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AI, ML 및 딥 러닝 - 차이점 알기

이 특정 게스트 기능에서는 Shaip의 CEO이자 공동 창립자인 Vatsal Ghiya가 AI, 기계 학습(ML) 및 딥 러닝의 차이점을 이해하는 퍼즐을 풀려고 노력했습니다. 이러한 기술은 모든 조직과 기업에서 더 많이 사용됩니다.

기사의 핵심 내용은-

  • 인공지능은 최근 디지털 시대의 화두 중 하나입니다. AI 기계 학습 및 딥 러닝과 함께 조직에서 널리 채택되는 기술 중 일부입니다. 오늘날 당신이 시장에서 꺼낸 모든 단일 제품은 확실히 마법이 될 것입니다.
  • AI는 기계가 인간의 상호 작용을 모방하고 프로세스를 수행할 수 있도록 하는 기술입니다. 기계에게 생각하고, 반응하고, 반응하는 방법을 가르치는 것이 전부입니다. AI는 내로우 AI, 일반 AI, 슈퍼 AI XNUMX가지로 나뉜다. 기계 학습은 패턴을 감지하고 결과에 따라 학습하고 적응하도록 기계를 훈련시키는 것입니다.
  • 딥 러닝은 복잡한 네트워크와 그 깊이를 이해하는 것입니다. 딥 러닝은 신경망을 연구함으로써 이해할 수 있습니다. 신경망에는 두 가지 유형이 있으며 이들은 컨볼루션 및 장단기 기억입니다.

전체 기사 읽기 :

https://www.rtinsights.com/whats-the-difference-between-ai-ml-and-deep-learning/

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오늘 AI 교육 데이터 요구 사항에 대해 논의해 보겠습니다.