Shaip의 CEO이자 공동 창립자인 Vatsal Ghiya는 특별 게스트 특집에서 이미지 주석의 기술과 기술에 대한 몇 가지 통찰력과 모든 이미지 주석을 활용하여 보다 혁신적인 AI 솔루션을 만들 수 있는 부분에 대해 공유했습니다.
주요 내용은 다음과 같습니다.
- 간단해 보이는 것이 AI 시스템을 배포하고 개발하는 것은 지루합니다. 평신도의 언어에서 이미지 주석은 아이에게 책에서 과일 이름을 가르치는 과정과 매우 유사합니다. 그리고 이미지 주석자는 다양한 기술을 사용하여 이미지 요소를 식별하고 최적의 결과를 위해 분류하는 방법을 시스템에 가르칩니다.
- 이미지 주석 기술에 대한 더 나은 아이디어를 제공하기 위해 일부 이미지 주석을 살펴보겠습니다. 이러한 기술은 경계 상자, 3D 직육면체, 다각형, 선 분할 및 시맨틱 분할입니다.
- 이러한 모든 이미지 주석 기술은 주차 3D 모델 및 자율 자동차를 위한 소프트웨어 설계, 요소 뒤에 숨겨진 물체 발견, 풍경의 공중 촬영, 식별을 위한 여러 코드 및 색상 할당, 뇌 병변과 같은 컴퓨터 비전 응용 프로그램 생성에 활용할 수 있습니다. .
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https://dataconomy.com/2021/04/most-prominent-image-annotation-techniques/
