Shaip의 CEO이자 공동 창립자인 Vatsal Ghiya는 최근 기술 통찰력에 대한 게스트 기능에서 AI 채택 전에 직면할 수 있는 주요 근본적인 문제를 공유했습니다.
이러한 과제는 조직의 AI 게임을 확장하는 데 도움이 됩니다.
기사의 주요 내용은 다음과 같습니다.
- 인공 지능은 21세기에 등장한 가장 혁신적인 개념이며, 인공 지능이 영향을 미치는 모든 산업에 영향을 미치는 가장 인기 있는 주문형 기술입니다. 또한 AI 채택은 전체 조직의 생산성을 40%까지 높일 수 있습니다. 그러나 비즈니스 목적으로 통합하는 것과 관련된 문제를 거의 평가하지 않습니다.
- 따라서 AI를 구현하기 전에 적절한 계획을 세우는 것이 중요합니다. AI 채택의 과제는 현실적이고 전략이 없기 때문에 Ai는 축복이 아니라 골칫거리가 될 수 있습니다.
- 그러나 기술 혁신 리더가 찾아야 할 과제는 무엇입니까? AI 채택에서 가장 중요한 것은 데이터의 가용성이고 두 번째는 데이터의 품질입니다. 데이터를 유지하고 가져오려면 명확한 비즈니스 목표를 설정하고 편견을 제거할 수 있는 적절한 기술과 전문성이 필요합니다.
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