어금니, 큰어금니 위쪽 아치와 아래쪽 아치 모두에 걸쳐
- 작업 중 세 가지 영상 소스 — 엑스레이, 구강 내 카메라 및 임상 사진
- 적용 표준 치과 표기법 일관된 치아 번호 매기기를 위해
- 태그를 상태 건강한 치아, 썩은 치아, 깨진 치아, 빠진 치아, 채워진 치아를 모두 포함하여
해법
다각형 치아 분할
각 이미지의 모든 치아는 정밀한 폴리곤 분할을 사용하여 개별적으로 주석 처리되었으며, 치관, 치근 및 주변 조직 경계를 포함한 각 치아 구조의 정확한 경계를 추적했습니다. 폴리곤 밀도는 불필요한 정점 오버헤드 없이 치아의 유기적인 윤곽을 포착하도록 조정되었습니다.
아치 전체를 덮는 디자인
주석은 위턱과 아래턱 전체의 앞니, 송곳니, 작은어금니, 큰어금니 등 모든 치아 유형을 포함했습니다. 보이는 모든 치아에는 고유한 폴리곤과 속성 세트가 부여되어 후속 진단 모델이 치료 계획을 위한 전체 구강 맥락을 확보할 수 있도록 했습니다.
다중 모드 이미징 소스 처리
데이터 세트는 치과 X선 사진, 구강 내 카메라 이미지, 임상 사진 등 각각 고유한 영상 특성을 지닌 다양한 이미지를 포함했습니다. 주석 작성자들은 각 이미지 유형별 지침을 준수하여 모든 영상 유형에 걸쳐 일관된 라벨링을 유지함으로써, 학습된 모델이 다양한 임상 영상 유형에 일반화될 수 있도록 했습니다.
표준 치과 표기법
주석이 달린 각 치아에는 표준 치과 표기법을 사용하여 번호가 부여되었으며, 이를 통해 기존 치과 기록 시스템과 직접 통합되는 자동 진단 결과를 얻을 수 있습니다. 이러한 표기법의 일관성 덕분에 데이터 세트를 임상 워크플로에 즉시 통합하여 활용할 수 있습니다.
상태 및 가시성 태깅
폴리곤 배치 외에도 각 치아에는 건강, 충치, 파손, 결손 또는 충전과 같은 상태 태그와 완전 노출, 부분 폐쇄 또는 가림과 같은 가시성 상태가 부여되었습니다. 이러한 다층적 태그 지정은 탐지 및 진단 AI 애플리케이션 모두를 지원합니다.
프로젝트 범위
| 데이터 세트 유형 | 주석 방법 | 이미지 소스 | 치아 보험 | 조건 태그 | 표기법 |
|---|---|---|---|---|---|
| 치아 다각형 분할 | 다각형 분할 | X선 촬영 + 구강 내 검사 + 임상 검사 | 위턱 전체 + 아래턱 전체 | 5 (건강한, 썩은, 깨진, 없는, 채워진) | 표준 치과 표기법 |
결과
- 설립 임상 기반 치과 분할 파이프라인 세 가지 영상 촬영 방식에 걸쳐
- 표준화 표준 치과 표기법 임상 시스템 통합을 위한 치아 번호 매기기
- 배달 5등급 조건 태깅 건강한 치아부터 충치까지 모든 치아를 아우릅니다.
- 유지 다각형 수준의 정밀도 치관, 치근 및 조직 경계를 포착합니다.
- 클라이언트의 기능을 활성화했습니다. 자동화된 치과 진단, 치료 계획 및 원격 치과 진료 AI 로드맵
전반적으로 Shaip은 다양한 모달리티를 활용한 치과 영상 주석 요구 사항을 임상적으로 구조화되고 바로 활용 가능한 세분화 파이프라인으로 전환하는 데 도움을 주었습니다. 이 파이프라인은 자동 치과 진단, AI 기반 치료 계획, 구강 건강 모니터링 및 원격 치과 진료 애플리케이션을 임상 수준의 정확도로 지원할 수 있습니다.
샤이프의 다각형 분할 방식은 우리 진단 모델에 필요한 치관, 치근, 조직 경계를 정확하게 포착했으며, 모든 부분에 적절한 치과 표기법을 적용했습니다. 다양한 영상 촬영 방식을 지원함으로써 우리 모델은 X선 및 구강 내 영상 모두에서 안정적인 성능을 발휘할 수 있었습니다.
