AI/ML 개발을 위한 엔터프라이즈급 환경 장면 데이터 세트

상품 설명 "CCTV 교통 장면 의미론적 세분화 데이터 세트"는 자율 주행 개발에 대한 고유한 관점을 제공하며, 고정된 관점에서 교통 장면의 복잡성을 포착합니다. 1600 x 1200픽셀을 초과하는 해상도와 7fps 이상의 프레임 속도를 가진 도로 모니터링 카메라의 고해상도 CCTV 영상을 활용하여 이 데이터 세트는 사람, 동물, 자전거 차량, 자동차 및 도로 차단 장치를 포함한 교통의 다양한 요소에 대한 자세한 인스턴스 세분화를 제공합니다. 또한 다양한 기상 조건을 포괄하여 고정된 관점에서 다양한 교통 시나리오를 이해하고 해석하도록 AI 시스템을 훈련하기 위한 강력한 데이터 세트를 제공합니다.

상품 설명 "City Sky Contour Segmentation Dataset"은 시각적 엔터테인먼트 부문을 위해 선별되었으며, 3000 x 4000 픽셀의 고해상도로 인터넷에서 수집된 이미지 모음을 특징으로 합니다. 이 데이터 세트는 건물, 식물 등의 요소가 포함된 도시 환경의 하늘을 캡처하는 데 중점을 두고 다양한 시각적 콘텐츠 생성을 위한 자세한 배경을 제공하는 등고선 분할 전용입니다.

상품 설명 "대시캠 교통 장면 의미론적 세분화 데이터 세트"는 자율 주행 기술의 경계를 넓히는 데 필수적입니다. 이 데이터 세트에는 약 1280 x 720픽셀 해상도의 주행 기록기 이미지가 포함되어 있으며, 도시 및 교외 교통 환경의 다양한 요소를 반영하도록 의미론적으로 세분화되었습니다. 하늘, 사람, 자동차, 비자동차, 고속도로, 보행자 경로, 횡단보도, 나무, 건물 등 24가지 다른 객체와 시나리오를 종합적으로 분류합니다. 이 자세한 의미론적 세분화를 통해 자율 주행 시스템은 도로의 복잡성을 더 잘 이해하고 해석하여 내비게이션 및 안전 프로토콜을 개선할 수 있습니다.

상품 설명 "주행 가능 영역 세분화 데이터 세트"는 다양한 주행 환경에서 자율 주행 차량을 탐색하는 AI의 역량을 강화하기 위해 세심하게 제작되었습니다. 1600 x 1200에서 2592 x 1944픽셀에 이르는 해상도의 광범위한 고해상도 이미지가 특징이며, 아스팔트, 콘크리트, 자갈, 흙, 눈, 얼음과 같은 다양한 포장 유형을 포착합니다. 이 데이터 세트는 자율 주행의 기본적인 측면인 주행 가능 영역과 주행 불가능 영역을 구별하도록 AI 모델을 훈련하는 데 필수적입니다. 자세한 의미론적 및 이진 세분화를 제공함으로써 자율 주행 차량의 안전성과 효율성을 개선하여 실제 시나리오에서 마주치는 다양한 도로 상태와 환경에 적응할 수 있도록 합니다.

상품 설명 고유한 ID에서 이미지(등록 사진 1장, ID당 역사 사진 20장) 및 동영상(실내 1장, 실외 1장)을 수집합니다.

상품 설명 "실내 개체 분할 데이터 세트"는 1024 × 1024 ~ 3024 × 4032 범위의 고해상도 이미지를 제공하는 광고, 게임 및 시각 엔터테인먼트 분야에 서비스를 제공합니다. 이 데이터 세트에는 50가지 이상의 일반적인 실내 개체 및 가구와 같은 건축 요소가 포함되어 있습니다. 예를 들어 의미론 및 윤곽 분할과 같은 주석이 달린 방 구조.

상품 설명 CCTV 카메라 이미지. 해상도는 1920 x 1080 이상이며 비디오의 초당 프레임 수는 30 이상입니다.

상품 설명 환경의 맥락 내 랜드마크 이미지

녹음 장치: 모바일 카메라

녹음 조건: - 일광 - 야간 - 흐림/비

상품 설명 "차선 구분 데이터 세트"는 자율 주행 기술의 발전을 가속화하도록 설계되었으며, 특히 차선 감지 및 구분에 중점을 두고 있습니다. 여기에는 주행 기록 장치의 방대한 이미지가 포함되어 있으며, 흰색과 노란색의 다양한 실선과 점선과 같은 포괄적인 도로 표시를 포함하도록 35개의 개별 범주로 구분되었습니다. 이 데이터 세트는 자율 주행 차량의 안전한 주행에 중요한 차선 경계를 식별하는 데 있어 AI의 정밀도를 개선하는 것을 목표로 합니다.

상품 설명 "차선 병합 및 포크 영역 분할 데이터 세트"는 자율 주행의 중요한 시나리오인 차선 병합 및 포크의 복잡성을 구체적으로 다룹니다. 주행 기록기 이미지로 구성된 이 데이터 세트는 차선이 병합되거나 갈라지는 영역에 초점을 맞춘 이진 분할을 위해 주석이 달려 있습니다. 여기에는 차선 병합 영역, 차선 포크 영역(삼각형 역선으로 표시) 및 차량, 나무, 도로 표지판, 보행자와 같은 잠재적 장애물에 대한 자세한 레이블이 포함되어 있습니다. 이 데이터 세트는 이러한 어려운 도로 상황을 탐색하고 보다 부드럽고 안전한 자율 주행 경험을 보장하기 위해 AI 모델을 훈련하는 데 필수적인 도구입니다.

