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자동음성인식(ASR)으로 미래에 대비한 직장 만들기

자동 음성 인식은 기업이 고객과 직원을 위한 더 나은 서비스를 만드는 데 도움이 되는 최고의 AI 기술입니다. 이 게스트 특집에서 Shaip의 CEO이자 공동 창립자인 Vatsal Ghiya는 더 나은 직장을 만들기 위한 자동 음성 인식의 핵심 중요성에 대해 이야기했습니다.

기사에서 핵심 테이크 아웃은-

  • 구어를 글 형식으로 변환하려면 자동 음성 인식이 정답입니다. Microsoft에 따르면 설문 조사 응답자의 약 35%가 가정용 스피커를 사용하여 음성 인식 헤드셋을 사용한다고 말했습니다. 그리고 자동 음성 인식은 구두 음성을 텍스트로 변환하고 특정 사람의 음성을 식별합니다.
  • ASR 기술은 이 Lexicon, Acoustic Model 및 Language Model을 처리하는 세 단계를 활용합니다. 또한 이러한 모델은 산업 전반의 여러 비즈니스 프로세스에 적용할 수 있습니다.
  • 업계에서 ASR 사용 사례 중 일부는 콜 센터, 음성 비서, 언어 학습, 전사 등입니다. 적절한 장소에서 이 기술을 활용하면 조직이 프로세스의 잠재력을 최대한 활용하고 더 나은 수익과 경험을 창출하는 데 도움이 될 수 있습니다.

전체 기사 읽기 :

https://www.imcgrupo.com/automatic-speech-recognition-asr-building-future-ready-workplace/

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오늘 AI 교육 데이터 요구 사항에 대해 논의해 보겠습니다.