업종에 관계없이 기계 학습과 인공 지능은 비즈니스 프로세스의 필수 요소가 되고 있습니다. 그러나 더 나은 진단을 받고 환자 치료를 개선하려면 이러한 모델을 잘 훈련해야 합니다. 이 기사에는 의료 AI에 이미지 주석을 사용하는 이유에 대한 몇 가지 핵심 통찰력이 있습니다.
기사에서 핵심 테이크 아웃은
- 건강 기록을 관리하든 가상 지원을 제공하든, 의료 산업은 수동 프로세스에서 자동화 프로세스로 발전하여 수동 개입을 줄이고 건강 모니터링을 더 쉽게 접근하고 더 효과적으로 만들 수 있습니다. 그러나 이제 의료 AI는 모니터링을 넘어 이동하고 있습니다.
- 또한 이러한 모델을 교육하려면 고품질 데이터와 이미지가 필요하여 감지, 분류, 세분화 및 전사를 위한 더 나은 데이터 레이블 지정이 필요합니다. 이때 이미지 주석이 큰 도움이 됩니다. Medical Image Annotation은 전체 AI 모델에 표시되고 레이블이 지정된 이미지를 제공하고 더 나은 예측 유지 관리를 제공합니다.
- 의료 이미지 주석은 경계 상자 랜드마크, 다각형 등과 같은 여러 기술을 사용합니다. 의료 의료 이미지 주석은 혈액 응고 감지, 치과 분석, 암세포 식별, 대여 이미지 분석, 간 관련 질병 감지, 문서 개선 및 기타 여러 의료 프로세스에 도움이 될 수 있습니다.
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