편집자 - Shaip

대화형 AI를 변환하기 위해 NLP가 필요한 이유는 무엇입니까?

이 최신 게스트 특집에서 Vatsal Ghiya CEO이자 Shaip의 공동 창립자는 NLP에 대한 의견과 NLP 모델을 사용하여 대화형 AI 모델을 변환하는 데 어떻게 도움이 되는지 공유했습니다. 이 블로그에서 대화형 AI에서 NLP를 사용하는 방법에 대해 자세히 알아보겠습니다.

기사에서 핵심 테이크 아웃은

  • 기계가 인간의 의미를 이해하게 하려면 어떻게 해야 할까요? 간단한 언어로 표현하면 대화형 AI는 인간이 컴퓨팅 엔터티와 보다 원활하게 상호 작용할 수 있도록 하는 AI의 세그먼트 또는 하위 도메인입니다. 그리고 대화형 AI가 인간을 이해하는 방법을 이해하기 위해 NLP와 같은 기술을 사용할 수 있습니다.
  • 자연어 처리(NLP)는 컴퓨터가 음성과 텍스트를 더 잘 이해하고 인간보다 훨씬 더 잘 세상과 상호 작용할 수 있도록 도와주는 기술입니다. NLP를 사용하더라도 인간은 쉽게 초지능 통신 시스템과 상호 작용할 수 있습니다.
  • NLP 기술은 어휘 향상, 컨텍스트 결정, 엔터티 식별, 발언 감지 및 의도 분석에 도움이 될 수 있습니다. 그리고 NLP는 관련 활동을 추출하여 음성의 의도를 이해합니다.

전체 기사 읽기 :

https://editorialge.com/nlp-powers-conversational-ai/

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오늘 AI 교육 데이터 요구 사항에 대해 논의해 보겠습니다.