기술 혁신 리더이자 소프트웨어 및 서비스 분야에서 20년의 경험을 보유한 Vatsal Ghiya CEO 겸 Shaip 공동 창립자는 텍스트 주석의 중요성과 이점에 대해 이야기했습니다.
Article의 주요 요점은 다음과 같습니다.
- 텍스트 응답을 입력할 때 스마트폰이 어떻게 생각하고 있는지 정확하게 예측하는지 궁금한 적이 있습니까? 이러한 모든 사건 뒤에는 인공 지능, 기계 학습(ML), 가장 중요한 자연어 처리(NLP)와 같은 개념이 작동합니다.
- 경계를 조금 더 넓히려면 대량의 데이터로 기계 학습(ML) 모듈을 훈련하고 데이터에 설명을 표시하려면 텍스트 주석 도구를 사용해야 합니다. 텍스트 주석 도구는 문장의 특성을 식별하기 위해 추가 정보 및 메타데이터로 문장을 식별하고 레이블을 지정합니다.
- 그러나 텍스트 주석이 작동하려면 기계가 이해하는 데 중요한 요소가 없도록 문장의 모든 측면에 세심하게 태그를 지정하는 전문가가 텍스트 라벨링을 수행해야 합니다. 고유한 텍스트 주석 기술은 감정 주석, 의도 주석, 텍스트 분류 및 언어 주석입니다.
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https://www.vuassistance.com/a-brief-introduction-to-text-annotation-and-its-types/
