Shaip의 CEO이자 공동 창립자인 Vatsal Ghiya는 의료 분야에서 AI 서비스를 제공한 20년의 경험을 가지고 있으며 이 최신 게스트 기능에서 주요 이미지 및 비디오 주석 문제의 중요성에 대해 논의했습니다.
기사에서 핵심 테이크 아웃은-
- 주석 유형과 기술은 제쳐두고 데이터 주석은 다른 전략을 찾는 것보다 더 복잡합니다. 또한 이러한 변경 사항을 적용하려면 많은 정확성과 기술이 필요하므로 기업은 텍스트 및 비디오 주석보다 지능형 모델을 준비할 때 이미지 및 비디오 주석에 집중해야 합니다.
- 모든 주요 장애물 중에는 회사가 관리하기 위해 고군분투하는 방대한 양의 교육 데이터가 있습니다. 텍스트 및 오디오 주석에 의존하는 NLP 모델과 달리 AI 및 ML 프로젝트는 다양한 데이터 세트로 작업하고 더 나은 인력을 관리해야 합니다.
- 또한 품질과 일관성을 유지하는 대량의 데이터 세트는 기업이 처리해야 하는 또 다른 문제입니다. 그러나 더 큰 문제는 신뢰할 수 있는 주석 플랫폼이 부족하고 낮은 데이터 품질에 대한 규정 준수를 유지하는 것이 끊임없는 도전이 되었을 때 발생합니다.
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