Shaip Vatsal Ghiya의 공동 창립자이자 CEO는 오디오 주석의 중요성과 가상 비서, 챗봇 및 음성 검색 시스템이 사용자가 말하는 내용을 이해하고 관련 정보를 추출하는 데 어떻게 도움이 되는지에 대한 몇 가지 핵심 기술 설명을 공유했습니다.
기사의 주요 테이크 아웃은 다음과 같습니다.
- 종종 우리는 가상 비서, 음성 검색 및 봇에게 열린 질문을 합니다. 먼저 질문을 시스템에 통합하고 그 의도를 이해한 다음 관련 정보를 다시 공유하려면 기계 학습(ML) 및 NLP와 같은 기술의 통합이 필요합니다.
- 그리고 다른 언어로 된 오디오와 음성을 이해하려면 오디오 주석 기술을 사용해야 합니다. 오디오 주석 기계는 사용자가 표현하는 질문, 감정, 정서 및 의도를 이해하도록 만든 다음 오디오 라벨링 기술을 통해 학습되었습니다.
- 주석의 오디오 라벨링은 중요한 기술이며 올바른 데이터 세트와 태깅을 사용하면 챗봇, 가상 비서, 실시간 번역 시스템, 통화 감사 시스템 등을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다. 오디오 주석 기술을 사용하면 기계 학습 모델이 다양한 오디오 요소를 더 잘 식별하고 수동 개입 없이 훈련할 수 있습니다.
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https://timebusinessnews.com/understanding-audio-annotation-its-advantages/
