연령 진행 다양성을 고려한 비 EU/영국 얼굴 이미지 데이터 세트 구축

1. 국가 패널 및 출처 제어

우리는 설립했다 국가 수준 소싱 포드 대상 지역 및 훈련된 파트너에 대해 출처 규칙 (EU/영국 제외). 사진은 여행 출처 위험에 대해 다음을 사용하여 검토되었습니다. 메타데이터 큐(연도, 위치 표시기) 제출자 증명을 통해 QC 전 EU/영국 유출을 줄였습니다. 이는 다운스트림 처리량을 보호하기 위해 사전 위험 점검을 실시하는 Shaip의 검증된 관행을 반영합니다.

2. 연령 진행 캡처 디자인

"20개의 이미지를 요청하는 것"보다는 우리는 2트랙 제출 흐름 참가자들에게 다음을 안내했습니다.

• 트랙 A(최근): 지난 2년간의 사진;
• 트랙 B(역사적): 제출 당시 참가자의 연령대에 맞춰 정렬된 이전 사진(예: 2~10/15/20세 창).

포털은 지나치게 구체적인 설명 없이도 다양성을 높이기 위해 사용자에게 실내/실외, 각도, 액세서리 등의 예시를 제시했습니다.

3. 다양성 조율 및 할당량 가드레일

A 실시간 할당량 대시보드 모니터링된 등록 성별, 연령대 및 지리계층이 계획된 한계에 도달하면 섭취를 일시 중단합니다. 이는 후반 주기 재작업을 방지하고 Shaip의 표준 접근 방식을 반영합니다. 계층화된 등록 + 잠금 균형 잡힌 표현을 유지하기 위해 이전 생체 인식 데이터 세트에 사용되었습니다.

4. 품질 파이프라인(인간 참여 루프 + 자동 사전 점검)

• 자동 게이트: 얼굴 감지 + 최소 크기 임계값, 기본적인 흐림/노이즈 검사, 그리고 잠재적 중복을 조기에 표시하기 위한 당일 클러스터링.
• 인간 QA 계층: 이미지 레벨 검토자 검증됨 주제 독점권 (주요 참가자만 해당), 장면/각도의 다양성글렌데일 미화 필터 없음; CQA 감사원은 승인 전에 배치를 무작위로 검사했습니다. 다층 QA 샤이프가 공개한 생체 인식 데이터 프로그램을 반영합니다.

5. 준수 및 동의

등록 ≥20 년 서명된 동의가 있어야 함; 20건 미만은 보호자 동의가 있어야만 접수됨. 메타데이터에 동의 여부를 기록하고 검토자 체크리스트를 정렬하여 자격 + 동의 감사 가능성을 보장하는 필드입니다.

6. 메타데이터 및 추적성

우리는 배달했다 참여자 및 이미지 수준 메타데이터 (ID 연결, 인구 통계, 국적/거주지, 사진 연도, 제출 날짜 등) 및 표준화된 필드 이름을 사용하여 단순화 하류 라벨링 및 평가. 이는 Shaip의 모범 사례를 따릅니다. 풍부한 메타데이터 태깅 생체 인식 데이터 세트의 경우

7. 위험 감소를 위한 단계적 전달

An 8개 배치 계획 로 시작 10명의 참가자 교정 배치 1 이후 고객 피드백을 바탕으로 기준을 조정하고, 이후 예측 가능한 단계적으로 볼륨을 늘려 1,205 참가자 약 19주 후.