조직 전체에서 중요한 고객 경험을 창출하는 데 어려움을 겪고 있습니까? 이 문제를 해결하고 상황에 맞는 데이터와 통찰력으로 더 나은 결과를 얻으려면 의미 있는 고객 경험을 생성하는 데 감정적 분석에 참여하는 것이 중요합니다. 이 게스트 기사에서는 콜센터 감정 분석이 중요한 이유에 대해 설명합니다.
기사에서 핵심 테이크 아웃은-
- 평신도의 언어로 콜 센터 감정 분석은 고객 응답에 따라 수집, 분석 및 조치를 취하는 프로세스입니다. 명사, 동사, 형용사 및 부사를 식별함으로써 조직은 그 뒤에 있는 감정을 해석할 수 있습니다.
- 또한 감정 분석을 가능하게 하기 위해 조직은 기계 학습, NLP 등과 같은 AI 기술을 사용하여 데이터를 마이닝하고 더 나은 예측 분석을 위해 레이블을 지정할 수 있습니다. 이 예측 분석은 기업이 더 많은 수익을 위한 마케팅 전략을 더 잘 결정할 수 있도록 도와줍니다.
- 기업이 콜센터 감정 분석을 사용하여 활용할 수 있는 다른 이점으로는 개인화된 커뮤니케이션, 고객 이탈 감소, 커뮤니케이션 장애물 방지, 서비스 품질 개선, 빠른 문제점 해결 등이 있습니다. 요컨대 콜센터 감정 분석은 기업이 고객 감정을 더 잘 활용하고 비즈니스 게임을 향상시키는 데 도움이 됩니다.
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