AI 훈련을 위한 프리미엄 패션 및 의류 데이터 세트

상품 설명 "의류 세분화 데이터 세트"는 전자 상거래, 패션 및 시각적 엔터테인먼트 부문을 위해 제작되었으며 183 x 275에서 3024 x 4032 픽셀 범위의 해상도를 가진 인터넷에서 수집된 다양한 이미지를 통합합니다. 이 데이터 세트는 의류 품목, 액세서리, 신체 부위 등 약 30개의 대상 카테고리를 특징으로 하는 윤곽선 및 의미론적 분할을 전문으로 하며 패션 기술에 대한 세부 분석 및 적용을 용이하게 합니다.

상품 설명 "의류 분류 데이터 세트"는 패션, 전자상거래 및 디지털 마케팅 산업에 필수적인 리소스로, 온라인 쇼핑 경험을 간소화하는 것을 목표로 합니다. 이 데이터 세트는 인터넷에서 수집한 광범위한 의류 품목을 포함하며, 전자상거래 웹사이트, 패션쇼, 소셜 미디어 플랫폼, 오프라인 사용자 생성 콘텐츠와 같은 다양한 시나리오를 다룹니다. 의류 분류, 트렌드 분석 및 개인화된 추천 시스템을 위한 정교한 알고리즘 개발을 지원하도록 설계되었습니다.

상품 설명 "Clothing Keypoints Dataset"은 키포인트 감지 작업을 위한 대규모 이미지 컬렉션을 제공하여 패션 관련 AI 애플리케이션의 정확도를 높이는 것을 목표로 합니다. 이 데이터 세트에는 전자 상거래 플랫폼, 패션쇼, 소셜 미디어, 오프라인 사용자 생성 콘텐츠를 포함한 광범위한 시나리오에 걸쳐 인터넷에서 수집된 이미지가 포함됩니다. 의류 품목의 키포인트를 식별하기 위해 세심하게 주석이 달려 있어 포즈 추정, 사이즈 피팅, 스타일 매칭, 대화형 쇼핑 경험을 위한 알고리즘 개발을 용이하게 합니다. 이 데이터 세트에는 80가지 다양한 의류 유형에 대한 분류된 레이블, 경계 상자, 키포인트가 포함되어 있어 패션 AI 시스템의 정확도와 안정성을 개선하기 위한 포괄적인 리소스입니다.

상품 설명 "의류 패턴 분류 데이터 세트"는 다양한 의류 패턴의 분류에 초점을 맞춰 패션 산업의 요구를 충족하도록 특별히 설계되었습니다. 이 데이터 세트는 전자 상거래 플랫폼, 패션쇼, 소셜 미디어, 오프라인 사용자 생성 콘텐츠와 같은 다양한 시나리오에서 의류를 보여주는 인터넷에서 수집된 이미지를 수집합니다. 30개 이상의 일반적인 의류 패턴을 정확하게 인식하고 분류하여 온라인 쇼핑 경험을 향상시키고 트렌드 분석을 지원할 수 있는 AI 모델의 개발을 용이하게 하는 것을 목표로 합니다.

상품 설명 "의류 세분화 및 패브릭 분류 데이터 세트"는 의류 세분화의 복잡성과 패브릭 분류의 특수성을 결합하여 패션 산업을 위한 이중 목적 데이터 세트를 제공합니다. 여기에는 전자 상거래 웹사이트, 패션쇼, 소셜 미디어, 오프라인 사용자 생성 콘텐츠와 같은 다양한 소스에서 인터넷으로 수집한 이미지가 포함됩니다. 이 데이터 세트는 의류 품목에 대한 자세한 세분화를 수행하고 11가지의 고유한 의류 유형을 포함하는 80가지 일반적인 패브릭 범주로 분류할 수 있는 AI 모델의 개발을 지원하도록 구성되어 있습니다. 이 이중 접근 방식은 의류 및 패브릭 유형에 대한 자세한 통찰력을 제공하고 더 나은 재고 관리 및 개인화된 쇼핑 추천을 용이하게 함으로써 온라인 쇼핑 경험을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

