일련의 기업가이자 기술 애호가인 Vatsal Ghiya CEO 겸 Shaip의 공동 창립자는 비즈니스 프로세스를 간소화하는 데 도움이 될 수 있는 기술 및 핵심 인에이블러의 주요 트렌드에 대해 이야기하고 토론하는 데 큰 관심을 가지고 있습니다. 이 최신 게스트 특집에서 Vatsal Ghiya는 기계 학습(ML)의 중요성을 조명했습니다.
기사에서 핵심 테이크 아웃은-
- 기계 학습은 몇 년 전에 전문 용어로 등장했으며 그것이 제시되고 묘사되는 방식으로 인해 많은 사람들을 계속 당혹스럽게 만들고 있습니다. 그러나 간단한 언어로 기계 학습은 기계가 프로세스를 학습하여 자율적으로 프로세스를 수행하고 조치를 취할 수 있도록 만드는 것입니다.
- 많은 수의 데이터가 순환하면서 조직에서 이를 수동으로 추적하기가 어렵습니다. 따라서 이 시나리오에서 기계 학습은 조직이 복잡한 프로세스를 처리하고 최적화 작업을 사람에게 맡기도록 도울 수 있습니다.
- 두 가지 방법으로 기계 학습 프로세스 작업은 먼저 비지도 학습이고 다른 하나는 강화 학습입니다. 그리고 기계 학습에 투자하려는 회사는 올바른 데이터 세트를 선택해야 합니다.
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