데이터 주석

올바른 데이터 주석 공급업체를 선택하기 위한 종합 가이드

이 문서는 머신 러닝 모델 학습 프로세스의 중요한 단계인 데이터 주석을 시작하려는 개인 및 조직을 위한 가이드입니다. Vatsal Ghiya는 올바른 공급업체를 선택하는 것이 데이터 주석 프로세스의 품질과 효율성을 보장하는 데 중요하다고 제안합니다. 이 기사에서는 벤더의 전문 지식 수준, 애노테이터의 품질, 사용하는 도구 등 벤더를 선택할 때 염두에 두어야 할 몇 가지 중요한 고려 사항을 제공합니다.

또한 이 문서는 특정 산업 또는 도메인에 대한 경험이 있는 공급업체를 선택하는 것의 중요성을 강조합니다. 이렇게 하면 주석이 적절하고 정확할 수 있습니다. 고려해야 할 다른 요소로는 공급업체의 데이터 보안 정책, 주석 작성자의 가용성 및 처리 시간이 있습니다.

마지막으로 Vatsal Ghiya는 장기 계약을 체결하기 전에 벤더와 시험 기간을 갖는 것이 도움이 될 수 있다고 제안합니다. 이를 통해 작업 품질, 고객 서비스 수준 및 조직과의 전반적인 호환성을 평가할 수 있습니다.

전체 기사 읽기 :

https://hackernoon.com/how-to-get-started-with-data-annotation-choosing-a-vendor-n91t33bw

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오늘 AI 교육 데이터 요구 사항에 대해 논의해 보겠습니다.