테크지모 - 샤이프

기본에서 고급까지의 OCR 및 사용 사례 알아보기

데이터 입력 필드에 있거나 일상적인 작업에서 대량의 데이터를 처리하고 있습니까? 당신의 대답이 예라면 이 기사는 당신에게 달려 있습니다. 이 게스트 기능에서 Vatsal Ghiya CEO이자 Shaip의 공동 창립자는 OCR의 기본 사항과 더 나은 데이터 워크플로우를 생성하기 위해 OCR을 사용할 수 있는 방법과 위치에 대해 논의했습니다.

기사에서 핵심 테이크 아웃은

  • OCR 기술은 텍스트 데이터와 이미지를 스캔한 다음 더 나은 사용을 위해 구조화된 형식으로 정보를 추출하는 하드웨어와 소프트웨어의 조합입니다. 그리고 OCR의 가장 좋은 점은 실시간 정보를 제공하고 수정도 실시간으로 한다는 점입니다.
  • 이 OCR 외에도 이미지 전처리, 지능형 문자 인식 및 후처리의 세 가지 프로세스에서 작동합니다. 이러한 프로세스를 따르면 기업은 데이터 액세스를 위한 효과적인 OCR 모델을 만들 수 있습니다.
  • 이러한 OCR 모델은 은행, 소매, 의료, 보험, 제조 및 IT와 같은 여러 산업에서 수동 개입 없이 완벽하게 정형, 비정형 및 반정형 데이터에서 통찰력을 추출하는 데 사용할 수 있습니다.

전체 기사 읽기 :

https://www.techzimo.com/what-is-ocr-how-does-it-work-and-what-are-its-use-cases/

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오늘 AI 교육 데이터 요구 사항에 대해 논의해 보겠습니다.