비즈니스 전반에 걸쳐 이미지 인식의 모든 기능을 활용하고 싶습니까? 그런 다음 Shaip의 CEO 겸 공동 창립자인 Vatsal Ghiya가 최근에 이미지 인식의 기본 사항과 여러 비즈니스 프로세스에서 이미지 인식을 사용하여 프로세스 효율성을 향상시키는 방법에 대해 자세히 설명한 게스트 특집을 읽어야 합니다.
기사에서 핵심 테이크 아웃은
- 당 연구 및 시장 보고서, 이미지 인식 시장은 4.5년까지 미화 2026억 달러에 이를 것으로 예상되며 Google 및 Amazon과 같은 거대 기술 기업도 이미지 인식 서비스를 활용하여 서비스 및 운영에 절실히 필요한 향상을 얻고 있습니다.
- 자연 이미지 인식 소프트웨어는 입력 이미지를 가져와 실제로 이미지를 정의하는 분류된 레이블로 출력을 제공합니다. 이 이미지 인식 소프트웨어는 이미지의 개별 픽셀을 처리할 수 있는 신경망에서 작동하며 이를 더욱 효과적으로 만들기 위해 조직은 개체 식별을 위해 미리 레이블이 지정된 이미지를 사용할 수도 있습니다.
- 이미지 인식 사용 사례는 산업마다 다르며 이러한 이미지 인식 소프트웨어는 소매, 의료, 자동차 산업 및 기타 산업에서 프로세스 효율성을 향상하고 보다 유연한 비즈니스 운영을 생성하는 데 사용할 수 있습니다.
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