상품 설명 "다중 시나리오 및 사람 의미론적 분할" 데이터 세트는 1280 x 720 ~ 6000 x 4000 해상도의 인터넷 수집 이미지로 구성된 시각적 엔터테인먼트 산업에 맞게 조정되었습니다. 이는 도시, 자연 및 실내 환경 전반에 걸쳐 여러 사람이 등장하는 장면에 중점을 둡니다. 인물, 액세서리, 배경에 대한 상세한 주석을 제공합니다.

상품 설명 "실외 건물 파노라마 분할 데이터 세트"는 3024 x 4032픽셀을 초과하는 고해상도의 인터넷에서 수집한 실외 이미지 모음으로 구성된 시각적 엔터테인먼트 산업을 위해 큐레이션되었습니다. 이 데이터 세트는 파노라마 분할에 초점을 맞추고 건물, 도로, 사람, 자동차 등 실외 장면 내의 모든 식별 가능한 인스턴스를 캡처하여 자세한 환경 분석 및 생성을 위한 포괄적인 데이터 세트를 제공합니다.

상품 설명 "야외 객체 의미론적 분할 데이터세트"는 미디어, 엔터테인먼트, 로봇 공학 분야의 애플리케이션을 위해 개발되었으며, 해상도가 1024 x 726에서 2358 x 1801 픽셀에 이르는 다양한 인터넷 수집 이미지로 구성됩니다. 이 데이터세트는 경계 상자와 핵심 포인트 주석을 사용하여 인체 부위, 자연 경관, 건축 구조, 포장 도로, 교통 수단 등을 포함한 다양한 실외 요소를 분할합니다.

상품 설명 "Panoptic Scenes Segmentation Dataset"은 660 x 371에서 5472 x 3648 픽셀의 해상도를 가진 광범위한 인터넷 수집 이미지로 구성된 로봇 공학 및 시각적 엔터테인먼트 분야를 위한 포괄적인 리소스입니다. 이 데이터 세트는 의미론적 분할을 목표로 하며 수평 및 수직 평면, 건물, 사람, 동물, 가구 등 다양한 요소를 캡처하여 다양한 장면에 대한 전체적인 보기를 제공합니다.

상품 설명 "PUBG 게임 장면 분할 데이터세트"는 게임 애플리케이션을 위해 특별히 설계되었으며, 1920 × 886, 1280 × 720 및 1480 × 720 픽셀 해상도의 인기 게임 PUBG 스크린샷을 제공합니다. 캐릭터, 차량, 풍경, 게임 내 아이템 등 인스턴스 및 의미론적 분할과 같은 17개 카테고리를 포괄하여 게임 개발 및 분석을 위한 풍부한 리소스를 제공합니다.

상품 설명 "도로 장면 의미론적 분할 데이터 세트"는 자율 주행 애플리케이션을 위해 특별히 설계되었으며 표준 해상도 1920 x 1080 픽셀의 인터넷 수집 이미지 모음을 특징으로 합니다. 이 데이터세트는 의미론적 분할에 중점을 두고 있으며, 하늘, 건물, 차선, 보행자 등과 같은 도로 장면의 다양한 요소를 정확하게 분할하여 고급 운전자 지원 시스템(ADAS) 및 자율주행차 기술의 개발을 지원하는 것을 목표로 합니다.

상품 설명 "도로 장면 파노라마 분할 데이터 세트"는 시각적 엔터테인먼트 및 자율 주행 분야의 애플리케이션을 목표로 하며, 1600 x 1200픽셀을 초과하는 해상도의 인터넷에서 수집한 도로 장면 이미지 모음을 특징으로 합니다. 이 데이터 세트는 파노라마 분할을 전문으로 하며, 차량, 도로, 차선, 식물, 사람과 같이 이미지 내의 모든 식별 가능한 인스턴스에 주석을 달아 포괄적인 도로 장면 분석을 위한 자세한 데이터 세트를 제공합니다.

상품 설명 당사의 "하늘 윤곽선 매팅 데이터세트"는 선별된 하늘 이미지를 선택하여 인터넷, 미디어 및 모바일 산업에 적합합니다. 이 데이터 세트는 맑은 날씨, 흐린 날씨, 일출, 일몰 등 다양한 하늘 조건을 제공하며, 자세한 윤곽 추출을 위한 픽셀 수준의 미세 분할 기능을 갖추고 있어 다양한 애플리케이션에 적합합니다.

상품 설명 "하늘 분할 데이터 세트"는 시각 엔터테인먼트 산업을 위해 세심하게 선별되었으며, 937 × 528에서 9961 × 3000까지 다양한 해상도로 수동으로 캡처한 이미지를 특징으로 합니다. 이 컬렉션은 낮과 밤의 다양한 시간대에 걸쳐 하늘을 분할하는 데 전념하고 있으며 다음을 제공합니다. 포괄적인 마스크 분할 작업을 위한 다양한 야외 하늘 시나리오.

상품 설명 "Walkway Segmentation Dataset"은 보행자 보도의 정확한 식별 및 세분화에 초점을 맞춰 자율 주행 시스템의 안전성과 효율성을 높이기 위해 제작되었습니다. 주행 기록 장치의 이미지가 포함된 이 데이터 세트는 주행 가능 구역과 보행자 구역을 구별하도록 AI 모델을 훈련하는 데 필수적입니다. 인스턴스 및 바이너리 세분화 기술을 통해 보행자 보행 구역을 세분화함으로써 도시 환경을 안전하게 탐색할 수 있는 자율 주행 차량을 개발하는 데 중요한 리소스를 제공합니다.