상품 설명 "의류 세분화 데이터 세트"는 의미론적 세분화 작업을 위한 포괄적인 이미지 컬렉션을 제공하여 패션 산업에서 AI의 역량을 강화하도록 설계되었습니다. 이 데이터 세트는 전자 상거래 플랫폼, 패션쇼, 소셜 미디어, 오프라인 사용자 생성 콘텐츠와 같은 다양한 시나리오에서 인터넷에서 수집한 이미지를 포함합니다. 주요 인체 부위, 의류 및 액세서리를 포함한 의류 품목의 정확한 세분화를 가능하게 하는 데 중점을 두고 자동화된 이미지 분석 및 제품 분류를 위한 고급 AI 모델 개발을 지원합니다.

상품 설명 "전자상거래 제품 데이터세트"는 신발, 모자, 가방, 가구, 디지털 제품, 주얼리 등 16개 주요 카테고리의 다양한 제품을 포함하는 전자상거래 부문에 맞춰진 종합 컬렉션입니다. 200개가 넘는 SKU를 포함하는 이 데이터세트에는 경계 상자와 카테고리 태그가 포함되어 있어 제품 분류 및 재고 관리를 위한 중추적인 리소스가 됩니다.

상품 설명 "전신 의류 분류 데이터 세트"는 인터넷에서 수집한 다양한 이미지에서 전신 의류를 인식하고 분류하는 데 있어 AI의 발전을 지원하기 위해 특별히 큐레이션되었습니다. 고해상도 이미지, 특히 768 x 1024픽셀에 초점을 맞춘 이 데이터 세트는 상의, 바지, 스커트와 같은 주요 범주로 전신 의류를 분류하는 데 있어 정확도를 높이고 재킷, 운동복, 야구 유니폼, 스웨터, 스웨트 팬츠, 청바지, 하프 스커트 등을 포함한 30개의 하위 범주로 더욱 세분화하는 것을 목표로 합니다. 이 데이터 세트는 전신 이미지에서 복잡한 의류 유형을 정확하게 분류할 수 있는 정교한 AI 모델의 개발을 용이하게 하도록 설계되어 온라인 패션 리테일의 효율성과 사용자 경험을 개선합니다.

상품 설명 "모델 의류 세분화 데이터 세트"는 전자 상거래 및 소매 부문을 위해 큐레이션되었으며, 해상도가 816 x 1224픽셀인 인터넷에서 수집한 이미지 컬렉션을 특징으로 합니다. 이 데이터 세트는 남성, 여성 및 아동복을 포함한 다양한 의상을 입은 모델을 보여주는 고해상도 이미지의 의미적 세분화에 중점을 두어 실제 인간 실루엣을 정확하게 반영합니다. 주석에는 모자, 신발, 상의 및 바지와 같이 모델이 입은 의류의 세부 세분화가 포함됩니다.

상품 설명 "사람 및 옷 의미론적 분할 데이터세트"는 전자상거래, 패션, 미디어 및 엔터테인먼트 산업을 위해 설계되었으며, 92 x 153에서 3024 x 5381 픽셀에 이르는 해상도를 가진 다양한 인터넷 수집 이미지를 제공합니다. 이 데이터 세트는 모자, 장갑, 신발과 같은 새로운 카테고리를 포함하여 의류 품목과 신체 부위에 대한 상세한 인스턴스와 의미론적 분할을 제공하여 온라인 소매 및 패션 기술의 다양한 애플리케이션을 지원합니다.

상품 설명 "스카프 세분화 데이터 세트"는 의류 및 패션 산업을 위해 선별되었으며, 504 x 678에서 192 x 2880 픽셀 범위의 해상도를 가진 인터넷 수집 이미지로 구성됩니다. 이 데이터 세트는 스카프 영역의 고정밀 묘사에 중점을 두고 윤곽 분할에 전념하며 패션 기술의 세부 분석 및 디자인 적용을 지원합니다.