AI 및 ML 프로젝트용 전자 건강 기록(EHR) 데이터 세트

의료 AI에 적합한 전자 건강 기록(EHR) 데이터 찾기

동급 최강의 교육 데이터로 기계 학습 모델을 개선하세요. 전자 건강 기록 또는 EHR은 환자의 병력, 진단, 처방, 치료 계획, 예방 접종 또는 예방 접종 날짜, 알레르기, 방사선 영상(CT 스캔, MRI, X-레이) 및 실험실 검사 등이 포함된 의료 기록입니다. 기성품 데이터 카탈로그를 통해 신뢰할 수 있는 의료 교육 데이터를 쉽게 얻을 수 있습니다.

기성 전자 건강 기록(EHR):

• 5.1개 전문 분야의 31백만 개 이상의 기록 및 의사 오디오 파일
• Clinical NLP 및 기타 Document AI 모델을 훈련하기 위한 실제 세계 표준 의료 기록
• MRN(익명), 입원 날짜, 퇴원 날짜, 체류 기간, 성별, 환자 등급, 지불인, 재정 등급, 주, 퇴원 처분, 연령, DRG, DRG 설명, $ 환급, AMLOS, GMLOS, 위험 사망률, 질병의 심각도, 그루퍼, 병원 우편번호 등
• 다양한 미국 주 및 지역의 의료 기록 - 북동부(46%), 남부(9%), 중서부(3%), 서부(28%), 기타(14%)
• 입원 환자, 외래 환자(임상, 재활, 반복, 외과 데이 케어), 응급 등 모든 환자 클래스에 속하는 의료 기록.
• 모든 환자 연령 그룹에 속하는 의료 기록 10세 미만(7.9%), 11~20세(5.7%), 21~30세(10.9%), 31~40세(11.7%), 41~50세(10.4%) ), 51-60세(13.8%), 61-70세(16.1%), 71-80세(13.3%), 81-90세(7.8%), 90세 이상(2.4%)
• 환자 성별 비율 46%(남성) 및 54%(여성)
• HIPAA에 따라 세이프 하버 지침을 준수하는 PII 수정 문서

위치별 EHR 데이터

주요 진단 범주별 EHR 데이터