ML 모델 학습을 위한 안정적인 AI 데이터 수집 서비스
AI 교육 데이터(텍스트, 이미지, 오디오, 비디오)를 세계 유수의 AI 기업에 전달
누락된 데이터를 찾을 준비가 되셨습니까?
완전 관리형 데이터 수집 서비스
모든 조직의 성공에 데이터가 가장 중요하기 때문에 AI 팀은 평균적으로 AI 모델용 데이터를 준비하는 데 시간의 80%를 소비하는 것으로 추산됩니다. 이 데이터 준비에는 일반적으로 다음과 같은 여러 단계가 포함됩니다.
- 필요한 데이터 식별
- 데이터 가용성 식별
- 데이터 프로파일링
- 데이터 소싱
- 데이터 통합
- 데이터 정리
- 데이터 준비
Shaip 팀은 독점적인 데이터 수집 도구(Android 및 iOS에서 사용 가능한 모바일 앱)의 도움을 받아 AI 및 ML 프로젝트를 위한 교육 데이터를 수집하기 위해 전 세계의 데이터 수집가 인력을 관리합니다. 다양한 연령대, 인구 통계 및 교육 배경을 바탕으로 가장 까다로운 AI 이니셔티브를 충족하기 위해 대량의 기계 학습 데이터 세트를 수집하는 데 도움을 드릴 수 있습니다. Shaip은 데이터 수집 프로세스 전반에 걸쳐 귀하를 지원하고 결과에 집중하고 AI 프로젝트를 한 방향으로 추진할 수 있도록 합니다. 앞으로.
AI/ML 모델 훈련을 위한 전문 데이터 수집 솔루션
모든 주제. 모든 시나리오.
인간 상호 작용 추적에서 얼굴 이미지 수집, 인간 감정 측정에 이르기까지 당사 솔루션은 기계 학습 모델을 대규모로 교육하려는 기업을 위해 중요한 기계 학습 데이터 세트를 제공합니다. 데이터 수집 서비스의 선두 주자로서 우리는 고객이 텍스트, 오디오, 음성, 이미지 및 비디오 데이터를 포함한 여러 데이터 유형에 걸쳐 상당한 양의 고품질 교육 데이터를 소싱하여 고유한 시나리오 설정으로 복잡한 AI 프로젝트를 관리할 수 있도록 지원합니다. 복잡한 주석.
우리는 기술을 활용하면서 데이터 수집의 규칙, 규정 및 의미를 이해합니다. 일회성 프로젝트이든 지속적으로 데이터가 필요하든 경험 많은 프로젝트 관리자 팀이 전체 프로세스가 원활하게 실행되도록 합니다.
자연어 처리를 위한 음성 데이터 세트
Shaip은 음성 지원 기술이 전 세계의 다양한 청중을 수용할 수 있도록 150개 이상의 언어로 종단 간 음성/오디오 데이터 수집 서비스를 제공합니다. 우리는 모든 범위와 규모의 프로젝트에서 작업할 수 있습니다. 기존의 기성 오디오 데이터 세트 라이선스에서 맞춤형 오디오 데이터 수집 관리, 오디오 전사 및 주석에 이르기까지. 음성 데이터 수집 프로젝트의 규모에 상관없이 고품질 NLP 데이터 세트를 구축하는 데 필요한 요구 사항에 맞게 오디오 수집 서비스를 맞춤화할 수 있습니다.
음성 데이터 수집 서비스
우리는 대화형 AI 및 챗봇 교육 및 개선을 위한 음성/오디오 데이터 수집 분야의 선두 주자입니다. 150개 이상의 언어와 방언, 억양, 지역 및 음성 유형에서 데이터를 수집한 다음 전사(발화 포함), 타임스탬프 및 분류하는 데 도움을 드릴 수 있습니다. 당사가 제공하는 다양한 유형의 음성 데이터 수집 및 주석 서비스:
독백 스피치 컬렉션
개별 화자로부터 스크립트, 안내 또는 즉흥 음성 데이터 세트를 수집합니다. 스피커는 연령, 성별, 민족, 방언, 언어 등 사용자 지정 요구 사항에 따라 선택됩니다.
대화 연설 모음
맞춤형 요구 사항을 기반으로 하거나 프로젝트에 지정된 대로 Call Center Agent & Caller 또는 Caller & Bot 간의 안내 또는 즉흥 음성 데이터 세트/상호작용을 수집합니다.
