DeepTechBytes - 샤이프

금융에서 디지털화된 시스템을 만들기 위한 자연어 처리

이 게스트 특집에서 Shaip의 CEO 겸 공동 설립자인 Vatsal Ghiya는 자연어 처리(NLP)의 중요성과 데이터 입력에서 고객 선호도 이해에 이르기까지 전체 조직을 디지털화하는 방법에 대한 몇 가지 통찰력 있는 포인터를 공유했습니다.

기사에서 핵심 테이크 아웃은-

  • 디지털 결제가 증가하고 자동화 기술이 많이 채택됨에 따라 재무 조직은 조직 전체에서 디지털화를 가속화하여 판매를 보장하고 전환율을 극대화하는 것이 필수적이 되었습니다. 그러나 조직은 프로세스 효율성을 향상하고 직원이 데이터를 더 빠르게 수행할 수 있는 기능을 제공하기 위해 이를 어떻게 활용할 수 있습니까?
  •  평신도의 언어로 자연어 처리는 기계 학습 알고리즘을 사용하여 컴퓨터가 고객 선호도를 이해하고 분석하도록 하는 인공 지능 기술의 하위 집합입니다. 또한 NLP는 재무 조직이 더 나은 의사 결정 및 프로세스를 위해 실시간 정보를 쉽게 얻을 수 있도록 합니다.
  • 자연어 처리의 최상위 애플리케이션은 주제 모델링, 광학 문자 인식, 감성 분석 및 고객 요구 사항을 충족하고 금융 직원이 더 나은 생산성과 의사 결정을 할 수 있도록 하는 명명된 엔터티입니다.

전체 기사 읽기 :

https://deeptechbytes.com/natural-language-processing-in-finance-acing-digitization-game/

사회 공유하기

오늘 AI 교육 데이터 요구 사항에 대해 논의해 보겠습니다.