AI/ML 훈련을 위한 얼굴 및 신체 부위 데이터 세트

상품 설명 "아시아인 얼굴 가려움증 데이터세트"는 시각 엔터테인먼트 산업에 맞춰 제작되었으며, 각 이미지의 해상도는 2736 x 3648픽셀을 초과하며 인터넷에서 수집된 방대한 이미지 컬렉션으로 구성되어 있습니다. 이 데이터세트는 아시아인 얼굴의 인스턴스 및 의미론적 분할에 중점을 두고 있으며, 특히 남성 대 여성 비율이 18:50인 3세에서 7세 사이의 개인을 대상으로 합니다. 이 데이터 세트의 독특한 측면은 다양한 얼굴 가리개 항목이 포함되어 다양한 범위의 폐색 시나리오를 제공한다는 것입니다.

상품 설명 "아시아인 단일 신분증 사진 매트 데이터세트"는 시각적 엔터테인먼트 및 소셜 네트워킹 서비스(SNS) 부문을 위해 선별되었으며, 인터넷에서 수집된 아시아인 얼굴 ID 사진 컬렉션을 특징으로 하며 모두 6720 x 4480픽셀의 고해상도로 제공됩니다. 이 데이터 세트는 윤곽 분할에 중점을 두고 신분증 사진의 아시아인 얼굴 특징에 특별히 맞춰진 픽셀 수준 분할을 제공하여 정확한 얼굴 인식 및 편집 애플리케이션을 용이하게 합니다.

상품 설명 당사의 "동아시아 단일 인물 초상화 매트 데이터 세트"는 패션, 인터넷 및 엔터테인먼트 부문의 미묘한 요구 사항을 대상으로 하며 실내, 실외, 거리 및 스포츠를 포함한 다양한 환경에서 동아시아의 단일 인물 초상화를 특징으로 합니다. 이 데이터 세트는 픽셀 수준의 미세 분할 작업을 위해 특별히 선별되어 다양한 자세와 시나리오를 캡처합니다.

상품 설명 "에스컬레이터 얼굴 경계 데이터 세트"는 정부 및 보안 부문에서 사용하도록 특별히 설계되었으며, 해상도가 960 x 540픽셀을 초과하는 실외에서 수집한 이미지 모음을 특징으로 합니다. 이 데이터 세트는 경계 상자를 사용하여 에스컬레이터 환경에서 촬영한 개인의 머리, 얼굴 및 전신에 주석을 달았습니다. 주석은 착용한 마스크를 포함하여 얼굴 전체를 포함하도록 세심하게 그려져 부분적으로 가려진 조건에서도 포괄적인 얼굴 인식 기능을 보장합니다.

상품 설명 "Human Body Semantic Segmentation Dataset"은 다양한 인체 이미지 컬렉션을 통해 패션, 인터넷 및 엔터테인먼트 분야에 서비스를 제공합니다. 다양한 국가의 성별과 연령에 걸쳐 균일하게 분포된 이 데이터 세트는 인간의 자세, 헤어스타일 및 다양한 시나리오에 대한 자세한 분석이 필요한 애플리케이션에 이상적입니다. 인체 영역 19개에 대한 정밀한 라벨링을 통해 고급 의미론적 분할 작업을 용이하게 합니다.

상품 설명 "얼굴 17개 부분 분할 데이터세트"는 시각적 엔터테인먼트 산업을 위해 특별히 편집되었으며, 1024 x 682 픽셀을 초과하는 해상도를 가진 인터넷에서 수집된 다양한 얼굴 이미지를 특징으로 합니다. 이 데이터 세트는 눈썹, 입술, 눈동자 등과 같은 17가지 얼굴 범주를 설명하는 의미론적 분할 전용입니다. 또한 폐색이 포함된 인물 이미지 선택이 포함되어 있어 보다 현실적인 적용 시나리오를 위해 데이터세트에 복잡성과 다양성을 추가합니다.