음향 데이터 수집
우리는 공동 작업자의 글로벌 네트워크를 통해 레스토랑, 사무실, 가정 또는 다양한 환경과 언어에서 스튜디오 품질의 오디오 데이터를 전문적으로 녹음할 수 있습니다.
자연어 발화 모음
Shaip은 다양한 자연어 발화를 수집하여 현지 및 원격 화자의 100개 이상의 언어 및 방언으로 된 음성 샘플을 사용하여 오디오 기반 ML 시스템을 훈련시킨 풍부한 경험을 보유하고 있습니다.
컴퓨터 비전용 이미지 데이터세트
머신 러닝(ML) 모델은 훈련 데이터만큼 훌륭합니다. 따라서 ML 모델에 가장 적합한 이미지 데이터 세트를 제공하는 데 중점을 둡니다. 당사의 이미지 데이터 수집 도구는 컴퓨터 비전 프로젝트가 현실 세계에서 작동하도록 합니다. 당사의 전문가는 귀하가 지정한 모든 종류의 사양과 상황에 대한 이미지 콘텐츠를 수집할 수 있습니다.
이미지 데이터 수집 서비스
다양한 사용 사례(예: 이미지 분류, 이미지 분할, 얼굴 인식)에 대해 대량의 이미지 데이터 세트(의료 이미지 데이터 세트, 송장 이미지 데이터 세트, 얼굴 데이터 세트 수집 또는 모든 사용자 지정 데이터 세트)를 수집하여 머신 러닝 기능에 컴퓨터 비전을 추가합니다. 등. 당사가 제공하는 다양한 유형의 이미지 데이터 수집 및 주석 서비스:
문서 데이터 세트 컬렉션
운전면허증, 신분증, 신용카드, 청구서, 영수증, 메뉴, 여권 등 다양한 문서의 이미지 데이터 세트를 제공합니다.
얼굴 데이터 세트 수집
우리는 다양한 민족, 연령 그룹, 성별 등의 사람들로부터 수집된 얼굴 특징, 관점 및 표정으로 구성된 다양한 얼굴 이미지 데이터 세트를 제공합니다.
의료 데이터 수집
영상의학과, 종양학, 병리학 등 다양한 의료분야의 CT, MRI, 초음파, Xray 등의 의료영상을 제공합니다.
손 제스처 데이터 수집
우리는 여러 민족, 연령 그룹, 성별 등 전 세계 사람들의 다양한 손 제스처의 이미지 데이터 세트를 제공합니다.
컴퓨터 비전용 비디오 데이터 세트
비디오의 각 개체를 프레임 단위로 캡처하는 데 도움을 준 다음 움직이는 개체를 가져와 레이블을 지정하고 기계에서 인식할 수 있도록 합니다. ML 모델을 교육하기 위해 고품질 비디오 데이터 세트를 수집하는 것은 항상 엄격하고 시간이 많이 소요되는 프로세스, 다양성 및 복잡성을 더하는 데 필요한 방대한 양이었습니다. Shaip은 비디오 데이터 수집 서비스와 관련하여 필요한 전문 지식, 지식, 리소스 및 규모를 제공합니다. 당사의 비디오는 귀하의 특정 사용 사례를 충족하도록 특별히 맞춤화된 최고 품질입니다.
비디오 데이터 수집 서비스
CCTV 영상, 교통 비디오, 감시 비디오 등과 같은 실행 가능한 훈련 비디오 데이터 세트를 수집하여 머신 러닝 모델을 훈련합니다. 각 데이터 세트는 정확한 요구 사항을 충족하도록 사용자 지정됩니다. 비디오 데이터 수집 도구를 사용하여 다양한 유형의 데이터에 대한 수집 및 주석 서비스를 제공합니다.
인간의 자세 비디오 데이터 세트 컬렉션
다양한 조명 조건 및 연령대에서 걷기, 앉기, 잠자기 등과 같은 다양한 인간 자세의 비디오 데이터 세트를 제공합니다.
드론 및 항공 비디오 데이터 세트 컬렉션
우리는 교통, 경기장, 군중 등과 같은 다양한 인스턴스에 대해 드론을 사용하여 항공 보기와 함께 비디오 데이터를 제공합니다.
CCTV/감시 영상 데이터세트
우리는 범죄 배경이 있는 사람을 훈련하고 식별하기 위해 법 집행 기관을 위해 보안 카메라에서 감시 비디오를 수집할 수 있습니다.
