InMedia-로봇 과학

OCR이 보험 산업을 더 나은 방향으로 변화시키는 방법

OCR(광학 문자 인식)은 컴퓨터가 쓰거나 입력한 텍스트를 읽고 처리할 수 있게 해주는 기술입니다. 이 기술은 수십 년 동안 사용되어 왔지만 최근 보험 업계에서 다양한 프로세스를 간소화하고 자동화하기 위해 주목을 받고 있습니다.

  • OCR을 사용하면 수동으로 데이터를 입력할 필요가 없습니다. 문서에서 데이터를 자동으로 추출하고 처리하는 데 도움이 됩니다. 또한 보험사가 청구 및 기타 서류를 처리하는 데 필요한 시간과 노력을 줄이는 데 도움이 됩니다. 이를 통해 더 짧은 시간에 더 많은 청구를 처리할 수 있어 전반적인 효율성이 향상됩니다.
  • 수동 데이터 입력이 제거되어 보험사는 데이터를 입력하는 데 필요한 직원 시간을 줄이고 비용이 많이 드는 실수로 이어질 수 있는 오류 수를 줄임으로써 비용을 절약할 수 있습니다.
  • 효율성을 개선하기 위해 OCR은 보험 업계의 고객 서비스 개선에도 도움이 됩니다. 고객이 청구 및 기타 문서를 보다 쉽게 ​​제출할 수 있도록 함으로써 OCR 기술은 고객이 받을 자격이 있는 혜택을 받는 데 걸리는 시간을 단축할 수 있습니다. 이것은 고객을 더 행복하게 하고 보험 회사에 대한 전반적인 만족도를 높일 수 있습니다.
  • OCR 기술은 또한 보험 회사가 더 많은 고객을 유치하는 데 도움이 될 수 있습니다. 고객이 청구 및 기타 서류를 보다 쉽게 ​​제출할 수 있도록 함으로써 보험 회사는 전반적으로 더 나은 고객 경험을 제공할 수 있으며 이는 신규 고객 유치의 주요 요인이 될 수 있습니다.
  • 보험사가 대량의 데이터에 빠르고 쉽게 액세스할 수 있도록 함으로써 OCR을 통해 보험사는 위험 및 가격 책정에 대해 더 많은 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 보험사는 청구가 제기될 가능성을 보다 정확하게 예측할 수 있으며, 특정 개인 또는 그룹을 보험에 가입시키는 위험을 보다 정확하게 반영하는 보험료를 책정할 수 있습니다.

OCR은 전통적으로 수동으로 수행되던 많은 지루하고 시간 소모적인 작업을 자동화함으로써 보험 회사가 오류를 줄이고 운영을 능률화하며 전반적인 고객 경험을 개선할 수 있도록 합니다.

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https://www.robotsscience.com/business/optical-character-recognition-the-future-of-insurance/

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오늘 AI 교육 데이터 요구 사항에 대해 논의해 보겠습니다.