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고객 경험을 재구상하는 대화형 AI

Shaip의 Vatsal Ghiya CEO 겸 공동 설립자는 이 게스트 특집에서 대화형 AI의 중요성과 팬데믹 이후 전 세계 기업의 고객 경험을 가속화하고 재구성하는 방법에 대한 통찰력을 공유했습니다.

기사에서 핵심 테이크 아웃은-

  • 팬데믹 이후의 기업은 대화형 AI와 같은 기술에 투자하여 더 나은 고객 경험을 향상하고 제공하여 더 많은 수익을 창출하고 있습니다. 그리고 보고서에 따르면 약 57%의 고객이 대화형 AI 봇이 큰 투자 수익 또는 최소한의 노력을 제공할 수 있다는 데 동의합니다. 또한 대화형 AI는 머신러닝 데이터셋을 활용해 실시간 정보를 제공하는 학습 프로세스를 지속적으로 생성한다.
  • 대화형 AI에 포함된 기술은 자연어 처리, 의도 감지, 음성 텍스트 변환, 가치 추출 및 텍스트 음성 변환입니다. 기술 조합을 통해 기업은 효과적인 대화를 만들고 더 빠른 해결 방법을 제공할 수 있습니다.
  • 말할 필요도 없이 대화형 AI는 고객의 요구에 맞는 맞춤형 고객 서비스를 제공할 수 있는 최선의 선택입니다. 고객 서비스 영역에서 대화형 AI는 최적화된 고객 서비스, 에이전트 지원, 예약 및 예약 활동 수행 등에 대한 데이터 통찰력을 얻는 데 사용할 수 있습니다.

전체 기사 읽기 :

https://technewsgather.com/why-you-need-conversational-ai-for-customer-service/

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오늘 AI 교육 데이터 요구 사항에 대해 논의해 보겠습니다.