교통 비디오 데이터 세트 수집
다양한 조명 조건과 강도에서 여러 위치에서 트래픽 데이터를 수집하여 ML 모델을 훈련할 수 있습니다.
전문 분야: 데이터 카탈로그 및 라이선스
의료/의료 데이터 세트
우리의 비식별화된 임상 데이터 세트에는 심장학, 방사선학, 신경학 등 31개의 서로 다른 전문 분야의 데이터가 포함됩니다.
음성/오디오 데이터세트
60개 이상의 언어로 선별된 고품질 음성 데이터 소싱
컴퓨터 비전 데이터세트
ML 개발을 가속화하기 위한 이미지 및 비디오 데이터 세트.
찾고 있는 것을 찾을 수 없습니까? 새로운 기성 데이터 세트가 텍스트, 오디오, 이미지 및 비디오와 같은 모든 데이터 유형에 걸쳐 수집되고 있습니다. 오늘 저희에게 연락하십시오.
다른 데이터 수집 회사보다 Shaip을 선택하는 이유
AI 이니셔티브를 효과적으로 배포하려면 대량의 전문 교육 데이터 세트가 필요합니다. Shaip은 규제/GDPR 요구 사항을 준수하는 대규모의 신뢰할 수 있는 교육 데이터를 보장하는 시장에서 몇 안 되는 회사 중 하나입니다.
데이터 수집 기능
맞춤형 지침을 기반으로 전 세계 100개 이상의 국가에서 맞춤형 데이터 세트(텍스트, 음성, 이미지, 비디오)를 생성, 선별 및 수집합니다.
유연한 인력
30,000명 이상의 경험과 자격을 갖춘 기여자로 구성된 글로벌 인력을 활용하십시오. 유연한 작업 할당 및 실시간 인력 용량, 효율성 및 진행 상황 모니터링.
품질
당사의 독점 플랫폼 및 숙련된 인력은 여러 품질 관리 방법을 사용하여 AI 교육 데이터 세트 수집을 위해 설정된 품질 표준을 충족하거나 능가합니다.
다양하고 정확하며 빠른
우리의 프로세스는 앱 및 웹 인터페이스에서 직접 더 쉬운 작업 배포, 관리 및 데이터 캡처를 통해 수집 프로세스를 간소화합니다.
데이터 보안
개인 정보를 최우선으로 하여 완전한 데이터 기밀을 유지하십시오. 우리는 데이터 형식이 정책적으로 통제되고 보존되도록 합니다.
도메인 특이성
고객 데이터 수집 지침을 기반으로 산업별 소스에서 수집된 선별된 도메인별 데이터.
우리의 산업 전문성
당사의 Human-in-loop 데이터 수집 서비스는 다음과 같은 산업 분야에 고품질 교육 데이터를 제공합니다.
Technology
의료
소매
자동차
금융 서비스
Government
데이터 수집 프로세스
Shaip을 신뢰할 수 있는 AI 데이터 수집 파트너로 선택한 이유
사람들
전담 및 훈련된 팀:
- 데이터 생성, 라벨링 및 QA를 위한 30,000명 이상의 공동 작업자
- 자격을 갖춘 프로젝트 관리 팀
- 경험이 풍부한 제품 개발 팀
- 인재 풀 소싱 및 온보딩 팀
방법
최고의 공정 효율성은 다음을 통해 보장됩니다.
- 강력한 6시그마 스테이지 게이트 프로세스
- 6시그마 블랙벨트로 구성된 전담 팀 – 핵심 프로세스 소유자 및 품질 준수
- 지속적인 개선 및 피드백 루프
플랫폼
특허 받은 플랫폼은 다음과 같은 이점을 제공합니다.
- 웹 기반 엔드 투 엔드 플랫폼
- 완벽한 품질
- 더 빠른 TAT
- 원활한 전달
사람들
전담 및 훈련된 팀:
- 데이터 생성, 라벨링 및 QA를 위한 30,000명 이상의 공동 작업자
- 자격을 갖춘 프로젝트 관리 팀
- 경험이 풍부한 제품 개발 팀
- 인재 풀 소싱 및 온보딩 팀
방법
최고의 공정 효율성은 다음을 통해 보장됩니다.