상품 설명 "얼굴 색상 분할 데이터 세트"는 미용 및 시각적 엔터테인먼트 분야에 맞게 조정되었으며, 1028 x 1028에서 6016 x 4016 픽셀 해상도의 인터넷 수집 이미지로 구성됩니다. 이 데이터세트는 검은색, 노란색, 흰색, 갈색을 포함한 얼굴 피부색의 의미론적 분할에 중점을 두고 있어 화장품, 가상 화장 및 포괄적인 디지털 콘텐츠의 다양한 응용을 촉진합니다.

상품 설명 "얼굴 부분 의미론적 분할 데이터 세트"는 온라인과 오프라인에서 모두 소스로 제공되는 이미지 컬렉션을 통해 미용, 미디어 및 엔터테인먼트 부문을 지원합니다. 해상도는 300 x 300에서 4480 x 6720까지 다양하며 눈, 눈썹, 코, 입, 머리카락 및 액세서리와 같은 포괄적인 얼굴 영역 범주를 포괄하며 각각 의미론적 분할 및 경계 상자 작업을 위해 꼼꼼하게 주석이 추가됩니다.

상품 설명 얼굴 인식 데이터 세트는 추가 주석 없이 얼굴 이미지로만 구성됩니다. 여기에는 얼굴 특징, 포즈 및 조명 조건의 다양한 예가 포함되며 얼굴 감지 및 인식과 같은 작업을 위해 얼굴 인식 시스템을 훈련하고 평가하는 데 사용됩니다.

녹음 조건: 조명 조건: - 밝은 빛 또는 햇빛 - 그늘 또는 흐림 - 밤 또는 희미한 빛

상품 설명 "안경 세분화 데이터 세트"는 의류 및 시각 엔터테인먼트 부문을 대상으로 하며, 165 x 126에서 1250 x 1458 픽셀 해상도의 인터넷에서 수집된 다양한 이미지를 통합합니다. 이 데이터 세트는 순수 투명 안경, 선글라스, 반투명 안경을 포함한 다양한 유형의 안경의 의미론적 분할에 중점을 두고 각 카테고리에 대한 자세한 주석을 제공합니다.

상품 설명 "Hair Semantic Segmentation Dataset"은 의류, 미디어 및 엔터테인먼트 산업에 서비스를 제공하며, 343 x 358에서 2316 x 3088 픽셀까지 다양한 해상도를 갖춘 인터넷에서 수집된 이미지의 엄선된 컬렉션을 제공합니다. 이 데이터세트는 머리카락의 고정밀 윤곽선 및 의미론적 분할을 전문으로 하며 다양한 헤어스타일과 질감에 대한 자세한 주석을 제공합니다.

상품 설명 "머리와 목 의미론적 세분화 데이터 세트"는 전자상거래 및 소매, 미디어 및 엔터테인먼트 분야를 위해 설계되었으며, 1024 x 1024픽셀 이상의 해상도를 가진 AI 생성 만화 이미지 모음을 특징으로 합니다. 이 데이터 세트는 의미론적 세분화에 초점을 맞추고 있으며, 특히 주인공의 머리, 얼굴, 머리카락 및 모든 액세서리, 목에서 쇄골까지의 부분을 타겟팅하며, 가장자리에 작고 세분화되지 않은 부분을 허용합니다.

상품 설명 "인간 및 액세서리 세분화 데이터 세트"는 의류, 전자 상거래, 미디어 및 엔터테인먼트 산업을 위한 귀중한 리소스로, 584 x 429에서 3744 x 5616 범위의 해상도로 인터넷에서 수집된 이미지를 제공합니다. 이 데이터 세트는 다양성이 풍부합니다. 휴대폰, 여행가방, 스케이트보드, 동물과 같은 다양한 액세서리를 포함하며 의미론적 분할을 위해 모두 주석이 달렸습니다.

