최신 게스트 특집에서 Vatsal Ghiya CEO 겸 Shaip의 공동 창립자는 머신 러닝 모델 교육을 위한 데이터 주석의 중요성을 강조하고 데이터 주석 여정을 시작하기 전에 물어봐야 할 XNUMX가지 주요 기본 질문을 공유했습니다.
기사의 주요 내용은 다음과 같습니다.
- 그들은 데이터가 새로운 금이라고 말합니다. 하지만 비즈니스 성장을 가속화하고 더 나은 기계 학습(ML) 모델을 만드는 데 도움이 되는 중요한 통찰력을 얻기 위해 데이터를 올바른 방법으로 사용하고 있습니까? 데이터는 채굴에서 파쇄, 처리에 이르기까지 일련의 단계를 거쳐야 기계 학습(ML)이 데이터를 분석하고 식별 가능한 형식으로 변환합니다.
- 데이터 주석에 관한 한 모든 조직에는 이에 대처하기 위한 고유한 디지털 전략이 있습니다. 따라서 데이터 주석 프로세스를 시작하기 전에 몇 가지 고려 사항을 추적하는 것이 중요합니다.
- 이러한 주요 질문은 데이터가 있는지, 어떤 데이터에 주석을 추가해야 하는지, 충분한 데이터가 있는지, 데이터가 얼마나 깨끗한지, 데이터 주석을 위해 SME가 필요한지입니다.
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https://itchronicles.com/artificial-intelligence/data-annotation-to-train-machine-learning-models/
