이 게스트 특집에서 Shaip의 CEO이자 공동 창립자인 Vatsal Ghiya는 자연어 처리(NLP)에 대해 이야기하고 2022년 비즈니스 프로세스에 이를 포함하는 것이 필수적인 이유에 대해 이야기했습니다. NLP가 ML 및 AI 모델에 제공하는 추가 혜택에 대해 알아보겠습니다. .
기사에서 핵심 테이크 아웃은-
- 인공 지능의 한 분야인 NLP는 기계가 인간의 언어에 반응하도록 만드는 것입니다. 기술적 측면에서 NLP는 컴퓨터 과학 알고리즘과 전반적인 언어 구조를 사용하여 기계를 더 지능적으로 만듭니다. 기본적으로 NLP는 데이터 전처리와 알고리즘 개발이라는 두 가지 중요한 단계로 구분됩니다.
- 첫 번째 단계에서 NLP는 외부 세계의 글이나 말에서 입력을 받아 이 데이터를 기계에 공급합니다. 그리고 나중 단계에서 NLP는 형태소 분석, 표제어 추출, PoS 태깅 등과 같은 여러 기술을 사용하여 데이터를 정리하고 ML 알고리즘을 사용하여 기계가 이해할 수 있는 데이터를 만듭니다.
- 비즈니스에서 NLP를 사용하는 것은 실시간 정보 얻기, 문서 정확도 향상, 복잡한 테스트의 의미 이해, 대규모 데이터 분석 등을 위해 중요합니다.
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