상품 설명 "Human Body High Precision Segmentation Dataset"은 의류, 전자상거래 및 시각 엔터테인먼트 분야를 대상으로 하는 포괄적인 컬렉션으로, 수동으로 촬영한 이미지와 인터넷에서 수집한 이미지를 316×600~6601×9900의 해상도로 결합합니다. -인체를 정밀하게 분할하여 팔다리, 의복, 얼굴 특징, 피부 및 액세서리의 복잡한 세부 사항을 캡처합니다.

상품 설명 이미지는 인터넷에서 가져왔습니다. 해상도는 105 x 251에서 319 x 951까지입니다.

상품 설명 "Portrait Matting 데이터 세트"는 의류, 미디어 및 엔터테인먼트 부문에 적합하며 138 × 189에서 6000 × 4000까지 다양한 해상도의 다양한 라이브 스크린샷 이미지 컬렉션을 제공합니다. 이 데이터 세트는 개인, 그룹 및 액세서리를 포함하여 포괄적입니다. , 윤곽, 의미 및 인스턴스 분할 작업에 대해 주석이 추가됩니다.

상품 설명 "Human Body Semantic Segmentation Dataset"은 다양한 인체 이미지 컬렉션을 통해 패션, 인터넷 및 엔터테인먼트 분야에 서비스를 제공합니다. 다양한 국가의 성별과 연령에 걸쳐 균일하게 분포된 이 데이터 세트는 인간의 자세, 헤어스타일 및 다양한 시나리오에 대한 자세한 분석이 필요한 애플리케이션에 이상적입니다. 인체 영역 19개에 대한 정밀한 라벨링을 통해 고급 의미론적 분할 작업을 용이하게 합니다.

상품 설명 "인간 윤곽 분할 및 키포인트 데이터 세트"는 의류 및 시각 엔터테인먼트 산업을 대상으로 하며, 103 x 237에서 329 x 669 픽셀 범위의 해상도를 가진 인터넷 수집 이미지 모음을 특징으로 합니다. 이 데이터세트는 윤곽 분할 및 핵심 포인트 주석에 중점을 두고 얼굴 특징, 팔다리, 사지를 포함한 포괄적인 인체 핵심 포인트를 다루며 상세한 인간 자세 및 움직임 분석을 용이하게 합니다.

상품 설명 이미지는 인터넷에서 가져왔습니다. 해상도는 1280 x 720에서 2048 x 1080까지입니다.

상품 설명 "실내 얼굴 130개 표정 데이터세트"는 미디어, 엔터테인먼트, 모바일 부문의 애플리케이션을 위해 설계되었으며, 443 x 443에서 1127 x 1080 픽셀 범위의 해상도를 가진 인터넷에서 수집된 실내 얼굴 이미지 모음을 특징으로 합니다. 이 데이터 세트는 핵심 포인트 주석을 전문으로 하며 각 얼굴 표정에 대해 130개의 핵심 포인트를 제공하고 감정 인식, 얼굴 애니메이션 및 대화형 애플리케이션을 위한 자세한 기반을 제공합니다.

상품 설명 "실내 얼굴 182개 핵심포인트 데이터세트"는 상세한 얼굴 분석에 중점을 둔 인터넷, 미디어, 엔터테인먼트, 모바일 산업을 위한 전문 리소스입니다. 여기에는 실내 환경에서 균형 잡힌 성별 분포와 50~18세 범위의 개인 50명의 이미지가 포함되어 있습니다. 각 얼굴에는 182개의 핵심 포인트가 주석으로 추가되어 있어 정확한 얼굴 특징 추적 및 분석이 용이합니다.

상품 설명 "실내 얼굴 75가지 표정 데이터 세트"는 인간 감정에 대한 심층적인 탐구를 통해 인터넷, 미디어, 엔터테인먼트 및 모바일 부문을 풍부하게 만듭니다. 실내 환경에는 60명의 개인이 등장하며, 균형 잡힌 성별 표현과 다양한 자세를 보여주며, 개인당 75개의 독특한 얼굴 표정을 보여줍니다. 이 데이터 세트에는 얼굴 표정 카테고리 태그가 지정되어 있어 감정 인식 및 대화형 애플리케이션을 위한 귀중한 도구입니다.

