이 게스트 기능에서 Vatsal Ghiya CEO이자 Shaip의 공동 창립자는 바운딩 박스 주석에 대한 몇 가지 주요 통찰력과 시장에서 사용 가능한 데이터의 유사성으로 인한 AI/ML 모델 교육의 주요 중요성에 대해 논의했습니다.
기사에서 핵심 테이크 아웃은-
- AI/ML 모델의 경우 무작위 데이터 세트는 불투명한 주방 용기와 같으며 라벨만 지정하면 사용과 관련이 있습니다. 이것이 데이터 주석이 회사가 사례를 사용하는 것이 합리적일 수 있는 연결된 데이터 세트에서 행동할 수 있도록 하는 주요 소스로 제공되는 이유입니다.
- 경계 상자 주석은 개체별 데이터가 처음에 엔터티의 개요를 지정하여 제공되는 이미지 주석의 기본 형식 중 하나입니다. 경계 상자 주석은 모델 관련 알고리즘이 개체 감지와 관련된 통찰력을 얻는 데 도움이 됩니다.
- 또한 경계 상자 주석은 자율 주행 자동차, 전자 상거래, 소매, 보험 청구, 공급망 관리 등과 같은 산업 전반의 여러 사용 사례에서 사용할 수 있습니다. 따라서 영향력 있는 AI/ML 모델 생성을 시작하려면 경계 상자 주석이 필수입니다.
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https://www.europeanbusinessreview.com/what-is-bounding-box-annotation-and-why-is-it-so-important/
