기술 애호가이자 의료용 AI 솔루션 제공 분야에서 20년의 훌륭한 경험을 보유한 Vatsal Ghiya CEO 겸 Shaip의 공동 설립자는 이 게스트 기능에서 최신 AI 기술에 대한 통찰력을 공유했습니다.
기사에서 핵심 테이크 아웃은-
- 데이터가 비즈니스 성장의 핵심이며 이 데이터가 파일 및 외부 문서의 형태로 날마다 가속화되고 있다는 사실을 알고 계십니까? 데이터를 수동으로 추출한 다음 처리하면 직원의 생산성이 저하됩니다. 그러나 광학 문자 인식과 같은 기술은 직원들이 프로세스 효율성을 높이는 데 큰 도움이 될 수 있습니다.
- OCR 기술은 서면 문서에서 데이터를 쉽게 가져온 다음 추가 작업을 위해 처리할 수 있습니다. 기업은 OCR을 사용하여 이미지에서도 텍스트를 쉽게 인코딩하고 전자 형식으로 지정할 수 있습니다.
- 전 세계적으로 OCR은 은행 및 보험, 여행, 정부, 의료, 식품 산업, 물류, 소매 및 기타 여러 분야에서 활용될 수 있습니다. 데이터 추출 및 처리에 포함되는 노력의 양을 고려하고 OCR 기술을 채택하는 것은 프로세스 효율성을 높이고 직원 생산성을 향상시키는 데 중요합니다.
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https://datamagazine.co.uk/top-7-optical-character-recognition-use-cases-in-2022/
