인공 지능(AI)은 소매 업계에서 고객 경험을 개선하고 운영을 간소화하는 데 사용됩니다. 제품 추천에서 재고 및 공급망 물류 관리에 이르기까지 AI는 소매업에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 소매 AI 시스템의 성능을 향상시키는 한 가지 방법은 비디오 주석을 사용하는 것입니다. 여러 유형의 비디오 주석을 사용하여 소매 AI 시스템을 개선할 수 있습니다.
- 예를 들어 감성 분석에는 비디오 데이터에 레이블을 지정하여 고객의 행복, 슬픔 또는 좌절과 같은 감정 상태를 식별하는 작업이 포함됩니다. 이는 고객 감정의 추세를 파악하고 고객의 요구에 맞게 쇼핑 경험을 조정하는 데 유용할 수 있습니다.
- 비디오 주석은 잠재적인 절도 및 사기 행위에 대한 비디오에 레이블을 지정하여 손실 방지를 위해 AI 시스템을 교육할 수 있으므로 AI가 그러한 행동을 식별하고 매장 직원에게 실시간으로 경고하는 방법을 학습할 수 있습니다.
- 사람 신체의 관절과 뼈에 레이블을 지정하는 것과 관련된 골격 주석은 소매 환경에서 고객의 움직임과 행동을 추적하는 데 사용할 수 있습니다.
- 포인트 주석은 비디오의 특정 지점이나 개체에 레이블을 지정하는 또 다른 유형의 비디오 주석입니다. 이를 통해 AI 시스템이 선반 위의 제품과 같은 점을 사용하여 특정 항목을 인식하고 추적하도록 훈련할 수 있습니다.
전반적으로 비디오 주석은 소매 AI 시스템의 정확성과 성능을 개선하기 위한 강력한 도구입니다. 많은 양의 레이블이 지정된 데이터를 AI 시스템에 제공함으로써 기업은 고객 행동을 더 잘 이해하고 고객의 쇼핑 경험을 개선하도록 시스템을 교육할 수 있습니다.
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