시맨틱 분할은 이미지 픽셀을 미리 정의된 클래스로 분류하는 딥 러닝 기술입니다. 목표는 이미지의 모든 픽셀에 레이블을 할당하여 이미지의 개체와 해당 경계를 구분할 수 있도록 하는 것입니다. 이는 자율주행차, 의료 영상, 위성 영상 분석 등 다양한 응용 분야에 유용합니다. 자율주행차에서 시맨틱 분할은 도로 경계, 교통 표지판 및 보행자를 식별하는 데 사용될 수 있습니다. 의료 이미징에서는 의료 스캔에서 종양 및 기타 중요한 구조를 분할하는 데 사용할 수 있습니다. 이 접근 방식은 CNN(컨볼루션 신경망)을 사용하여 이미지를 분석하고 개체와 해당 경계를 정의하는 세분화 맵을 생성합니다. 출력은 각 픽셀에 레이블이 지정된 분할된 이미지로, 이미지 내의 개체와 해당 관계를 명확하게 이해합니다.
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https://www.technologyhq.org/semantic-segmentation-what-is-it-and-how-does-it-help/