- 강력한 6시그마 스테이지 게이트 프로세스
- 6시그마 블랙벨트로 구성된 전담 팀 – 핵심 프로세스 소유자 및 품질 준수
- 지속적인 개선 및 피드백 루프
플랫폼
특허 받은 플랫폼은 다음과 같은 이점을 제공합니다.
- 웹 기반 엔드 투 엔드 플랫폼
- 완벽한 품질
- 더 빠른 TAT
- 원활한 전달
주요 클라이언트
팀이 세계 최고의 AI 제품을 구축할 수 있도록 지원합니다.
나만의 데이터 세트를 구축하고 싶으신가요?
고유한 AI 솔루션을 위한 맞춤형 데이터 세트를 수집하는 방법을 알아보려면 지금 문의하십시오.
자주 묻는 질문 (FAQ)
AI 훈련 데이터는 기계 학습 데이터 세트 또는 nlp 데이터 세트라고도 합니다. AI/ML 모델 학습에 사용되는 정보입니다. 머신 러닝 모델은 새로운 데이터 세트가 실제 시나리오에서 제시될 때 주어진 데이터의 패턴을 이해하고 학습하고 결과를 정확하게 예측하기 위해 대규모 훈련 데이터 세트(오디오, 비디오, 이미지 또는 텍스트)를 사용합니다.
AI 모델은 의사 결정을 인지하기 위해 훈련되어야 하므로 관련성이 있고 정리되고 레이블이 지정된 데이터를 제공해야 합니다. AI 설정을 본질적으로 보다 직관적으로 만들고 특정 비즈니스 문제를 처리하는 데 더 적합하도록 하기 위해 서로 다른 도메인에서 적절한 데이터 세트를 식별, 수집 및 측정하는 것과 관련하여 데이터 수집이 작동하는 곳입니다.
데이터 수집은 모델을 훈련하려는 기술에 따라 다릅니다. 대략적으로 말하면, 거친 유형에는 NLP용 텍스트 데이터 세트 수집 및 속도 데이터 세트 조달, 컴퓨터 비전용 이미지 데이터 세트 및 비디오 데이터 세트 컬렉션이 포함됩니다.
- 크라우드소싱: Amazon Mechanical Turk와 같은 회사는 수집된 데이터에 필요한 작업을 프로세스에 참여할 의향이 있는 공개 데이터 주석가에게 배포하는 공개 크라우드소싱을 사용합니다.
- 개인 군중: 소스 데이터의 품질을 확인하기 위한 통제된 데이터 수집 팀.
- 데이터 수집 회사: Shaip은 요구 사항에 따라 텍스트, 오디오, 비디오 또는 이미지와 같은 모든 데이터를 소싱하는 데 도움을 줄 수 있는 시장에서 몇 안 되는 공급업체 중 하나입니다.
- 해결해야 할 문제는 무엇입니까?
- ML 알고리즘을 추적하는 데 필요한 중요한 데이터 포인트는 무엇입니까?
- 어떤 데이터가 캡처되고 어디에 저장되며 소싱할 데이터가 실제 문제를 진정으로 해결할 수 있는지 여부는 무엇입니까?
- 기업이 AI 모델을 개발하는 데 충분하거나 많은 양의 내부 데이터가 제공되지 않을 수 있습니다.
- 데이터가 있더라도 특정 고객 집합의 사용 패턴으로 인해 데이터가 편향될 수 있음(다양성 부족)
- 기존 데이터에는 위치, 환경 조건 및 결과를 예측하기 위한 기타 관련 변수와 같은 상황적 컨텍스트가 누락되어 고객 요구 사항을 충족하지 못할 수 있습니다.
AI 데이터 수집 회사는 아이디어가 있는 AI 모델에 가장 적합한 데이터 유형을 식별하는 데 도움을 줍니다. 또한 신뢰할 수 있는 회사는 데이터를 사용 가능하게 만들고, 필요에 따라 동일한 프로파일을 만들고, 읽기 쉬운 소스를 통해 소스를 제공하고, 요구 사항과 동일하게 통합하고, 동일하게 정리하고 주석, NLP 표준 및 기타 기술을 통해 준비합니다.
AI 데이터 수집은 잠재적인 소스를 먼저 식별해야 하는 매우 전문화된 영역입니다. 신뢰할 수 있는 회사에 동일한 아웃소싱을 하는 것은 품질, 정확성, 속도, 특수성 및 명백한 보안을 주시하면서 맞춤형 데이터 세트를 훨씬 더 잘 생성할 수 있기 때문에 의미가 있습니다.