Shaip의 CEO 겸 공동 창립자는 더 나은 프로세스 효율성과 직원 생산성을 위해 AI 기술과 데이터 주석 도구를 사용하여 플랫폼을 확장함으로써 조직의 요구를 지원하고 있습니다. 이 게스트 기사에서 그는 소매업의 안면 인식에 대한 세부 정보와 그것이 소매업을 디지털화하는 방법을 공유했습니다.
기사에서 핵심 테이크 아웃은-
- 고객 기대치와 결합된 코로나19의 영향은 조직이 디지털 방식으로 전환해야 한다는 우려를 불러일으켰습니다. 이것이 안면 인식 시장이 16.74년까지 2030억 XNUMX천만 달러에 달할 것으로 예상되는 이유입니다. 이 기술은 소매 고객에게 맞춤형 고객 지원을 제공하여 개인화된 경험을 제공하고 구매 후 셀프 체크아웃 기능을 제공합니다.
- 안면 인식 기술을 사용하는 조직은 사기 행위를 주시하고 좀도둑을 방지할 수 있으며 이는 사기 행위에 대해 사람들을 주시해야 하는 인간의 요구 사항을 추가로 제거합니다.
- 그러나 안면 인식의 기초는 정확한 데이터 수집이며 조직은 전 세계 여러 시스템에서 이 데이터를 수집하고 더 나은 안면 인식 모델을 구축하기 위해 자체 이기종 데이터베이스를 만들 수 있습니다.
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https://techjournal.org/facial-recognition-in-retail-digital-innovation/
