AI 및 ML 프로젝트용 전자 건강 기록(EHR) 데이터 세트

의료 AI 프로젝트를 시작하기 위한 기성 전자 건강 기록(EHR) 데이터 세트.

전자 건강 기록(Ehr) 데이터

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의료 AI에 적합한 전자 건강 기록(EHR) 데이터 찾기

동급 최강의 교육 데이터로 기계 학습 모델을 개선하세요. 전자 건강 기록 또는 EHR은 환자의 병력, 진단, 처방, 치료 계획, 예방 접종 또는 예방 접종 날짜, 알레르기, 방사선 영상(CT 스캔, MRI, X-레이) 및 실험실 검사 등이 포함된 의료 기록입니다. 기성품 데이터 카탈로그를 통해 신뢰할 수 있는 의료 교육 데이터를 쉽게 얻을 수 있습니다.

기성 전자 건강 기록(EHR):

  • 5.1개 전문 분야의 31백만 개 이상의 기록 및 의사 오디오 파일
  • Clinical NLP 및 기타 Document AI 모델을 훈련하기 위한 실제 세계 표준 의료 기록
  • MRN(익명), 입원 날짜, 퇴원 날짜, 체류 기간, 성별, 환자 등급, 지불인, 재정 등급, 주, 퇴원 처분, 연령, DRG, DRG 설명, $ 환급, AMLOS, GMLOS, 위험 사망률, 질병의 심각도, 그루퍼, 병원 우편번호 등
  • 다양한 미국 주 및 지역의 의료 기록 - 북동부(46%), 남부(9%), 중서부(3%), 서부(28%), 기타(14%)
  • 입원 환자, 외래 환자(임상, 재활, 반복, 외과 데이 케어), 응급 등 모든 환자 클래스에 속하는 의료 기록.
  • 모든 환자 연령 그룹에 속하는 의료 기록 10세 미만(7.9%), 11~20세(5.7%), 21~30세(10.9%), 31~40세(11.7%), 41~50세(10.4%) ), 51-60세(13.8%), 61-70세(16.1%), 71-80세(13.3%), 81-90세(7.8%), 90세 이상(2.4%)
  • 환자 성별 비율 46%(남성) 및 54%(여성)
  • HIPAA에 따라 세이프 하버 지침을 준수하는 PII 수정 문서
위치별 EHR 데이터
장소텍스트 문서
북동4,473,573
남쪽1,801,716
중서부781,701
West1,509,109
주요 진단 범주별 EHR 데이터
주요 진단 범주별 EHR 데이터텍스트 문서
순환기 시스템589,730
감염 및 기생충 질환559,244
호흡계561,983
근골격계 및 결합 조직329,344
소화 시스템
346,369
신경계
316,243
정신 질환 및 장애
282,501
신장 및 요로
209,561
임신, 출산 및 산욕기
165,303
주산기에 기원한 상태를 가진 신생아 및 기타 신생아
163,605
내분비, 영양 및 대사 질환 및 장애
142,808
간담도계 및 췌장
127,172
피부, 피하 조직 및 유방
89,577
부상, 중독 및 약물의 독성 효과
64,097
혈액, 혈액 형성 기관, 면역 장애
48,990
알코올/마약 사용 및 알코올/마약 유발성 기질성 정신 장애
48,717
다발성 중대 외상
27,902
귀, 코, 입 및 목
22,987
여성 생식기
17,010
건강 상태 및 기타 건강 서비스 접촉에 영향을 미치는 요소
21,294
골수증식성 질환 및 장애, 미분화된 신생물
15,620
인간 면역 결핍 바이러스 감염
12,422
남성 생식기
9,230

3,549
화상
444
알코올/마약 사용 또는 유도된 정신 장애48,717
                                                                                  MDC 포함 합계
4,175,702
3M 등의 특수 그루퍼를 사용하는 경우(MDC 미지정)
1,619,682
외래 환자 사례(MDC 지정되지 않음)
1,980,606
환급이 없는 케이스가 생성됨(MDC가 지정되지 않음)
790,697

모든 것을 포함한 합계(MDC 카테고리가 있는 케이스와 없는 케이스)

8,566,687

우리는 텍스트, 오디오, 비디오 또는 이미지와 같은 모든 유형의 데이터 라이선스를 다룹니다. 데이터 세트는 ML용 의료 데이터 세트로 구성됩니다. 의사 받아쓰기 데이터 세트, 의사 임상 노트, 의료 대화 데이터 세트, 의료 전사 데이터 세트, 의사-환자 대화, 의료 텍스트 데이터, 의료 이미지 – CT 스캔, MRI, 초음파(수집된 기본 사용자 정의 요구 사항) .

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