미래에 AI의 모든 잠재력을 이해하기 위해 고군분투하고 있습니까? 이 최신 게스트 특집에서 Shaip의 CEO이자 공동 창립자인 Vatsal Ghiya는 AI를 위한 혁신적인 알고리즘을 구축하는 데 어떤 종류의 재능과 자원이 필요한지에 대한 몇 가지 핵심 사항을 공유했습니다.
주요 내용은 다음과 같습니다.
- 1995년 인공지능(AI)이 발명된 이후로 우리는 기술의 황금기에 접어들었습니다. 그러나 AI는 잠재력에 도달하기 위해 세 가지 주요 요소, 알고리즘을 구성하기 위한 첫 번째 재능과 자원, 알고리즘을 교육하기 위한 두 번째 데이터, 해당 데이터를 마이닝하기 위한 세 번째 힘이 필요합니다.
- 이러한 혁신적 요소는 AI를 새로운 차원으로 끌어올리고 있으며, AI가 향후 몇 년 동안 XNUMX차 산업 혁명을 가져올 것으로 믿어집니다. 이것이 대부분의 뛰어난 기술자들이 AI 및 데이터 과학에 투자하는 이유입니다.
- 또한 다가오는 미래에는 AI가 자율 주행 차량에 동력을 공급하고, 악성 종양을 감지하고, 모든 것이 정상인지 확인하기 위해 법적 계약서를 스캔합니다. 그러나 AI는 훈련된 양질의 데이터로만 이상적인 결과를 얻을 수 있습니다.
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