상품 설명 "안경 세분화 데이터 세트"는 의류 및 시각 엔터테인먼트 부문을 대상으로 하며, 165 x 126에서 1250 x 1458 픽셀 해상도의 인터넷에서 수집된 다양한 이미지를 통합합니다. 이 데이터 세트는 순수 투명 안경, 선글라스, 반투명 안경을 포함한 다양한 유형의 안경의 의미론적 분할에 중점을 두고 각 카테고리에 대한 자세한 주석을 제공합니다.

상품 설명 "Portrait Matting 데이터 세트"는 의류, 미디어 및 엔터테인먼트 부문에 적합하며 138 × 189에서 6000 × 4000까지 다양한 해상도의 다양한 라이브 스크린샷 이미지 컬렉션을 제공합니다. 이 데이터 세트는 개인, 그룹 및 액세서리를 포함하여 포괄적입니다. , 윤곽, 의미 및 인스턴스 분할 작업에 대해 주석이 추가됩니다.

상품 설명 "Pupils Segmentation Dataset"은 미용, 미디어 및 엔터테인먼트 산업의 애플리케이션에 맞게 조정되었으며, 90 x 89에서 419 x 419 픽셀까지 다양한 해상도를 가진 인터넷 수집 이미지로 구성되어 있습니다. 이 데이터세트는 의미론적 분할에 중점을 두고 특히 학생 위치에 대한 세분화 주석을 제공하여 디지털 콘텐츠의 상세한 눈 관련 기능을 향상시킵니다.

상품 설명 "인체 데이터 세트의 분할 및 핵심 사항"은 의류 및 시각 엔터테인먼트 부문을 위해 설계되었으며, 1280 x 960에서 5184 x 3456 픽셀 범위의 해상도를 가진 인터넷 수집 이미지 컬렉션을 특징으로 합니다. 이 데이터 세트는 27개 핵심 포인트 주석과 함께 24개 신체 부위 범주의 인스턴스 및 의미론적 분할을 포함하여 포괄적이며 인체 분석 및 응용을 위한 세부 데이터를 제공합니다.

상품 설명 "면도 머리 분할 데이터 세트"는 미디어 및 엔터테인먼트 산업을 위해 설계되었으며, 1360 x 1656에서 2160 x 2702 픽셀 범위의 해상도를 가진 인터넷 수집 이미지 모음을 특징으로 합니다. 이 데이터세트는 배경, 장애물, 머리, 귀, 피부 등 다양한 범주에 대한 주석을 제공하는 의미론적 분할을 전문으로 하며, 상세한 캐릭터 모델링 및 디지털 콘텐츠 제작을 위해 머리를 삭발한 개인에 중점을 둡니다.

상품 설명 당사의 "1080인 인물 사진 매트 데이터세트"는 패션, 미디어, 소셜 미디어 산업의 중추적인 리소스로, 다양한 국가의 다양한 자세와 헤어스타일을 포착한 세밀하게 분류된 인물 사진 이미지를 제공합니다. 1080 x XNUMX 픽셀을 초과하는 고해상도 이미지에 초점을 맞춘 이 데이터 세트는 머리카락, 귀, 손가락 및 기타 복잡한 인물 특징을 포함하여 상세한 분할이 필요한 애플리케이션에 맞게 조정되었습니다.

상품 설명 "상부 눈꺼풀 분할 데이터 세트"는 미용 및 시각 엔터테인먼트 산업을 위해 설계되었으며, 100 x 100에서 400 x 400 픽셀 해상도의 인터넷 수집 이미지를 통합합니다. 이 집중된 데이터세트는 위쪽 눈꺼풀의 의미론적 분할에 전념하고, 양쪽 눈을 덮는 주석을 사용하여 상세한 눈 화장 적용 및 캐릭터 모델링을 용이하게 합니다.